Yapay Zeka Destekli Dahili Bilgi Sistemi
Çalışanlarınızın Ürünler, politikalar, BT, süreçler veya müşteriler hakkındaki sorulara hızlı yanıt almasını mı istiyorsunuz? O zaman kendi sohbet robotuyla donatılmış dahili bir bilgi sistemi idealdir. Sayesinde Geri Getirme Artırılmış Üretim (RAG) bu tür bir sistem her zamankinden daha akıllıdır: çalışanlar normal dilde sorular sorar ve sohbet robotu doğrudan kendi belgelerinizde arama yapar. Bu, OpenAI veya Google'ın büyük dil modellerini kullansanız bile verilerin harici taraflara sızması olmadan tamamen güvenli bir şekilde yapılabilir.
- Yanıt her zaman iç gerçeklikle tutarlı mı
- Uydurma yanıtlar verilmiyor (bazen saf LLM'lerde olduğu gibi)
- Gizli veriler asla dış dünya ile paylaşılmıyor
Hangi araçları kullanabilirsiniz?
Kendi bilgi sisteminizi kurmak, tercihlerinize ve gizlilik, ölçeklenebilirlik ve kullanım kolaylığı gereksinimlerinize bağlı olarak çeşitli ürünlerle mümkündür.
Sohbet Robotu ve RAG Çerçeveleri
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Açık kaynak, geniş uygulanabilirlik
- Samanlık (haystack.deepset.ai) – Kurumsal aramada güçlü
- LangChain (langchain.com) – Bağlantılar ve özel çözümler için güçlü
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Sohbet ve yönetim için basit, modern web arayüzü
Vektör veritabanları (belge depolama ve hızlı arama işlevi için)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Yapay Zeka Modelleri
- Buluttaki büyük modeller
- Kendi modelleriniz (şirket içi veya özel bulut)
Önemli:
OpenWebUI ve LlamaIndex dahil olmak üzere birçok araç, hem yerel (şirket içi) hem de bulut modellerini bağlayabilir. İsteğiniz olmadığı sürece belgeleriniz ve aramalarınız asla kendi altyapınızdan ayrılmaz!
Belgeleri kolayca nasıl eklersiniz
Çoğu modern bilgi sistemi basit bir yükleme veya senkronizasyon işlevi sunar.
Bu örneğin şöyle çalışır:
- Belgelerinizi yükleyin web arayüzü aracılığıyla (OpenWebUI gibi) (PDF, Word, txt, e-postalar, wiki sayfaları)
- Otomatik işleme: Araç belgenizi indeksler ve sohbet robotu için anında aranabilir hale getirir
- Canlı güncelleme: Yeni bir dosya eklediğinizde, bu genellikle saniyeler veya dakikalar içinde yanıtlara dahil edilir
İleri Düzey:
SharePoint, Google Drive, Dropbox veya bir dosya sunucusu ile otomatik bağlantılar LlamaIndex veya Haystack ile oldukça mümkündür.
Veriler güvende ve içeride kalır
İster kendi modellerinizi ister büyük bulut modellerini seçin:
- Neye dışarı çıkacağına ve neyin çıkmayacağına siz karar verirsiniz
- Tek Oturum Açma ve Erişim Yönetimi ile Entegrasyon standart olarak mümkündür
- Denetim İzleri: kim neye başvurdu?
Hassas bilgiler için, yapay zeka modellerini şirket içinde (on-premises) veya özel bir bulut içinde kullanmanız önerilir. Ancak GPT-4 veya Gemini kullansanız bile, belgelerinizin sağlayıcı tarafından asla eğitim verisi olarak kullanılmamasını veya kalıcı olarak saklanmamasını ayarlayabilirsiniz.
Modern bir kurulum örneği
ile OpenWebUI çalışanların uzmanlaşmış sohbet robotlarına soru sorabileceği güvenli, dahili bir bilgi sistemi oluşturursunuz. Belge yükleyebilir, bunları kategoriye göre düzenleyebilir ve farklı sohbet robotlarının kendi uzmanlık alanlarında uzman olarak hareket etmesini sağlayabilirsiniz. Nasıl yapıldığını buradan okuyun!
1. İçerik ekleme ve kategorize etme
Belge yükleme
- Tarayıcınız üzerinden OpenWebUI'ye giriş yapın.
- Bölümüne gidin Belgeler ve Bilgi Tabanı.
- Tıklayın Yükle ve dosyalarınızı (PDF, Word, metin vb.) seçin.
- İpucu: Yüklerken, "İK", "Teknik", "Satış", "Politika" gibi bir kategori veya etiket ekleyin.
Avantaj: Kategorize ederek, doğru sohbet robotu (uzman) ilgili kaynaklara odaklanabilir ve her zaman uygun bir yanıt alırsınız.
2. Kendi uzmanlık alanlarına (rollerine) sahip sohbet robotları
OpenWebUI, her biri kendi uzmanlığına veya rolüne sahip birden fazla sohbet robotu oluşturmayı mümkün kılar. Örnekler:
- İK-Bot: İzin, sözleşmeler, çalışma koşulları hakkındaki sorular.
- BT-Desteği: Şifreler, uygulamalar, donanım konusunda yardım.
- PolitikaBot: Şirket politikası ve uyumluluk hakkında yanıtlar.
- Satış Koçu: Ürünler, fiyatlar ve teklifler hakkında bilgi.
Hemen başlayın mı yoksa yardım mı tercih edersiniz?
Hızlı bir kavram kanıtı (proof-of-concept) çalıştırmak mı istiyorsunuz? Örneğin OpenWebUI LlamaIndex ile genellikle bir öğleden sonra çevrimiçi bir demo yapabilirsiniz!
Profesyonelce kurmak, mevcut BT sisteminize bağlamak veya gerçekten güvenli olmasını sağlamak mı istiyorsunuz?
NetCare seçim yardımından uygulamaya, entegrasyona ve eğitime kadar her adımda yardımcı olur.
Alın iletişime geçin bağlayıcı olmayan bir danışmanlık görüşmesi veya demo için.
NetCare – Yapay Zeka, Bilgi ve Dijital Güvenlikte Rehberiniz
