Üretken Yapay Zekadaki Son Gelişmeler
Üretken yapay zeka (genAI) dünyası baş döndürücü bir hızla gelişiyor. Bir zamanlar yalnızca insan yaratıcılığına rakip olabilecek teknolojileri hayal ederken, bugün bizi şaşırtan ve ilham veren uygulamalar görüyoruz. Metin üretiminden yapay görüntü ve video üretimine kadar: genAI, pazarlama ve eğlenceden sağlık hizmetleri ve eğitime kadar çeşitli sektörlerde yeni olanakların kapılarını aralıyor. Bu makalede, en çığır açan gelişmeleri tartışacak ve geleceğin neler getirebileceğine bakacağız.
2. Bağlam İçi Öğrenme ve Uyarlanabilir Modeller
Bağlam içi öğrenme, yapay zeka modellerinin ek eğitime ihtiyaç duymadan sorduğunuz şeyin bağlamını ve nüanslarını anlamada daha iyi hale gelmesi anlamına gelir. Bu, onları müşteri hizmetleri gibi gerçek zamanlı durumlarda anında uygulanabilir kılar. Geri bildirimlere ve kullanım kalıplarına göre kendini uyarlayabilen uyarlanabilir yapay zeka, yapay zekanın kişiselleştirilmiş yanıtlar ve hizmetler sunmada giderek daha iyi hale gelmesini sağlar.
3. Açık Kaynak ve Topluluk Katkıları
genAI topluluğu giderek daha açık hale geliyor; aralarında Meta ve Hugging Face gibi şirketlerin modellerini kamuya açık hale getirmesiyle. Bu, geliştiricilerin bu gelişmiş yapay zeka sistemleriyle kendilerinin denemeler yapmasına ve iyileştirmelere katkıda bulunmasına olanak tanır. Açık kaynak topluluğu, dünya çapındaki çeşitli kullanıcıların girdileriyle önyargı ve etik sorunlar gibi sorunların çözümünde önemli bir rol oynamaktadır.
4. Daha Az Hesaplama Gücüyle Daha Verimli Yapay Zeka Modelleri
Geleneksel olarak, üretken yapay zeka (genAI) gibi güçlü yapay zeka modelleri çok fazla hesaplama gücü ve enerji gerektirir. Daha verimli sinir ağları ve özel yapay zeka çiplerinin yanı sıra yapay zeka mimarilerindeki yenilikler, büyük yapay zeka modellerinin daha küçük ölçekte ve daha düşük maliyetle çalıştırılmasını mümkün kılmaktadır. Bu durum, genAI çözümlerini küçük işletmeler ve bireysel kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirmektedir.
5. Daha İyi Görüntü ve Video Üretimi
Yapay zekanın öncelikli olarak metin üzerinde uygulandığı yerlerde, görüntü ve video teknolojisindeki en son gelişmeler etkileyicidir. Midjourney ve Runway gibi modeller, kullanıcılara yüksek kaliteli görüntüler ve hatta video klipler oluşturma olanağı sunar. Bu, görsel olarak çekici içeriğin büyük rol oynadığı pazarlama ve reklamcılık için özellikle yararlıdır. Yeni yapay zekalar insan hareketlerini bile taklit edebilir, bu da aktörlerin veya animasyon karakterlerinin oluşturulan ortamlarda gerçekçi bir şekilde hareket etmesini sağlar.
6. Etik ve Politika
Güçlü genAI modellerinin yükselişiyle birlikte telif hakkı, gizlilik ve yapay zekanın işler üzerindeki etkisi gibi etik sorunlar da ortaya çıkmaktadır. Giderek daha fazla şirket ve hükümet, yapay zekanın sorumlu kullanımını sağlamak için yönergeler üzerinde çalışmaktadır. Örneğin OpenAI, görüntü oluşturmada istenmeyen sonuçları önlemek için 'koruma' gibi özellikler tanıttı. Ayrıca, kullanıcıların yapay zekanın ne zaman ve nasıl devreye alındığını bilmeleri için yapay zekayı daha şeffaf hale getirmenin yolları da araştırılmaktadır.
7. Günlük Araçlara Entegrasyon
Üretken yapay zeka, metin düzenleyiciler, tasarım yazılımları ve tarayıcılar gibi günlük yazılım araçlarında giderek daha fazla yer bulmaktadır. Google ve Microsoft, sırasıyla Google Workspace ve Microsoft Office paketlerine yapay zeka işlevleri entegre ederek kullanıcıların daha akıllı ve daha hızlı çalışmasına yardımcı olmaktadır. Bu entegrasyon, yapay zeka desteğinin milyonlarca insanın iş akışında anında kullanılabilir olmasını sağlayarak üretkenliği önemli ölçüde artırabilir.
Gelecek Ne Getirecek?
Üretken YZ'nin (genAI) gelişme hızıyla, yakında daha da çığır açan uygulamalar bekleyebiliriz. Yalnızca yanıt vermekle kalmayıp, görevleri devralarak proaktif olarak yardımcı olabilen YZ asistanlarını, gerçek olandan ayırt edilemeyecek kadar gelişmiş holografik görüntüleri ve karmaşık sorunları çözmek için işbirliği yapan YZ'leri düşünün.
Şirketler ayrıca YZ'yi iş süreçlerinde giderek daha fazla uygulayacaklar. Bir şirket, belirli bir görev için birden fazla ajan eğitebilir ve bu ajanların bir ekip olarak birlikte çalışmasını sağlayabilir. Şu anda YZ çoğunlukla çok uygun bir asistandır; hızlı çalışan ve örneğin bilgisayar kodu yazma, kontrol etme ve hata ayıklama konusunda çok iyi olan bir asistan.
Üretken YZ artık vazgeçilmezdir ve teknolojinin ve yaratıcılığın geleceğinde çok önemli bir rol oynamaktadır. Şirketlerin yenilikçi ürünler yaratmak için genAI kullanması veya bireylerin üretkenliklerini artırmak istemesi fark etmeksizin, olanaklar sonsuzdur ve gelecek umut verici görünmektedir.
NetCare de kendi genAI uygulamasını geliştirdi, ki biz buna YSA diyoruz. Programlamadan müşteri hizmetleri temsilciliğine kadar birden fazla uygulama için devreye alınabilecek, uygun maliyetli bir LLM modelidir ve aynı zamanda web siteleri için çevirmen olarak da kullanılmaktadır. Örneğin, çeşitli web siteleri şunlardır: bunlar AIR tarafından çevrilenler. Eklentinin kendisini de tabii ki biraz Gerard'ın yardımıyla AIR'a yaptırdık 🙂
