Робот штучного інтелекту

Внутрішня Система Знань з використанням ШІ

Хочете, щоб колеги швидко отримували відповіді на запитання щодо продуктів, політики, ІТ, процесів чи клієнтів? Тоді внутрішня система знань із власним чат-ботом є ідеальною. Завдяки Генерація з доповненням пошуком (RAG) така система розумніша, ніж будь-коли: співробітники ставлять запитання звичайною мовою, а чат-бот миттєво шукає у вашій власній документації. Це може бути повністю безпечно, без витоку даних до зовнішніх сторін – навіть якщо ви використовуєте великі мовні моделі від OpenAI чи Google.

  • Чи завжди відповідь відповідає внутрішній реальності
  • Чи не надаються вигадки (як іноді буває у чистих LLM)
  • Конфіденційні дані ніколи не передаються третім сторонам

Які інструменти ви можете використовувати?

Створити власну систему знань можна за допомогою різних продуктів, залежно від ваших уподобань та вимог до конфіденційності, масштабованості та зручності використання.

Чат-боти та RAG-фреймворки

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – Відкритий вихідний код, широке застосування
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – Сильний у пошуку для підприємств
  • LangChain (langchain.com) – Потужний для зв'язків та індивідуальних налаштувань
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простий, сучасний веб-інтерфейс для чату та керування

Векторні бази даних (для зберігання документів та швидкого пошуку)

Моделі ШІ

Важливо:
Багато інструментів, зокрема OpenWebUI та LlamaIndex, можуть підключати як локальні (on-premises), так і хмарні моделі. Ваші документи та пошукові запити ніколи не залишають власну інфраструктуру, якщо ви цього не бажаєте!


Як легко додати документи

Більшість сучасних систем знань пропонують просту функцію завантаження або синхронізації.
Це працює, наприклад, так:

  1. Завантажте ваші документи (PDF, Word, txt, електронні листи, сторінки wiki) через веб-інтерфейс (наприклад, OpenWebUI)
  2. Автоматична обробка: Інструмент індексує ваш документ і робить його миттєво доступним для пошуку чат-ботом
  3. Оновлення в реальному часі: Якщо ви додаєте новий файл, він зазвичай буде врахований у відповідях протягом кількох секунд або хвилин

Для просунутих:
Автоматичне підключення до SharePoint, Google Drive, Dropbox або файлового сервера цілком можливе за допомогою LlamaIndex або Haystack.


Дані залишаються безпечними та внутрішніми

Незалежно від того, чи обираєте ви власні моделі, чи великі хмарні моделі:

  • Ви самі вирішуєте, що буде оприлюднено, а що ні
  • Інтеграція з єдиним входом (Single Sign-On) та керуванням доступом можливо за замовчуванням
  • Журнали аудиту: хто що переглядав?

Для конфіденційної інформації рекомендується використовувати моделі ШІ локально (on-premises) або в приватній хмарі. Але навіть якщо ви використовуєте GPT-4 або Gemini, ви можете налаштувати, щоб ваші документи ніколи не використовувалися як навчальні дані або не зберігалися постійно постачальником послуг.


Приклад сучасного налаштування

За допомогою OpenWebUI ви легко створюєте безпечну внутрішню систему знань, де співробітники можуть ставити запитання спеціалізованим чат-ботам. Ви можете завантажувати документи, впорядковувати їх за категоріями та дозволяти різним чат-ботам виступати експертами у своїй галузі. Дізнайтеся, як це зробити тут!


1. Додавання та категоризація контенту

Завантаження документів

  • Увійдіть у OpenWebUI через свій браузер.
  • Перейдіть до розділу Документи або База знань.
  • Натисніть Завантаження і виберіть ваші файли (PDF, Word, текст тощо).
  • Порада: Під час завантаження додайте категорію або мітку, наприклад, «HR», «Техніка», «Продажі», «Політика» тощо.

Перевага: Категоризуючи, відповідний чат-бот (експерт) може зосередитися на відповідних джерелах, і ви завжди отримаєте доречну відповідь.

ШІ через openwebui


2. Чат-боти з власними спеціалізаціями (ролями)

OpenWebUI дозволяє створювати кілька чат-ботів, кожен зі своєю спеціалізацією чи роллю. Приклади:

  • HR-Бот: Запитання щодо відпусток, контрактів, умов праці.
  • IT-Підтримка: Допомога з паролями, додатками, апаратним забезпеченням.
  • ПолітичнийБот: Відповіді щодо корпоративної політики та комплаєнсу.
  • ПродажТренер: Інформація про продукти, ціни та комерційні пропозиції.



Почати негайно чи потрібна допомога?

Хочете швидко запустити доказ концепції? Наприклад, з OpenWebUI З LlamaIndex ви часто можете мати демо онлайн за один день!
Потрібно професійно налаштувати, підключити до вашої існуючої ІТ-інфраструктури чи забезпечити справжню безпеку?
NetCare допомагає на кожному кроці: від допомоги у виборі до впровадження, інтеграції та навчання.

Зв'яжіться контакти з нами, щоб домовитися про консультацію або демонстрацію без зобов'язань.


NetCare – Ваш гід у світі ШІ, знань та цифрової безпеки

Джерард

Джерард працює як консультант та менеджер зі штучного інтелекту. Маючи великий досвід роботи у великих організаціях, він надзвичайно швидко розплутує проблему та працює над її вирішенням. У поєднанні з економічною освітою він забезпечує бізнес-обґрунтований вибір.

ШІР (Штучний Інтелектуальний Робот)