Головні тренди ШІ у 2025 році
Штучний інтелект (ШІ) продовжує розвиватися у 2025 році та має все більший вплив на наше повсякденне життя та бізнес. Ключові тренди в ШІ демонструють, як ця технологія досягає нових висот. Тут ми обговорюємо деякі основні розробки, які визначатимуть майбутнє ШІ.
1. Агентний ШІ: Самостійний та Рішучий ШІ
Агентний ШІ стосується систем, здатних самостійно приймати рішення в межах заздалегідь визначених меж. У 2025 році системи ШІ ставатимуть дедалі автономнішими, з застосуванням, наприклад, в автономних транспортних засобах, управлінні ланцюгами постачання та навіть у сфері охорони здоров'я. Ці агенти ШІ не лише реактивні, але й проактивні, що розвантажує людські команди та підвищує ефективність.
2. Обчислення часу висновку: Оптимізація рішень у реальному часі
Зі зростанням застосувань ШІ в середовищах реального часу, таких як розпізнавання мовлення та доповнена реальність, обчислення часу висновку (inference time compute) стає вирішальним фактором. У 2025 році багато уваги приділятиметься апаратним та програмним оптимізаціям для прискорення та енергоефективності моделей ШІ. Сюди входять спеціалізовані чипи, такі як тензорні процесорні блоки (TPU) та нейроморфне апаратне забезпечення, які підтримують висновок із мінімальною затримкою.
3. Дуже великі моделі: Штучний інтелект наступного покоління
З моменту появи таких моделей, як GPT-4 та GPT-5, дуже великі моделі продовжують зростати у розмірах та складності. У 2025 році ці моделі стануть не лише більшими, але й оптимізованими для конкретних завдань, таких як юридичний аналіз, медична діагностика та наукові дослідження. Ці гіперскладні моделі забезпечують безпрецедентну точність та розуміння контексту, але також створюють виклики в галузі інфраструктури та етики.
4. Дуже малі моделі: ШІ для периферійних пристроїв
На іншому кінці спектру ми бачимо тенденцію до дуже маленькі моделі які спеціально розроблені для периферійних обчислень (edge computing). Ці моделі використовуються в IoT-пристроях, таких як розумні термостати та портативні медичні пристрої. Завдяки таким технікам, як обрізання моделі (model pruning) та квантування (quantization), ці невеликі системи ШІ є ефективними, безпечними та доступними для широкого спектру застосувань.
5. Передові варіанти використання: ШІ
Застосування ШІ у 2025 році виходять за межі традиційних областей, таких як розпізнавання зображень і мовлення. Подумайте про ШІ, який підтримує творчі процеси, як-от дизайн моди, архітектура і навіть композиція музики. Крім того, ми спостерігаємо прориви в таких сферах, як квантова хімія, де ШІ допомагає у відкритті нових матеріалів і ліків. Але також і в управлінні цілими ІТ-системами, розробці програмного забезпечення та кібербезпеці.
6. Майже нескінченна пам'ять: ШІ без меж
Завдяки інтеграції хмарних технологій та передових систем управління даними, системи ШІ отримують доступ до того, що майже відчувається як нескінченна пам'ять. Це дозволяє зберігати довготривалий контекст, що є важливим для таких застосувань, як персоналізовані віртуальні помічники та складні системи обслуговування клієнтів. Ця здатність дозволяє ШІ надавати послідовний та контекстно-обізнаний досвід протягом тривалого часу. Фактично, ШІ запам'ятовує всі розмови, які він коли-небудь вів з вами. Питання лише в тому, чи хочете ви цього, звісно, тому має бути й опція для скидання частини або всього.
7. Аугментація «Людина в циклі»: Співпраця з ШІ
Хоча ШІ стає все більш автономним, людський фактор залишається важливим. Доповнення з участю людини (Human-in-the-loop) гарантує, що системи ШІ є більш точними та надійними завдяки людському нагляду на критичних етапах прийняття рішень. Це особливо важливо в таких секторах, як авіація, охорона здоров'я та фінанси, де людський досвід та здатність до оцінки залишаються вирішальними. Однак дослідження з діагностики, проведені 50 лікарями, дивним чином показують, що ШІ справляється краще, і навіть краще, коли йому допомагає ШІ. Отже, ми повинні навчитися ставити правильні запитання.
7. ШІ для міркування
З появою O1 OpenAI зробила перший крок до міркувальної великої мовної моделі (LLM). Цей крок був швидко надолужений O3. Але конкуренція надходить і з несподіваного боку від Deepseek Р1. Модель навчання з підкріпленням та міркуванням з відкритим кодом, яка є набагато дешевшою, ніж американські конкуренти, як з точки зору споживання енергії, так і використання апаратного забезпечення. Оскільки це безпосередньо вплинуло на ринкову вартість усіх компаній, пов'язаних із ШІ, тон на 2025 рік задано.
Як NetCare може допомогти з цією темою
NetCare має підтверджений досвід впровадження цифрових інновацій, які трансформують бізнес-процеси. Завдяки нашому великому досвіду в ІТ-послугах та рішеннях, включаючи керовані ІТ-послуги, ІТ-безпеку, хмарну інфраструктуру та цифрову трансформацію, ми добре підготовлені для підтримки компаній у їхніх ініціативах у сфері ШІ.
Наш підхід включає:
- Консалтинг та розробка стратегії: Ми співпрацюємо з вашою командою для визначення можливостей ШІ, які відповідають цілям вашого бізнесу, та розробляємо індивідуальну стратегію для успішного впровадження.
- Аналіз та управління даними: Допомога у зборі, аналізі та управлінні даними, що є вирішальним для ефективних рішень на основі ШІ.
- Розробка та інтеграція рішень ШІ: Розробка та інтеграція рішень ШІ, адаптованих до ваших потреб, чи то автоматизація процесів, взаємодія з клієнтами чи прийняття рішень.
- Навчання та підтримка: Хоча ми самі не проводимо навчання, ми допомагаємо в його організації в рамках програми
Які цілі слід ставити
При впровадженні ШІ важливо ставити чіткі та досяжні цілі, які відповідають вашій загальній бізнес-стратегії. Ось кілька кроків, які допоможуть вам визначити ці цілі:
- Визначення потреб бізнесу: Визначте сфери у вашій організації, які можуть отримати вигоду від ШІ. Це може варіюватися від автоматизації повторюваних завдань до покращення взаємовідносин з клієнтами.
- Оцініть Доступні Ресурси: Оцініть технологічні та людські ресурси, доступні для впровадження ШІ. Чи має ваша організація відповідну інфраструктуру та навички?
- Встановіть Конкретні та Вимірювані Цілі: Сформулюйте чіткі цілі, як-от «зменшення часу обробки даних на 30% протягом шести місяців».
- Визначте КПЕ та методи вимірювання: Визначте, як ви будете вимірювати прогрес та успіх ваших ініціатив у сфері ШІ.
- Впровадження та оцінка: Виконуйте стратегію ШІ та регулярно оцінюйте результати для внесення коригувань з метою постійного вдосконалення.
Дотримуючись цих кроків та співпрацюючи з досвідченим партнером, як NetCare, ви зможете максимізувати переваги ШІ та позиціонувати свою організацію для майбутнього успіху.
Висновок
Тенденції ШІ у 2025 році демонструють, як ця технологія все більше переплітається з нашим повсякденним життям і вирішує складні проблеми способами, які ще кілька років тому були немислимими. Від передового агентного ШІ до майже нескінченної ємності пам'яті, ці розробки обіцяють майбутнє, де ШІ підтримує, збагачує та дає нам змогу розширювати нові межі. Обов'язково прочитайте захоплюючі новини про нову LLM від OpenAI O3
