人工智能及其他信息通信技术新闻

我们正处于软件开发的转折点。讨论的焦点往往集中在哪个 AI 编写的代码最好（Claude 与 ChatGPT）或该 AI 应该驻留在哪里（IDE 还是 CLI）。但这却是错误的讨论。真正的问题不在于代码的生成。真正的问题在于代码的验证。

持续学习以获得更好的预测 简而言之强化学习（RL）是一种强大的方法，用于构建通过实践学习的模型。RL 不是仅仅拟合历史数据，而是通过奖励和反馈循环——来自真实生产和模拟——来优化决策。它...

人工智能在业务流程中的应用正变得越来越先进，但您如何确保您的人工智能模型能够做出真正可靠的预测呢？NetCare 推出了 AI 模拟引擎：一种强大的方法，使组织能够根据历史数据验证其预测。这样就...

随着ChatGPT、Perplexity和谷歌AI概览等AI搜索技术的兴起，人们在线查找信息的方式正在发生根本性变化。传统搜索引擎显示链接列表。AI搜索引擎直接给出答案。这对制作、维护……

人工智能（AI）的应用正在迅速增长，并越来越多地与我们的日常生活以及医疗保健、电信和能源等高风险行业交织在一起。但巨大的力量也伴随着巨大的责任：AI系统有时会犯错或给出不确定的答案……

您想让同事快速回答有关产品、政策、IT、过程或客户的问题吗？那么具有自己聊天机的内部知识系统就是理想的。外扫推出的生成（RAG）使这类系统比以前智能：同事以常规语言提问，聊天机则...

人工智能 (AI) 从根本上改变了我们的编程方式。阅读有关 AI 编码代理的优点和缺点。

人工智能（AI）在2025年将继续发展，对我们的日常生活和商业影响越来越大。主要的AI趋势项项展示了这种技术如何到达新高度。在此，我们将讨论一些关键发展，这发展将形容AI的未来...

人工智能（AI）持续对我们的工作和创新方式产生巨大影响。OpenAI 借助 O3 推出了一项突破性的新技术，使企业能够更智能、更快、更高效地运营。这项进步对贵组织意味着什么，以及您如何能够利用...

组织的未来在于数字孪生：利用人工智能转型，赋能医疗保健和金融等行业。人工智能（AI）不仅仅是 ChatGPT。尽管 2023 年聊天机器人取得了突破，使 AI 进入公众视野...

更快、更智能、更可持续 在软件开发的世界中，过时的代码可能会阻碍创新和增长。遗留代码通常由数十年的补丁、变通方法和更新构成，它们曾经是可行的，但现在却难以维护。幸运的是……

生成式人工智能（GenAI）的世界正在飞速发展。我们曾经只梦想着能够匹敌人类创造力的技术，而如今我们看到了令人惊讶和鼓舞的应用。从文本生成到人工智能图像和视频制作：GenAI 开启了……

人工智能（AI）领域的发展引发了关于未来可能的變化的變问。Leopold Aschenbrenner最近的白皮书绘刻了当前局面和我们可能面临的东西的一幅令人感兴趣的画面。以下是一些主要见解：...

数据在数字化企业中自然扮演着至关重要的角色。但是，随着对高质量和大量数据的需求增加，我们经常遇到隐私限制和缺乏足够数据来完成专业任务等挑战。这就是“合成数据”概念发挥作用的地方。

多年来，工业机器人使简单的工作得以自动化。到目前为止，这并未导致失业率上升，但有人认为情况将会改变。随着无人机和自动驾驶汽车的到来，整个运输业、警察和军队也将被机器人化...

在人工智能的世界中，最大的挑战之一是开发不仅智能，而且其行为符合人类道德规范和价值观的AI系统。实现这一目标的一种方法是利用法律来训练AI...

对于Essent的一个更大型的项目，我们构建了一个人工智能机器人等。该项目包括通过网站将（实时）聊天与员工和AI机器人进行集成。此外，还集成了CRM系统以记录调查数据。这篇博文主要关注