Останні розробки в генеративному ШІ

Світ генеративного ШІ (genAI) стрімко розвивається. Якщо раніше ми лише мріяли про технології, здатні зрівнятися з людською творчістю, то сьогодні ми бачимо застосування, які дивують і надихають. Від генерації тексту до створення зображень і відео за допомогою ШІ: genAI відкриває двері до нових можливостей у різних секторах, від маркетингу та розваг до охорони здоров’я та освіти. У цій статті ми розглянемо найвидатніші розробки та зазирнемо в майбутнє.

2. Навчання в контексті та адаптивні моделі

Навчання в контексті означає, що моделі ШІ краще розуміють контекст і нюанси ваших запитів без необхідності додаткового навчання. Це робить їх безпосередньо застосовними в реальних ситуаціях, таких як обслуговування клієнтів. Адаптивний ШІ, який може пристосовуватися на основі зворотного зв’язку та моделей використання, гарантує, що ШІ стає все кращим у наданні персоналізованих відповідей і послуг.

3. Відкритий код та внесок спільноти

Спільнота genAI стає все більш відкритою, компанії, такі як Meta та Hugging Face, роблять свої моделі загальнодоступними. Це дозволяє розробникам самостійно експериментувати з цими передовими системами ШІ та сприяти їх вдосконаленню. Спільнота з відкритим кодом відіграє важливу роль у вирішенні таких проблем, як упередженість та етичні питання, завдяки внеску різноманітних користувачів з усього світу.

4. Більш ефективні моделі ШІ з меншою обчислювальною потужністю

Традиційно потужні моделі ШІ, такі як genAI, вимагають значної обчислювальної потужності та енергії. Інновації в архітектурах ШІ, такі як більш ефективні нейронні мережі та спеціалізовані ШІ-чіпи, дозволяють запускати великі моделі ШІ в менших масштабах і з меншими витратами. Це робить рішення genAI більш доступними для малого бізнесу та індивідуальних користувачів.

5. Краще створення зображень та відео

Якщо раніше genAI в основному застосовувався до тексту, то останні розробки в галузі технологій зображень та відео вражають. Моделі, такі як Midjourney та Runway, надають користувачам можливість генерувати високоякісні зображення та навіть відеокліпи. Це особливо корисно для маркетингу та реклами, де візуально привабливий контент відіграє важливу роль. Нові ШІ можуть навіть імітувати людські рухи, дозволяючи акторам або анімаційним персонажам рухатися реалістично в згенерованих середовищах.

6. Етика та політика

З появою потужних моделей genAI виникають і етичні питання, такі як авторське право, конфіденційність та вплив ШІ на робочі місця. Все більше компаній та урядів працюють над керівними принципами для забезпечення відповідального використання ШІ. Наприклад, OpenAI запровадила функції, такі як “безпека”, для запобігання ненавмисним результатам у генерації зображень. Також розглядаються способи зробити ШІ більш прозорим для користувачів, щоб вони знали, коли і як використовується ШІ.

7. Інтеграція в повсякденні інструменти

GenAI все частіше знаходить своє місце в повсякденних програмних інструментах, таких як текстові редактори, програмне забезпечення для дизайну та браузери. Google та Microsoft інтегрують функції ШІ у свої пакети Google Workspace та Microsoft Office відповідно, що допомагає користувачам працювати розумніше та швидше. Ця інтеграція забезпечує доступність підтримки ШІ безпосередньо в робочому процесі мільйонів людей, що може значно підвищити продуктивність.

Що принесе майбутнє?

З огляду на швидкість розвитку genAI, незабаром ми можемо очікувати ще більше проривних застосувань. Подумайте про ШІ-асистентів, які не тільки реагують, але й можуть проактивно допомагати, беручи на себе завдання, передові голографічні зображення, які майже не відрізнити від реальних, та ШІ, які співпрацюють для вирішення складних проблем.
Компанії також все більше застосовуватимуть ШІ в бізнес-процесах. Компанія може навчити кілька агентів з конкретним завданням і дозволити їм працювати разом як команда. Наразі ШІ є дуже підходящим помічником. Він працює швидко і, наприклад, дуже добре пише, перевіряє та налагоджує комп’ютерний код.
Генеративний ШІ став невід’ємною частиною і відіграє вирішальну роль у майбутньому технологій та творчості. Незалежно від того, чи використовують компанії genAI для створення інноваційних продуктів, чи окремі особи прагнуть підвищити свою продуктивність, можливості безмежні, а майбутнє виглядає багатообіцяючим.
NetCare також створила власну програму genAI, яку ми називаємо AIR. Це економічно ефективна модель LLM, яку можна використовувати для різних застосувань. Від програмування до агента служби підтримки клієнтів, а також для перекладу веб-сайтів. Таким чином, різні веб-сайти, такі як цей, перекладаються за допомогою AIR. Звісно, ми також створили сам плагін за допомогою AIR, з невеликою допомогою Джерарда 🙂