AI内部知识系统

您是否希望同事们能快速获得关于产品、政策、IT、流程或客户问题的答案？那么拥有自己聊天机器人的内部知识系统是理想的选择。得益于 检索增强生成 (RAG) 这样的系统比以往任何时候都更智能：员工使用自然语言提问，聊天机器人会立即在您自己的文档中进行搜索。这可以完全安全地进行，而不会将数据泄露给外部方——即使您使用的是 OpenAI 或 Google 的大型语言模型。

• 答案是否始终符合内部事实
• 不会提供捏造的内容 （如纯粹的LLM有时会出现的情况）
• 机密数据绝不会与外界共享

您可以使用哪些工具？

建立您自己的知识系统可以使用不同的产品，具体取决于您对隐私、可扩展性和易用性的偏好和要求。

聊天机器人和 RAG 框架

• LlamaIndex (llamaindex.ai）– 开源，应用广泛
• Haystack (haystack.deepset.ai）– 企业搜索的强项
• LangChain (langchain.com）– 强大的连接和定制能力
• OpenWebUI (open-webui.github.io）– 简单、现代的聊天和管理Web界面

向量数据库（用于文档存储和快速搜索）

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

AI 模型

• 云端大型模型
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI 服务

• 自有模型（本地部署或私有云）
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All，通过 Ollama 或 LocalAI

重要提示：
许多工具，包括 OpenWebUI 和 LlamaIndex，都可以连接本地（本地部署）和云端模型。除非您另有要求，否则您的文档和搜索查询绝不会离开您自己的基础设施！

如何轻松添加文档

大多数现代知识系统都提供简单的上传或同步功能。
例如，其工作原理如下：

1. 上传文档 （PDF、Word、txt、电子邮件、维基页面）通过网页界面（如 OpenWebUI）
2. 自动处理：工具会对您的文档进行索引，并使其可立即被聊天机器人搜索
3. 实时更新：如果您添加新文件，通常会在几秒或几分钟内被纳入回答中

高级功能:
使用 LlamaIndex 或 Haystack 可以轻松实现与 SharePoint、Google Drive、Dropbox 或文件服务器的自动连接。

数据保持安全和内部

无论您选择自建模型还是大型云端模型：

• 您可以自行决定哪些信息可以对外传输
• 与单点登录和访问控制集成 是标准配置
• 审计跟踪：谁查阅了哪些内容？

对于敏感信息，建议在本地或私有云中使用 AI 模型。但即使您部署了 GPT-4 或 Gemini，也可以设置确保您的文档永远不会被用作训练数据或被提供商永久存储。

现代设置示例

Met OpenWebUI 您可以轻松构建一个安全的内部知识系统，员工可以在其中向专业聊天机器人提问。您可以上传文档、按类别整理，并让不同的聊天机器人充当各自领域的专家。请点击此处了解如何操作！

1. 添加和分类内容

上传文档

• 通过浏览器登录 OpenWebUI。
• 转到 文档 或 知识库.
• 点击 上传 并选择您的文件（PDF、Word、文本等）。
• 提示： 上传时添加类别或标签，例如“人力资源”、“技术”、“销售”、“政策”等。

优势：通过分类，正确的聊天机器人（专家）可以专注于相关资源，从而确保您始终获得恰当的答案。

2. 具有特定专长（角色）的聊天机器人

OpenWebUI 允许您创建多个聊天机器人，每个机器人都有自己的专业领域或角色。例如：

• HR 机器人：关于休假、合同、雇佣条款的问题。
• IT支持：密码、应用程序、硬件方面的帮助。
• 政策助手：关于公司政策和合规性的解答。
• 销售教练：关于产品、定价和报价的信息。

立即开始还是需要帮助？

想快速运行概念验证（PoC）吗？使用 OpenWebUI 和 LlamaIndex，您通常可以在一个下午就上线演示！
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