Останні розробки в генеративному ШІ

Світ генеративного ШІ (genAI) розвивається шаленими темпами. Якщо раніше ми лише мріяли про технології, здатні зрівнятися з людською креативністю, то сьогодні ми бачимо застосунки, які дивують і надихають. Від генерації тексту до штучного створення зображень і відео: genAI відкриває двері до нових можливостей у різних секторах, від маркетингу та розваг до охорони здоров'я та освіти. У цій статті ми обговоримо найбільш проривні розробки та поглянемо, що може принести майбутнє.

2. Навчання в контексті та адаптивні моделі

Навчання в контексті (In-context learning) означає, що моделі ШІ стають кращими у розумінні контексту та нюансів вашого запиту без необхідності додаткового навчання. Це робить їх безпосередньо застосовними в режимі реального часу, наприклад, у клієнтській підтримці. Адаптивний ШІ, який може коригуватися на основі відгуків та патернів використання, гарантує, що ШІ постійно вдосконалюється у наданні персоналізованих відповідей та послуг.

3. Відкритий код та внески спільноти

Спільнота genAI стає дедалі більш відкритою, коли такі компанії, як Мета та Hugging Face, роблять свої моделі загальнодоступними. Це дозволяє розробникам самостійно експериментувати з цими передовими системами ШІ та сприяти їхньому вдосконаленню. Спільнота відкритого програмного забезпечення відіграє важливу роль у вирішенні таких проблем, як упередженість та етичні питання, завдяки внескам різноманітних користувачів з усього світу.

4. Ефективніші моделі ШІ з меншою потужністю

Традиційно потужні моделі ШІ, як-от genAI, вимагають значної обчислювальної потужності та енергії. Інновації в архітектурах ШІ, як-от ефективніші нейронні мережі та спеціалізовані ШІ-чіпи, дозволяють запускати великі моделі ШІ у менших масштабах і з меншими витратами. Це робить рішення genAI більш доступними для малих підприємств та індивідуальних користувачів.

5. Покращене створення зображень та відео

Якщо раніше genAI переважно застосовувався до тексту, то останні розробки в галузі технологій зображень та відео є вражаючими. Моделі, як-от Midjourney та Runway, надають користувачам можливість генерувати високоякісні зображення та навіть відеокліпи. Це особливо корисно для маркетингу та реклами, де візуально привабливий контент відіграє велику роль. Нові ШІ можуть навіть імітувати людські рухи, дозволяючи акторам або анімаційним персонажам рухатися реалістично у згенерованих середовищах.

6. Етика та політика

З появою потужних моделей genAI виникають і етичні питання, як-от авторське право, конфіденційність та вплив ШІ на робочі місця. Дедалі більше компаній та урядів працюють над настановами для забезпечення відповідального використання ШІ. Наприклад, OpenAI запровадила функції, як-от «захист» (safeguarding), для запобігання ненавмисним результатам у генерації зображень. Також розглядаються шляхи підвищення прозорості ШІ для користувачів, щоб вони знали, коли і як використовується ШІ.

7. Інтеграція у повсякденні інструменти

GenAI все частіше знаходить своє місце у повсякденних програмних інструментах, як-от текстові редактори, програми для дизайну та браузери. Google та Microsoft інтегрують функції ШІ у свої пакети Google Workspace та Microsoft Office відповідно, допомагаючи користувачам працювати розумніше та швидше. Ця інтеграція забезпечує миттєву доступність підтримки ШІ у робочому процесі мільйонів людей, що може значно підвищити продуктивність.

Що принесе майбутнє?

Зі швидкістю розвитку genAI ми незабаром можемо очікувати ще більш проривних застосувань. Подумайте про ШІ-асистентів, які не просто реагують, а й можуть проактивно допомагати, беручи на себе завдання, передові голографічні зображення, які майже неможливо відрізнити від реальних, та ШІ, що співпрацюють для вирішення складних проблем.

Компанії також будуть дедалі більше застосовувати ШІ у своїх бізнес-процесах. Компанія може навчити кількох агентів із виконанням конкретного завдання і дозволити їм працювати разом як команда. Наразі ШІ — це переважно дуже здібний асистент, який працює швидко і, наприклад, дуже добре пише, перевіряє та налагоджує комп'ютерний код.

Генеративний ШІ став невід'ємною частиною та відіграє вирішальну роль у майбутньому технологій та креативності. Незалежно від того, чи використовують компанії genAI для створення інноваційних продуктів, чи окремі особи для підвищення своєї продуктивності, можливості безмежні, а майбутнє виглядає багатообіцяючим.

NetCare також створила власне застосування genAI, яке ми називаємо AIR Це економічно ефективна модель LLM, яку можна використовувати для різних застосувань: від програмування до агента служби підтримки клієнтів, а також вона використовується як перекладач вебсайтів. Наприклад, різноманітні вебсайти, як-от цей перекладаються за допомогою AIR. Саму плагін ми, звісно, також створили за допомогою AIR з невеликою допомогою Жерара 🙂