人工智能(AI)在 2025 年将继续发展,对我们的日常生活和商业活动产生越来越大的影响。主要的 AI 趋势展示了这项技术如何达到新的高度。在这里,我们将讨论一些将决定 AI 未来的核心发展。
代理式 AI 指的是能够在预定范围内独立做出决策的系统。到 2025 年,AI 系统将变得越来越自主,应用于自动驾驶汽车、供应链管理甚至医疗保健等领域。这些 AI 代理不仅具有反应性,还具有前瞻性,从而减轻了人类团队的负担并提高了效率。
随着 AI 应用在实时环境(如语音识别和增强现实)中的增长,推理时间计算成为一个关键因素。2025 年,人们将非常关注软硬件优化,以使 AI 模型更快、更节能。这包括使用专用芯片,如张量处理单元 (TPU) 和神经形态硬件,以最小的延迟支持推理。
自 GPT-4 和 GPT-5 等模型的推出以来,超大型模型在规模和复杂性上持续增长。到 2025 年,这些模型不仅会更大,还会针对特定任务进行优化,例如法律分析、医疗诊断和科学研究。这些超复杂的模型提供了前所未有的准确性和上下文理解能力,但也带来了基础设施和伦理方面的挑战。
在光谱的另一端,我们看到了一个趋势,即 极小型模型 专为边缘计算而设计。这些模型用于物联网设备,如智能恒温器和可穿戴健康设备。得益于模型剪枝和量化等技术,这些小型 AI 系统高效、安全,并可用于广泛的应用。
2025 年的 AI 应用将超越图像和语音识别等传统领域。例如,AI 将支持创意过程,如时尚、建筑设计甚至音乐创作。此外,我们在量子化学等领域也看到了突破,AI 在新材料和药物发现方面提供了帮助。同时,AI 也在整个 IT 系统管理、软件开发和网络安全方面发挥作用。
通过集成云计算技术和先进的数据管理系统,AI 系统可以访问几乎无限的内存。这使得保持长期上下文成为可能,这对于个性化虚拟助手和复杂的客户服务系统等应用至关重要。这种能力使 AI 能够在更长的时间内提供一致且具有上下文感知的体验。事实上,AI 会记住它与你进行过的所有对话。问题是你是否也希望如此,因此也必须提供一个选项来重置部分或全部内容。
尽管 AI 变得越来越自主,但人为因素仍然很重要。人在回路增强(Human-in-the-loop augmentation)通过在决策的关键阶段进行人工监督,使 AI 系统更加准确和可靠。这在航空、医疗保健和金融等行业尤为重要,因为人类的经验和判断力仍然至关重要。奇怪的是,有试验表明,50 名医生进行的诊断,AI 单独完成得更好,甚至比 AI 辅助的医生做得更好。因此,我们必须学会提出正确的问题。
随着 O1 的问世,OpenAI 向可推理的大型语言模型迈出了第一步。这一步很快被 O3 所超越。但竞争也来自一个意想不到的方向: Deepseek R1。一个开源的推理和强化学习模型,无论是在能源消耗还是硬件使用方面,都比美国竞争对手便宜得多。由于这对所有与 AI 相关的公司的股价产生了直接影响,这为 2025 年定下了基调。
NetCare 如何能提供帮助
NetCare 在实施变革业务流程的数字创新方面拥有良好的记录。凭借我们在 IT 服务和解决方案方面的丰富经验,包括托管 IT 服务、IT 安全、云基础设施和数字化转型,我们完全有能力支持企业开展其 AI 计划。
我们的方法包括:
应设定哪些目标
在实施 AI 时,重要的是要设定与您的总体业务战略相符的清晰且可实现的目标。以下是一些步骤,可帮助您定义这些目标:
通过遵循这些步骤并与 NetCare 这样的经验丰富的合作伙伴合作,您可以最大限度地发挥 AI 的优势,并将您的组织定位为未来的成功者。
2025 年的 AI 趋势表明,这项技术正越来越多地融入我们的日常生活,并以几年前还无法想象的方式解决复杂问题。从先进的代理式 AI 到近乎无限的内存容量,这些发展预示着一个 AI 将支持、丰富我们并使我们能够突破新界限的未来。也请务必阅读有关 OpenAI O3