Artificial Intelligence Robot

Внутрішня Система Знань з ШІ

Хочете, щоб колеги швидко отримували відповіді на запитання щодо продуктів, політики, ІТ, процесів чи клієнтів? Тоді внутрішня система знань із власним чат-ботом є ідеальною. Завдяки Генерація з доповненням пошуком (RAG) така система розумніша, ніж будь-коли: співробітники ставлять запитання звичайною мовою, а чат-бот миттєво шукає у вашій власній документації. Це може бути повністю безпечно, без витоку даних зовнішнім сторонам – навіть якщо ви використовуєте великі мовні моделі від OpenAI чи Google.

  • Чи завжди відповідь відповідає внутрішній реальності
  • Не надаються вигадки (як іноді буває з чистими LLM)
  • Конфіденційні дані ніколи не передаються назовні

Які інструменти використовувати?

Створити власну систему знань можна за допомогою різних продуктів, залежно від ваших уподобань та вимог до конфіденційності, масштабованості та простоти використання.

Чатботи та RAG-фреймворки

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, широке застосування
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – Сильний у корпоративному пошуку
  • LangChain (langchain.com) – Потужний для зв'язків та кастомізації
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простий, сучасний веб-інтерфейс для чату та керування

Векторні бази даних (для зберігання документів та швидкого пошуку)

Моделі ШІ

Важливо:
Багато інструментів, включаючи OpenWebUI та LlamaIndex, можуть підключати як локальні (on-premises), так і хмарні моделі. Ваші документи та пошукові запити ніколи не залишать вашої власної інфраструктури, якщо ви самі цього не захочете!


Як легко додати документи

Більшість сучасних систем знань пропонують просту функцію завантаження або синхронізації.
Це працює, наприклад, так:

  1. Завантажте документи (PDF, Word, txt, електронні листи, сторінки вікі) через веб-інтерфейс (наприклад, OpenWebUI)
  2. Автоматична обробка: Інструмент індексує ваш документ і робить його миттєво доступним для пошуку чат-ботом
  3. Оновлення в реальному часі: Якщо ви додаєте новий файл, він зазвичай включається у відповіді протягом кількох секунд або хвилин

Для просунутих:
Автоматичне підключення до SharePoint, Google Drive, Dropbox або файлового сервера цілком можливе за допомогою LlamaIndex або Haystack.


Дані залишаються безпечними та внутрішніми

Незалежно від того, чи обираєте ви власні моделі, чи великі хмарні моделі:

  • Ви самі вирішуєте, що виходить назовні, а що ні
  • Інтеграція з єдиним входом (SSO) та керуванням доступом можливе за замовчуванням
  • Журнали аудиту: хто що переглядав?

Для конфіденційної інформації рекомендується використовувати моделі ШІ локально (on-premises) або в приватній хмарі. Але навіть якщо ви використовуєте GPT-4 або Gemini, ви можете налаштувати, щоб ваші документи ніколи не використовувалися як навчальні дані або не зберігалися постійно постачальником.


Приклад сучасної конфігурації

За допомогою OpenWebUI ви легко створюєте безпечну внутрішню систему знань, де співробітники можуть ставити запитання спеціалізованим чат-ботам. Ви можете завантажувати документи, впорядковувати їх за категоріями та дозволяти різним чат-ботам виступати експертами у своїй галузі. Дізнайтеся, як це зробити тут!


1. Додавання та категоризація контенту

Завантаження документів

  • Увійдіть до OpenWebUI через свій браузер.
  • Перейдіть до розділу Документи від База знань.
  • Натисніть Завантаження і виберіть свої файли (PDF, Word, текст тощо).
  • Порада: При завантаженні додайте категорію або мітку, наприклад, «HR», «Техніка», «Продажі», «Політика» тощо.

Перевага: Завдяки категоризації правильний чат-бот (експерт) може зосередитися на відповідних джерелах, і ви завжди отримаєте релевантну відповідь.

AIR via openwebui


2. Чатботи з власними спеціалізаціями (ролями)

OpenWebUI дозволяє створювати кілька чат-ботів, кожен зі своєю спеціалізацією чи роллю. Приклади:

  • HR-Бот: Запитання про відпустку, контракти, умови праці.
  • IT-Підтримка: Допомога з паролями, додатками, обладнанням.
  • ПолітикаБот: Відповіді щодо політики компанії та відповідності вимогам.
  • SalesCoach: Інформація про продукти, ціни та пропозиції.



Почати негайно чи потрібна допомога?

Хочете швидко запустити доказ концепції (PoC)? За допомогою, наприклад, OpenWebUI та LlamaIndex ви часто матимете демо онлайн за один обідній час!
Потрібно професійне налаштування, підключення до вашої існуючої ІТ-інфраструктури чи дійсно високий рівень безпеки?
NetCare допоможе на кожному кроці: від допомоги у виборі до впровадження, інтеграції та навчання.

Neem Контакти для консультації або демонстрації без зобов'язань.


NetCare – Ваш гід у світі ШІ, знань та цифрової безпеки

Жерар

Джерард працює як консультант та менеджер зі штучного інтелекту. Маючи великий досвід роботи у великих організаціях, він може надзвичайно швидко розібратися в проблемі та знайти рішення. У поєднанні з економічною освітою він забезпечує бізнес-обґрунтований вибір.

ШІР (Штучний Інтелектуальний Робот)