Üretken Yapay Zekadaki Son Gelişmeler
Üretken yapay zeka (genAI) dünyası baş döndürücü bir hızla gelişiyor. Bir zamanlar yalnızca insan yaratıcılığına rakip olabilecek teknolojileri hayal ederken, bugün bizi şaşırtan ve ilham veren uygulamalar görüyoruz. Metin üretiminden yapay görüntü ve video üretimine kadar: genAI, pazarlama ve eğlenceden sağlık hizmetleri ve eğitime kadar çok çeşitli sektörlerde yeni olanakların kapılarını aralıyor. Bu makalede en çığır açan gelişmeleri tartışacak ve geleceğin neler getirebileceğine bakacağız.
2. Bağlam İçi Öğrenme ve Uyarlanabilir Modeller
Bağlam içi öğrenme, yapay zeka modellerinin ek eğitime ihtiyaç duymadan sorduğunuz şeyin bağlamını ve nüanslarını anlamada daha iyi hale gelmesi anlamına gelir. Bu, onları müşteri hizmetleri gibi gerçek zamanlı durumlarda anında uygulanabilir kılar. Geri bildirimlere ve kullanım kalıplarına göre kendini ayarlayabilen uyarlanabilir yapay zeka, yapay zekanın kişiselleştirilmiş yanıtlar ve hizmetler sunmada giderek daha iyi hale gelmesini sağlar.
3. Açık Kaynak ve Topluluk Katkıları
GenAI topluluğu giderek daha açık hale geliyor; aralarında meta ve Hugging Face gibi şirketlerin modellerini kamuya açık hale getirmesiyle. Bu, geliştiricilerin bu gelişmiş yapay zeka sistemleriyle kendilerinin denemeler yapmasına ve iyileştirmelere katkıda bulunmasına olanak tanır. Açık kaynak topluluğu, dünya çapındaki çeşitli kullanıcıların girdileriyle önyargı ve etik sorunlar gibi sorunların çözümünde önemli bir rol oynamaktadır.
4. Daha Az Hesaplama Gücüyle Daha Verimli Yapay Zeka Modelleri
Geleneksel olarak, üretken yapay zeka (genAI) gibi güçlü yapay zeka modelleri önemli miktarda hesaplama gücü ve enerji gerektirir. Daha verimli sinir ağları ve özel yapay zeka çiplerinin geliştirilmesi gibi yapay zeka mimarilerindeki yenilikler, büyük yapay zeka modellerinin daha küçük ölçekte ve daha düşük maliyetle çalıştırılmasını mümkün kılmaktadır. Bu durum, genAI çözümlerini küçük işletmeler ve bireysel kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirmektedir.
5. Daha İyi Görüntü ve Video Üretimi
Üretken yapay zekanın önceleri ağırlıklı olarak metin üzerinde uygulandığı düşünülürken, görüntü ve video teknolojisindeki en son gelişmeler oldukça etkileyicidir. Midjourney ve Runway gibi modeller, kullanıcılara yüksek kaliteli görseller ve hatta video klipleri oluşturma olanağı sunmaktadır. Bu, görsel olarak çekici içeriğin büyük rol oynadığı pazarlama ve reklamcılık için özellikle faydalıdır. Yeni yapay zekalar insan hareketlerini bile taklit edebilmekte, bu da aktörlerin veya animasyon karakterlerinin oluşturulan ortamlarda gerçekçi bir şekilde hareket etmesini sağlamaktadır.
6. Etik ve Politika
Güçlü üretken yapay zeka modellerinin yükselişiyle birlikte telif hakkı, gizlilik ve yapay zekanın istihdam üzerindeki etkisi gibi etik konular da ortaya çıkmaktadır. Giderek daha fazla şirket ve hükümet, yapay zekanın sorumlu kullanımını sağlamak için yönergeler üzerinde çalışmaktadır. Örneğin OpenAI, görüntü oluşturmada istenmeyen sonuçları önlemek amacıyla 'güvenlik' gibi özellikler tanıtmıştır. Ayrıca, kullanıcıların yapay zekanın ne zaman ve nasıl kullanıldığını bilmesi için yapay zekayı daha şeffaf hale getirme yolları da araştırılmaktadır.
7. Günlük Araçlara Entegrasyon
Üretken yapay zeka, metin düzenleyiciler, tasarım yazılımları ve tarayıcılar gibi günlük yazılım araçlarında giderek daha fazla yer bulmaktadır. Google ve Microsoft, sırasıyla Google Workspace ve Microsoft Office paketlerine yapay zeka özelliklerini entegre ederek kullanıcıların daha akıllı ve daha hızlı çalışmasına yardımcı olmaktadır. Bu entegrasyon, yapay zeka desteğinin milyonlarca insanın iş akışında anında kullanılabilir olmasını sağlayarak üretkenliği önemli ölçüde artırabilir.
Gelecek Ne Getiriyor?
Üretken yapay zekanın (genAI) gelişme hızıyla, yakında daha da çığır açan uygulamalar bekleyebiliriz. Yalnızca yanıt vermekle kalmayıp, görevleri devralarak proaktif bir şekilde yardımcı olabilen yapay zeka asistanlarını, gerçek olandan ayırt edilemeyecek kadar gelişmiş holografik görüntüleri ve karmaşık sorunları çözmek için işbirliği yapan yapay zekaları düşünün.
Şirketler ayrıca iş süreçlerinde yapay zekayı giderek daha fazla kullanacaklar. Bir şirket, belirli bir görev için birden fazla ajan eğitebilir ve bu ajanların bir ekip olarak birlikte çalışmasını sağlayabilir. Şu anda yapay zeka çoğunlukla çok uygun bir asistandır; hızlı çalışan ve örneğin bilgisayar kodu yazma, kontrol etme ve hata ayıklama konusunda çok iyi olan bir asistan.
Üretken yapay zeka artık vazgeçilmezdir ve teknolojinin ve yaratıcılığın geleceğinde çok önemli bir rol oynamaktadır. Şirketlerin yenilikçi ürünler yaratmak için genAI kullanması veya bireylerin üretkenliklerini artırmak istemesi fark etmeksizin, olanaklar sonsuzdur ve gelecek umut vericidir.
NetCare de kendi genAI uygulamasını geliştirdi ve biz buna YZ diyoruz. Programlamadan müşteri hizmetleri temsilciliğine ve web sitesi çevirmeni olarak kullanılmasına kadar birden fazla uygulama için devreye alınabilen uygun maliyetli bir LLM modelidir. Örneğin, çeşitli web siteleri şunlardır: bunlar AIR tarafından çevrilenler. Eklentinin kendisini de Gerard'ın biraz yardımıyla AIR'a yaptırdık 🙂
