Останні розробки в генеративному ШІ

Світ генеративного ШІ (genAI) розвивається шаленими темпами. Якщо раніше ми лише мріяли про технології, здатні зрівнятися з людською креативністю, то сьогодні ми бачимо застосунки, які дивують і надихають. Від генерації тексту до створення штучних зображень і відео: genAI відкриває двері до нових можливостей у різних секторах — від маркетингу та розваг до охорони здоров'я та освіти. У цій статті ми обговоримо найбільш проривні розробки та поглянемо, що може принести майбутнє.

2. Контекстне навчання та адаптивні моделі

Навчання в контексті (In-context learning) означає, що моделі ШІ стають кращими у розумінні контексту та нюансів вашого запиту без необхідності додаткового навчання. Це робить їх безпосередньо застосовними в режимі реального часу, наприклад, у сфері обслуговування клієнтів. Адаптивний ШІ, який може коригуватися на основі зворотного зв'язку та патернів використання, гарантує, що ШІ постійно вдосконалюється у наданні персоналізованих відповідей та послуг.

3. Відкритий вихідний код та внески спільноти

Спільнота genAI стає дедалі більш відкритою, а такі компанії, як Мета та Hugging Face, публікують свої моделі у відкритому доступі. Це дозволяє розробникам самостійно експериментувати з цими передовими системами ШІ та сприяти їхньому вдосконаленню. Спільнота відкритого програмного забезпечення (open-source) відіграє важливу роль у вирішенні таких проблем, як упередженість (bias) та етичні питання, завдяки внеску користувачів з усього світу.

4. Ефективніші моделі ШІ з меншою обчислювальною потужністю

Традиційно потужні моделі ШІ, як-от генеративний ШІ (genAI), вимагають значних обчислювальних потужностей та енергії. Інновації в архітектурах ШІ, як-от ефективніші нейронні мережі та спеціалізовані ШІ-чіпи, дозволяють запускати великі моделі ШІ у менших масштабах і з меншими витратами. Це робить рішення на базі genAI доступнішими для малих підприємств та індивідуальних користувачів.

5. Краще виробництво зображень та відео

Якщо раніше genAI переважно застосовувався для роботи з текстом, то останні розробки у сфері зображень та відео є вражаючими. Моделі, як-от Midjourney та Runway, дають користувачам можливість генерувати високоякісні зображення та навіть відеокліпи. Це особливо корисно для маркетингу та реклами, де візуально привабливий контент відіграє значну роль. Нові ШІ-системи можуть навіть імітувати людські рухи, дозволяючи акторам чи анімаційним персонажам рухатися реалістично у згенерованих середовищах.

6. Етика та політика

З появою потужних моделей genAI виникають і етичні питання, зокрема щодо авторського права, конфіденційності та впливу ШІ на робочі місця. Дедалі більше компаній та урядів розробляють настанови для забезпечення відповідального використання ШІ. Наприклад, OpenAI запровадила функції «захисту» (safeguarding) для запобігання небажаним результатам у генерації зображень. Також розглядаються шляхи підвищення прозорості ШІ для користувачів, щоб вони знали, коли і як застосовується штучний інтелект.

7. Інтеграція у повсякденні інструменти

GenAI дедалі частіше знаходить своє місце у повсякденних програмних інструментах, як-от текстові редактори, програми для дизайну та браузери. Google та Microsoft інтегрують функції ШІ відповідно у свої пакети Google Workspace та Microsoft Office, допомагаючи користувачам працювати розумніше та швидше. Ця інтеграція забезпечує миттєву доступність підтримки ШІ у робочому процесі мільйонів людей, що може значно підвищити продуктивність.

Що принесе майбутнє?

Зі швидкістю розвитку генеративного ШІ незабаром можна очікувати ще більше новаторських застосувань. Подумайте про ШІ-асистентів, які не просто відповідають, а й можуть проактивно допомагати, беручи на себе завдання, про передові голографічні зображення, які майже неможливо відрізнити від реальних, та про ШІ, що співпрацюють для вирішення складних проблем.

Компанії також дедалі частіше застосовуватимуть ШІ у своїх бізнес-процесах. Компанія може навчити кількох агентів із конкретним завданням і дозволити їм працювати разом як команда. Наразі ШІ — це переважно дуже здібний асистент, який швидко працює і, наприклад, дуже добре пише, перевіряє та налагоджує комп'ютерний код.

Генеративний ШІ став невід'ємною частиною та відіграє вирішальну роль у майбутньому технологій та креативності. Незалежно від того, чи використовують компанії генеративний ШІ для створення інноваційних продуктів, чи окремі особи для підвищення своєї продуктивності, можливості безмежні, а майбутнє виглядає багатообіцяючим.

NetCare також створила власну програму генеративного ШІ, яку ми AIR називаємо. Економічно ефективна модель LLM, яку можна використовувати для різноманітних застосувань: від програмування до агента служби підтримки клієнтів, а також як перекладача вебсайтів. Наприклад, є кілька вебсайтів, як-от ці які перекладаються за допомогою AIR. Саму плагін ми, звичайно, також створили за допомогою AIR з невеликою допомогою Жерара 🙂