Artificial Intelligence Robot

Внутрішня система знань з ШІ

Чи бажаєте, щоб ваші колеги швидко отримували відповіді на запитання щодо продуктів, політик, ІТ, процесів чи клієнтів? Тоді ідеально підійде внутрішня система знань з власним чат-ботом. Завдяки Retrieval-Augmented Generation (RAG) така система розумніша, ніж будь-коли: співробітники ставлять запитання звичайною мовою, а чат-бот шукає безпосередньо у вашій власній документації. Це може бути повністю безпечно, без витоку даних до зовнішніх сторін – навіть якщо ви використовуєте великі мовні моделі від OpenAI або Google.

  • Відповідь завжди відповідає внутрішній реальності
  • Не надаються вигадки (як іноді буває з чистими LLM)
  • Конфіденційні дані ніколи не передаються назовні

Які інструменти можна використовувати?

Створити власну систему знань можна за допомогою різних продуктів, залежно від ваших уподобань та вимог до конфіденційності, масштабованості та зручності використання.

Чат-боти та RAG-фреймворки

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – Відкритий код, широке застосування
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – Сильний у корпоративному пошуку
  • LangChain (langchain.com) – Потужний для зв’язків та індивідуальних налаштувань
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простий, сучасний веб-інтерфейс для чату та управління

Векторні бази даних (для зберігання документів та швидкого пошуку)

AI-моделі

Важливо:
Багато інструментів, включаючи OpenWebUI та LlamaIndex, можуть підключати як локальні (on-premises), так і хмарні моделі. Ваші документи та пошукові запити ніколи не покинуть вашу власну інфраструктуру, якщо ви цього не захочете!


Як легко додавати документи

Більшість сучасних систем знань пропонують просту функцію завантаження або синхронізації.
Це працює, наприклад, так:

  1. Завантажте свої документи (PDF, Word, txt, електронні листи, сторінки вікі) через веб-інтерфейс (наприклад, OpenWebUI)
  2. Автоматична обробка: Інструмент індексує ваш документ і робить його миттєво доступним для пошуку чат-ботом
  3. Оновлення в реальному часі: Додаєте новий файл? Зазвичай він буде врахований у відповідях протягом кількох секунд або хвилин

Для просунутих користувачів:
Автоматичні зв’язки з SharePoint, Google Drive, Dropbox або файловим сервером цілком можливі за допомогою LlamaIndex або Haystack.


Дані залишаються в безпеці та всередині компанії

Незалежно від того, чи обираєте ви власні моделі, чи великі хмарні моделі:

  • Ви самі вирішуєте, що виходить назовні, а що ні
  • Інтеграція з Single Sign-On та керуванням доступом можлива стандартно
  • Журнали аудиту: хто що переглядав?

Для конфіденційної інформації рекомендується використовувати AI-моделі on-premises або в приватній хмарі. Але навіть якщо ви використовуєте GPT-4 або Gemini, ви можете налаштувати, щоб ваші документи ніколи не використовувалися як навчальні дані або не зберігалися постійно постачальником.


Приклад сучасної конфігурації

За допомогою OpenWebUI ви можете легко створити безпечну внутрішню систему знань, де співробітники можуть ставити запитання спеціалізованим чат-ботам. Ви можете завантажувати документи, впорядковувати їх за категоріями та дозволяти різним чат-ботам виступати експертами у своїй галузі. Ось як це зробити!


1. Додавання та категоризація контенту

Завантаження документів

  • Увійдіть до OpenWebUI через свій браузер.
  • Перейдіть до розділу Документи або База знань.
  • Натисніть Завантажити та виберіть свої файли (PDF, Word, текст тощо).
  • Порада: Під час завантаження додайте категорію або мітку, наприклад “HR”, “Техніка”, “Продажі”, “Політики” тощо.

Перевага: Категоризуючи, правильний чат-бот (експерт) може зосередитися на відповідних джерелах, і ви завжди отримаєте відповідну відповідь.

AIR через openwebui


2. Чат-боти з власними спеціалізаціями (ролями)

OpenWebUI дозволяє створювати кілька чат-ботів, кожен зі своєю спеціалізацією або роллю. Приклади:

  • HR-бот: Запитання щодо відпусток, контрактів, умов праці.
  • IT-підтримка: Допомога з паролями, додатками, обладнанням.
  • Політичний бот: Відповіді щодо корпоративної політики та відповідності вимогам.
  • SalesCoach: Інформація про продукти, ціни та пропозиції.



Почніть негайно або потрібна допомога?

Хочете швидко запустити proof-of-concept? Наприклад, з OpenWebUI та LlamaIndex ви часто можете мати демо онлайн за один день!
Хочете професійно налаштувати, інтегрувати з вашим існуючим ІТ, або це має бути справді безпечно?
NetCare допоможе на кожному етапі: від допомоги у виборі до впровадження, інтеграції та навчання.

Зв’яжіться з нами для безкоштовної консультації або демонстрації.


NetCare – Ваш провідник у світі AI, знань та цифрової безпеки

Gerard

Джерард є активним AI-консультантом та менеджером. Маючи великий досвід роботи у великих організаціях, він може надзвичайно швидко розібратися в проблемі та знайти рішення. У поєднанні з економічною освітою він забезпечує обґрунтовані з точки зору бізнесу рішення.

AIR (Artificial Intelligence Robot)