AI ethics

Етичне навчання штучного інтелекту

У світі штучного інтелекту одним із найбільших викликів є розробка систем ШІ, які не лише розумні, але й діють відповідно до етичних норм і цінностей, що відповідають людським. Одним із підходів до цього є навчання ШІ на основі збірників законів та судової практики. Ця стаття досліджує цей метод і розглядає додаткові стратегії для створення ШІ з людськими нормами та цінностями. Я також висунув цю пропозицію від імені нідерландської коаліції ШІ Міністерству юстиції та безпеки у стратегічному документі, який ми підготували на замовлення міністерства.

Використання GAN для виявлення прогалин

Генеративно-змагальні мережі (GAN) можуть слугувати інструментом для виявлення прогалин у законодавстві. Генеруючи сценарії, які виходять за межі чинних законів, GAN можуть виявити потенційні етичні дилеми або незарегульовані ситуації. Це дозволяє розробникам ідентифікувати та усунути ці прогалини, надаючи ШІ більш повний набір етичних даних для навчання. Звісно, нам також потрібні юристи, судді, політики та етики для доопрацювання моделі.


Можливості та обмеження етичного навчання ШІ 

Хоча навчання на законодавстві пропонує надійну відправну точку, існують деякі важливі міркування:

  1. Обмежене відображення норм і цінностей Закони не охоплюють усіх аспектів людської етики. Багато норм і цінностей є культурно зумовленими та не закріплені в офіційних документах. ШІ, навчений виключно на законодавстві, може упустити ці тонкі, але вирішальні аспекти.
  2. Інтерпретація та контекст Юридичні тексти часто є складними та залежать від інтерпретації. Без людської здатності розуміти контекст ШІ може мати труднощі із застосуванням законів до конкретних ситуацій у етично обґрунтований спосіб.
  3. Динамічна природа етичного мислення Суспільні норми та цінності постійно еволюціонують. Те, що прийнятно сьогодні, завтра може вважатися неетичним. Таким чином, ШІ має бути гнучким та адаптивним, щоб справлятися з цими змінами.
  4. Етика проти законності Важливо визнати, що не все законне є етично правильним, і навпаки. ШІ повинен мати здатність бачити далі букви закону та розуміти дух етичних принципів.

 

Ethische normen AI


Додаткові стратегії для людських норм і цінностей у ШІ

Для розробки ШІ, який справді резонує з людською етикою, потрібен більш цілісний підхід.

1. Інтеграція культурних та соціальних даних

Піддаючи ШІ впливу літератури, філософії, мистецтва та історії, система може отримати глибше розуміння людського стану та складності етичних питань.

2. Людська взаємодія та зворотний зв'язок

Залучення експертів з етики, психології та соціології до процесу навчання може допомогти вдосконалити ШІ. Людський зворотний зв'язок може забезпечити нюанси та виправити недоліки системи.

3. Безперервне навчання та адаптація

Системи ШІ повинні бути розроблені таким чином, щоб навчатися на новій інформації та адаптуватися до мінливих норм і цінностей. Це вимагає інфраструктури, яка уможливлює постійні оновлення та перенавчання.

4. Прозорість та пояснюваність

Критично важливо, щоб рішення ШІ були прозорими та пояснюваними. Це не тільки сприяє довірі користувачів, але й дозволяє розробникам оцінювати етичні міркування та коригувати систему за потреби.


Висновок

Навчання ШІ на основі збірників законів та судової практики є цінним кроком до розробки систем, які розуміють людські норми та цінності. Однак, щоб створити ШІ, який справді діє етично у спосіб, подібний до людського, потрібен багатодисциплінарний підхід. Поєднуючи законодавство з культурними, соціальними та етичними інсайтами, а також інтегруючи людський досвід у процес навчання, ми можемо розробити системи ШІ, які будуть не лише розумними, але й мудрими та емпатичними. Подивимося, що може принести майбутнє. майбутнє може принести

Додаткові ресурси:

  • Етичні принципи та (не)існуючі правові норми для ШІ. Ця стаття розглядає етичні вимоги, яким мають відповідати системи ШІ, щоб бути надійними. Дані та суспільство
  • Управління ШІ: пояснення: Огляд того, як управління ШІ може сприяти етичному та відповідальному впровадженню ШІ в організаціях. Навчання персоналу 
  • Три стовпи відповідального ШІ: як відповідати Європейському закону про ШІ. Ця стаття розглядає основні принципи етичного застосування ШІ відповідно до нового європейського законодавства. Emerce
  • Навчання етично відповідальних дослідників ШІ: при приклад дослідження. Академічне дослідження про навчання дослідників ШІ з акцентом на етичну відповідальність. ArXiv

Жерар

Джерард працює як консультант та менеджер зі штучного інтелекту. Маючи великий досвід роботи у великих організаціях, він може надзвичайно швидко розібратися в проблемі та знайти рішення. У поєднанні з економічною освітою він забезпечує бізнес-обґрунтований вибір.

ШІР (Штучний Інтелектуальний Робот)