生成式AI的最新发展

生成式人工智能（GenAI）的世界正以惊人的速度发展。我们曾经只敢梦想能够匹敌人类创造力的技术，而如今，我们看到了令人惊叹和鼓舞的应用。从文本生成到人工图像和视频制作：GenAI正在为从营销和娱乐到医疗保健和教育等各个领域的全新可能性打开大门。在本文中，我们将探讨最具突破性的发展，并展望未来可能带来的前景。

2. 上下文学习与自适应模型

上下文学习意味着AI模型无需额外训练，就能更好地理解您所提问的上下文和细微差别。这使得它们可以直接应用于实时场景，例如客户服务。自适应AI可以根据反馈和使用模式进行调整，确保AI在提供个性化答案和服务方面不断进步。

3. 开源与社区贡献

GenAI社区正变得越来越开放，像 Meta 以及Hugging Face这样的公司正在公开其模型。这使得开发人员可以亲自试验这些先进的AI系统，并为改进做出贡献。开源社区在全球用户输入的支持下，在解决偏见和道德等问题方面发挥着重要作用。

4. 更高效的AI模型，更少算力

传统上，像GenAI这样强大的AI模型需要大量的计算能力和能源。AI架构方面的创新，例如更高效的神经网络和专用AI芯片，使得在更小规模和更低成本下运行大型AI模型成为可能。这使得较小的企业和个人用户也能更容易地使用GenAI解决方案。

5. 更佳的图像和视频制作

虽然GenAI以前主要应用于文本，但图像和视频技术的最新发展令人印象深刻。像Midjourney和Runway这样的模型使用户能够生成高质量的图像甚至视频片段。这对于视觉吸引力内容起着重要作用的营销和广告领域尤其有用。新的AI甚至可以模仿人类动作，使演员或动画人物在生成的环境中栩栩如生地移动。

6. 伦理与政策

随着强大的GenAI模型的出现，也出现了版权、隐私以及AI对就业影响等伦理问题。越来越多的企业和政府正在制定指南，以确保AI的负责任使用。例如，OpenAI引入了“安全保障”（safeguarding）等功能，以防止图像生成中出现意外结果。此外，人们也在研究如何使AI对用户更加透明，让他们了解AI的使用时间和方式。

7. 融入日常工具

GenAI正越来越多地融入日常软件工具中，例如文字处理器、设计软件和浏览器。谷歌和微软分别将其AI功能集成到Google Workspace和Microsoft Office套件中，帮助用户更智能、更快速地工作。这种集成确保了AI支持可以直接在数百万人的工作流程中获得，从而可以显著提高生产力。

未来展望

随着生成式AI的发展速度，我们很快就能期待更多突破性的应用。想象一下，AI助手不仅能回应，还能通过接管任务、生成几乎与真实无异的先进全息图像，以及AI协同解决复杂问题来主动提供帮助。

企业也将越来越多地在业务流程中应用AI。一个公司可以训练多个具有特定任务的智能体，并让它们像团队一样协同工作。目前，AI主要是一个非常称职的助手，它工作速度快，并且在编写、检查和调试计算机代码方面非常擅长。

生成式AI已成为不可或缺的一部分，在技术和创意的未来中扮演着至关重要的角色。无论是利用生成式AI创造创新产品的企业，还是希望提高生产力的个人，其潜力都是无限的，前景一片光明。

NetCare也开发了自己的生成式AI应用，我们称之为 AIR 。这是一个具有成本效益的大型语言模型（LLM），可用于多种应用，从编程到客户服务代理，它还被用作网站翻译工具。例如，许多网站就是由AIR翻译的。 这些 我们当然也让AIR制作了这个插件本身，并得到了Gerard的一点帮助🙂