AI ethics

Етичне навчання штучного інтелекту

У світі штучного інтелекту одним із найбільших викликів є розробка систем ШІ, які не тільки розумні, але й діють відповідно до етичних норм і цінностей, що відповідають людським. Один із підходів до цього полягає в навчанні ШІ з використанням законодавчих актів та судової практики як основи. Ця стаття досліджує цей метод і розглядає додаткові стратегії для створення ШІ з людськими нормами та цінностями. Я також зробив цю пропозицію від імені Нідерландської коаліції ШІ Міністерству юстиції та безпеки в стратегічному документі, який ми написали на замовлення міністерства.

Використання GAN для виявлення прогалин

Генеративно-змагальні мережі (GAN) можуть слугувати інструментом для виявлення прогалин у законодавстві. Генеруючи сценарії, які виходять за межі існуючих законів, GAN можуть виявити потенційні етичні дилеми або невирішені ситуації. Це дозволяє розробникам виявляти та усувати ці прогалини, забезпечуючи ШІ більш повним етичним набором даних для навчання. Звичайно, нам також потрібні юристи, судді, політики та етики, щоб доопрацювати модель.


Можливості та обмеження етичного навчання ШІ

Хоча навчання на законодавстві є солідною відправною точкою, є кілька важливих міркувань:

  1. Обмежене відображення норм і цінностей Закони не охоплюють усі аспекти людської етики. Багато норм і цінностей є культурно зумовленими і не зафіксовані в офіційних документах. ШІ, навчений виключно на законодавстві, може пропустити ці тонкі, але важливі аспекти.
  2. Інтерпретація та контекст Юридичні тексти часто складні та підлягають інтерпретації. Без людської здатності розуміти контекст, ШІ може мати труднощі з застосуванням законів до конкретних ситуацій таким чином, щоб це було етично обґрунтовано.
  3. Динамічний характер етичного мислення Суспільні норми та цінності постійно розвиваються. Те, що є прийнятним сьогодні, завтра може вважатися неетичним. Тому ШІ повинен бути гнучким і адаптивним, щоб справлятися з цими змінами.
  4. Етика проти законності Важливо визнати, що не все законне є етично правильним, і навпаки. ШІ повинен мати можливість дивитися далі букви закону і розуміти дух етичних принципів.

 

Етичні норми ШІ


Додаткові стратегії для людських норм і цінностей у ШІ

Для розробки ШІ, який справді резонує з людською етикою, потрібен більш цілісний підхід.

1. Інтеграція культурних та соціальних даних

Надаючи ШІ доступ до літератури, філософії, мистецтва та історії, система може отримати глибше розуміння людського стану та складності етичних питань.

2. Людська взаємодія та зворотний зв’язок

Залучення експертів з етики, психології та соціології до процесу навчання може допомогти вдосконалити ШІ. Людський зворотний зв’язок може забезпечити нюанси та виправити недоліки системи.

3. Постійне навчання та адаптація

Системи ШІ повинні бути розроблені для навчання на основі нової інформації та адаптації до мінливих норм і цінностей. Це вимагає інфраструктури, яка дозволяє постійні оновлення та перенавчання.

4. Прозорість та пояснюваність

Критично важливо, щоб рішення ШІ були прозорими та пояснюваними. Це не тільки сприяє довірі користувачів, але й дозволяє розробникам оцінювати етичні міркування та коригувати систему за потреби.


Висновок

Навчання ШІ на основі законодавчих актів та судової практики є цінним кроком до розробки систем, що розуміють людські норми та цінності. Однак, для створення ШІ, який справді діє етично, подібно до людей, потрібен мультидисциплінарний підхід. Поєднуючи законодавство з культурними, соціальними та етичними знаннями, а також інтегруючи людський досвід у процес навчання, ми можемо розробляти системи ШІ, які будуть не тільки розумними, але й мудрими та співчутливими. Подивимося, що може принести майбутнє.

Додаткові ресурси:

  • Етичні принципи та (не)існуючі правові норми для ШІ. Ця стаття обговорює етичні вимоги, яким повинні відповідати системи ШІ, щоб бути надійними. Дані та суспільство
  • Управління ШІ пояснено: Огляд того, як управління ШІ може сприяти етичному та відповідальному впровадженню ШІ в організаціях. Навчання персоналу ШІ
  • Три стовпи відповідального ШІ: як відповідати європейському закону про ШІ. Ця стаття розглядає ключові принципи етичного застосування ШІ відповідно до нового європейського законодавства. Emerce
  • Навчання етично відповідальних дослідників ШІ: приклад. Академічне дослідження навчання дослідників ШІ з акцентом на етичну відповідальність. ArXiv

Gerard

Джерард є активним AI-консультантом та менеджером. Маючи великий досвід роботи у великих організаціях, він може надзвичайно швидко розібратися в проблемі та знайти рішення. У поєднанні з економічною освітою він забезпечує обґрунтовані з точки зору бізнесу рішення.

AIR (Artificial Intelligence Robot)