使用 AI 代理编程
人工智能 (AI) 从根本上改变了我们的编程方式。AI 智能体可以生成、优化代码，甚至协助调试。然而，程序员在使用 AI 时仍需注意一些局限性。
顺序和重复问题
AI 智能体在代码的正确顺序上存在困难。例如，它们可能会将初始化代码放在文件末尾，从而导致运行时错误。此外，AI 可能会毫不犹豫地在项目中定义同一类或函数的多个版本，这会引起冲突和混淆。
具有记忆和项目结构的编码平台有所帮助
一种解决方案是使用能够管理内存和项目结构的人工智能代码平台。这有助于在复杂项目中保持一致性。不幸的是，这些功能并非总是得到一致的应用。因此，AI 可能会在编程过程中失去项目的连贯性，并引入不必要的重复或不正确的依赖关系。
大多数 AI 编码平台使用可以调用大型语言模型 (LLM) 的所谓工具。这些工具基于开放标准协议 (MCP)。因此，可以将 IDE（如 Visual Code）连接到 AI 编码智能体。您也可以在本地设置一个 LLM，使用 llama 或 ollama，然后选择一个 MCP 服务器 进行集成。模型可以在 huggingface.
IDE 扩展是不可或缺的
Om door AI gegenereerde code beter te beheren, kunnen ontwikkelaars gebruikmaken van IDE-extensies die toezicht houden op de correctheid van de code. Hulpmiddelen zoals linters, typecheckers en geavanceerde code-analysetools helpen om fouten vroegtijdig op te sporen en te corrigeren. Ze vormen een essentiële aanvulling op AI-gegenereerde code om de kwaliteit en stabiliteit te waarborgen.
重复错误的根源：API 中的上下文和角色
Een van de belangrijkste redenen waarom AI-agenten fouten blijven herhalen, ligt in de manier waarop AI API's interpreteert. AI-modellen hebben context en een duidelijke rolomschrijving nodig om effectieve code te genereren. Dit betekent dat prompts volledig moeten zijn: ze moeten niet alleen de functionele eisen bevatten, maar ook het verwachte resultaat en de randvoorwaarden expliciet maken. Om dit te vergemakkelijken, kunt u de prompts opslaan in een standaardformaat (MDC) en deze standaard meesturen naar de AI. Dat is vooral handig voor de algemene programmeerregels die u hanteert, evenals de functionele en technische vereisten en de structuur van uw project.
像 FAISS 和 LangChain 这样的工具可以提供帮助
Producten zoals FAISS en LangChain bieden oplossingen om AI beter met context te laten omgaan. FAISS helpt bijvoorbeeld bij het efficiënt zoeken en ophalen van relevante codefragmenten, terwijl LangChain helpt bij het structureren van AI-gegenereerde code en het behouden van context binnen een groter project. Maar ook hier kunt u het eventueel zelf lokaal opzetten met RAC-databases.
结论：有用，但尚未完全自主
AI is een krachtig hulpmiddel voor programmeurs en kan helpen bij het versnellen van ontwikkelingsprocessen. Toch is het nog niet echt in staat om zelfstandig een complexere codebase te ontwerpen en te bouwen zonder menselijke controle. Programmeurs moeten AI beschouwen als een assistent die taken kan automatiseren en ideeën kan genereren, maar die nog altijd begeleiding en correctie nodig heeft om tot een goed resultaat te komen.
Neem 联系我们 op om te helpen de ontwikkelomgeving in te richten, zodat teams het maximale uit de ontwikkelomgeving kunnen halen en meer tijd kunnen besteden aan requirements engineering en ontwerp dan aan debuggen en code schrijven.
