Робот штучного інтелекту

Внутрішня система знань на базі ШІ

Хочете, щоб колеги швидко отримували відповіді на запитання щодо продуктів, політики, ІТ, процесів чи клієнтів? Тоді внутрішня система знань із власним чат-ботом є ідеальною. Завдяки Генерація з доповненням пошуком (RAG) така система розумніша, ніж будь-коли: співробітники ставлять запитання звичайною мовою, а чат-бот миттєво шукає у вашій власній документації. Це може бути повністю безпечно, без витоку даних зовнішнім сторонам – навіть якщо ви використовуєте великі мовні моделі від OpenAI чи Google.

  • Чи завжди відповідь відповідає внутрішній реальності
  • Не надаються вигадані дані (як іноді буває у чистих LLM)
  • Конфіденційні дані ніколи не передаються третім особам

Які інструменти можна використовувати?

Створити власну систему знань можна за допомогою різних продуктів, залежно від ваших уподобань та вимог до конфіденційності, масштабованості та зручності використання.

Чат-боти та RAG-фреймворки

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – Відкритий вихідний код, широке застосування
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – Сильні в корпоративному пошуку
  • LangChain (langchain.com) – Потужний для інтеграцій та кастомізації
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простий, сучасний веб-інтерфейс для чату та керування

Векторні бази даних (для зберігання документів та швидкого пошуку)

Моделі ШІ

Важливо:
Багато інструментів, зокрема OpenWebUI та LlamaIndex, можуть підключати як локальні (on-premises), так і хмарні моделі. Ваші документи та пошукові запити ніколи не залишать вашої власної інфраструктури, якщо ви цього не захочете!


Як легко додати документи

Більшість сучасних систем знань пропонують просту функцію завантаження або синхронізації.
Це працює, наприклад, так:

  1. Завантажте свої документи (PDF, Word, txt, електронні листи, сторінки вікі) через веб-інтерфейс (наприклад, OpenWebUI)
  2. Автоматична обробка: Інструмент індексує ваш документ і робить його миттєво доступним для пошуку чат-ботом
  3. Оновлення в реальному часі: Якщо ви додаєте новий файл, він зазвичай буде врахований у відповідях протягом кількох секунд або хвилин

Для просунутих:
Автоматичне підключення до SharePoint, Google Drive, Dropbox або файлового сервера цілком можливе за допомогою LlamaIndex або Haystack.


Дані залишаються безпечними та внутрішніми

Незалежно від того, чи ви обираєте власні моделі, чи великі хмарні моделі:

  • Ви самі вирішуєте, що можна, а що не можна розголошувати
  • Інтеграція з єдиним входом (Single Sign-On) та керуванням доступом можливе за замовчуванням
  • Журнали аудиту: хто і до чого звертався?

Для конфіденційної інформації рекомендується використовувати моделі ШІ локально (on-premises) або у приватній хмарі. Але навіть якщо ви використовуєте GPT-4 або Gemini, ви можете налаштувати, щоб ваші документи ніколи не використовувалися як навчальні дані або не зберігалися постійно постачальником послуг.


Приклад сучасного підходу

За допомогою OpenWebUI ви можете легко створити безпечну внутрішню систему знань, де співробітники можуть ставити запитання спеціалізованим чат-ботам. Ви можете завантажувати документи, впорядковувати їх за категоріями та дозволяти різним чат-ботам виступати експертами у своїй галузі. Дізнайтеся, як це зробити тут!


1. Додавання та категоризація контенту

Завантаження документів

  • Увійдіть у OpenWebUI через свій браузер.
  • Перейдіть до розділу Документи у База знань.
  • Натисніть Завантажити і виберіть ваші файли (PDF, Word, текст тощо).
  • Порада: Під час завантаження додайте категорію або мітку, наприклад «HR», «Технології», «Продажі», «Політика» тощо.

ПеревагаЗавдяки категоризації, відповідний чат-бот (експерт) може зосередитися на релевантних джерелах, і ви завжди отримаєте доречну відповідь.

AI через openwebui


2. Чат-боти з власними спеціалізаціями (ролями)

OpenWebUI дозволяє створювати кілька чат-ботів, кожен зі своєю спеціалізацією чи роллю. Приклади:

  • HR-бот: Запити щодо відпусток, контрактів, умов праці.
  • ІТ-підтримка: Допомога з паролями, додатками, обладнанням.
  • ПолітикаБот: Відповіді щодо політики компанії та комплаєнсу.
  • SalesCoach: Інформація про продукти, ціни та комерційні пропозиції.



Почати негайно чи потрібна допомога?

Хочете швидко запустити пілотний проєкт? Наприклад, з OpenWebUI З LlamaIndex ви можете отримати демо-версію онлайн лише за один день!
Потрібно професійно налаштувати, інтегрувати з вашою існуючою ІТ-інфраструктурою чи забезпечити найвищий рівень безпеки?
NetCare допомагає на кожному етапі: від вибору рішення до впровадження, інтеграції та навчання.

Зверніться контакт для безкоштовної консультації чи демонстрації.


NetCare – Ваш гід у світі ШІ, знань та цифрової безпеки

Джерард

Джерард працює як AI-консультант та менеджер. Завдяки великому досвіду роботи у великих організаціях він надзвичайно швидко розбирається в проблемах і знаходить шляхи до їх вирішення. У поєднанні з економічною освітою він забезпечує бізнес-обґрунтований вибір рішень.

ШІР (Робот штучного інтелекту)