2025'teki Önde Gelen YZ Trendleri

Yapay Zeka (YZ) 2025'te gelişmeye devam ediyor ve günlük yaşamımız ile iş dünyası üzerinde giderek artan bir etkiye sahip oluyor. Başlıca YZ trendleri, bu teknolojinin nasıl yeni zirvelere ulaştığını gösteriyor. Burada, YZ'nin geleceğini şekillendirecek bazı temel gelişmeleri ele alacağız.

1. Ajans YZ: Özerk ve Karar Verici YZ

Ajan Tabanlı YZ önceden tanımlanmış sınırlar dahilinde bağımsız kararlar alabilen sistemlere atıfta bulunur. 2025'te YZ sistemleri, otonom araçlar, tedarik zinciri yönetimi ve hatta sağlık hizmetleri gibi alanlarda uygulamalarla giderek daha özerk hale geliyor. Bu YZ ajanları sadece tepkisel değil, aynı zamanda proaktiftir; bu da insan ekiplerin yükünü hafifletir ve verimliliği artırır.

2. Çıkarım Süresi Hesaplaması: Gerçek Zamanlı Kararların Optimizasyonu

Konuşma tanıma ve artırılmış gerçeklik gibi gerçek zamanlı ortamlarda YZ uygulamalarının büyümesiyle, çıkarım süresi hesaplaması kritik bir faktör haline geliyor. 2025'te, YZ modellerini daha hızlı ve daha enerji verimli hale getirmek için donanım ve yazılım optimizasyonlarına büyük önem verilecektir. Bu, minimum gecikmeyle çıkarımı destekleyen tensör işleme birimleri (TPU'lar) ve nöromorfik donanım gibi özel çiplerin kullanımını içerir.

3. Çok Büyük Modeller: Yapay Zekanın Yeni Nesli

GPT-4 ve GPT-5 gibi modellerin piyasaya sürülmesinden bu yana, çok büyük modeller boyut ve karmaşıklık açısından büyümeye devam ediyor. 2025'te bu modeller sadece daha büyük olmakla kalmayacak, aynı zamanda hukuki analiz, tıbbi teşhis ve bilimsel araştırma gibi belirli görevler için de optimize edilecek. Bu hiper karmaşık modeller eşi benzeri görülmemiş bir doğruluk ve bağlam anlayışı sunarken, altyapı ve etik alanlarında da zorlukları beraberinde getiriyor.

4. Çok Küçük Modeller: Uç Cihazlar İçin Yapay Zeka

Spektrumun diğer ucunda, bir trend görüyoruz: çok küçük modeller bunlar özellikle uç bilişim (edge computing) için tasarlanmıştır. Bu modeller, akıllı termostatlar ve giyilebilir sağlık cihazları gibi Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarında kullanılır. Model budama ve niceleme gibi teknikler sayesinde, bu küçük YZ sistemleri verimli, güvenli ve çok çeşitli uygulamalar için erişilebilirdir.

5. Gelişmiş Kullanım Senaryoları: Yapay Zeka 

2025'teki YZ uygulamaları, görüntü ve konuşma tanıma gibi geleneksel alanların ötesine geçiyor. Moda, mimari tasarlama ve hatta müzik besteleme gibi yaratıcı süreçleri destekleyen YZ'yi düşünün. Ayrıca, YZ'nin yeni materyaller ve ilaçların keşfedilmesine yardımcı olduğu kuantum kimyası gibi alanlarda da atılımlar görüyoruz. Ancak, tüm BT sistemlerinin yönetimi, yazılım geliştirme ve siber güvenlik alanlarında da gelişmeler yaşanıyor.

6. Neredeyse Sonsuz Bellek: Sınırsız Yapay Zeka

Bulut teknolojisi ve gelişmiş veri yönetim sistemlerinin entegrasyonu sayesinde, yapay zeka sistemleri neredeyse sonsuz bir belleğe erişebilmektedir. Bu, kişiselleştirilmiş sanal asistanlar ve karmaşık müşteri hizmetleri sistemleri gibi uygulamalar için hayati önem taşıyan uzun süreli bağlamın korunmasını mümkün kılar. Bu kapasite, yapay zekanın daha uzun süreler boyunca tutarlı ve bağlam bilincine sahip deneyimler sunmasını sağlar. Aslında yapay zeka, sizinle yaptığı tüm konuşmaları hatırlar. Elbette bunu isteyip istemediğiniz de önemli, bu yüzden bir kısmını veya tamamını sıfırlama seçeneği de olmalıdır.

7. İnsan Döngüde Artırma: Yapay Zeka ile İşbirliği

Yapay zeka giderek daha özerk hale gelse de, insan faktörü önemini korumaktadır. İnsan döngüde (Human-in-the-loop) artırma, karar verme süreçlerinin kritik aşamalarında insan gözetimi sağlayarak yapay zeka sistemlerinin daha doğru ve güvenilir olmasını sağlar. Bu, havacılık, sağlık ve finans gibi sektörlerde, insan deneyimi ve muhakemesinin kritik olmaya devam ettiği yerlerde özellikle önemlidir. İlginç bir şekilde, 50 doktorla yapılan teşhis denemeleri, bir yapay zekanın bunu daha iyi yaptığını ve hatta yalnızca bir yapay zeka tarafından desteklendiğinde daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır. Dolayısıyla asıl öğrenmemiz gereken şey doğru soruları sormaktır.

7. Akıl Yürütme Yapay Zekası

OpenAI, O1'in piyasaya sürülmesiyle akıl yürütebilen bir Büyük Dil Modeline (LLM) doğru ilk adımı attı. Bu adım hızla O3 tarafından geride bırakıldı. Ancak rekabet beklenmedik bir yönden de geliyor: Deepseek R1. Açık kaynaklı bir akıl yürütme ve pekiştirmeli öğrenme modeli olan bu model, hem enerji tüketimi hem de donanım kullanımı açısından Amerikalı rakiplerinden çok daha ucuzdur. Bu durumun tüm yapay zeka ile ilgili şirketlerin borsa değerleri üzerinde doğrudan etkisi olması, 2025 için çıtayı belirlemiştir.

NetCare Bu Konuda Nasıl Yardımcı Olabilir

NetCare, iş süreçlerini dönüştüren dijital yeniliklerin uygulanmasında kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir. Yönetilen BT hizmetleri, BT güvenliği, bulut altyapısı ve dijital dönüşüm dahil olmak üzere kapsamlı BT hizmetleri ve çözümleri deneyimimizle, şirketleri yapay zeka girişimlerinde desteklemek için iyi donanımlıyız.

Yaklaşımımız şunları içerir:

• Danışmanlık ve Strateji Geliştirme: Ekibinizle birlikte, iş hedeflerinize uygun yapay zeka fırsatlarını belirlemek ve başarılı uygulama için size özel bir strateji geliştirmek üzere çalışıyoruz.
• Veri Analizi ve Yönetimi: Etkili yapay zeka çözümleri için kritik öneme sahip olan verilerin toplanmasına, analiz edilmesine ve yönetilmesine yardımcı olmak.
• Yapay Zeka Çözümleri Geliştirme ve Entegrasyon: İster süreç otomasyonu, ister müşteri etkileşimi veya karar verme olsun, ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış yapay zeka çözümleri tasarlamak ve entegre etmek.
• Eğitim ve Destek: Doğrudan eğitim vermesek de, program dahilinde bu eğitimlerin kurulmasına yardımcı oluyoruz

Hangi Hedefleri Belirlemelisiniz

Yapay zekayı uygularken, genel iş stratejinizle uyumlu, net ve ulaşılabilir hedefler belirlemek önemlidir. Bu hedefleri tanımlamanıza yardımcı olacak bazı adımlar şunlardır:

1. İş İhtiyaçlarını Belirleme: Kuruluşunuzdaki hangi alanların yapay zekadan fayda sağlayabileceğini belirleyin. Bu, tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesinden müşteri ilişkilerinin iyileştirilmesine kadar çeşitlilik gösterebilir.
2. Mevcut Kaynakları Değerlendirin: AI uygulaması için mevcut teknolojik ve insan kaynaklarını değerlendirin. Kuruluşunuzda doğru altyapı ve beceriler mevcut mu?
3. Spesifik ve Ölçülebilir Hedefler Belirleyin: "Altı ay içinde veri işleme süresini %30 azaltmak" gibi net hedefler belirleyin.
4. KPI'ları ve Ölçüm Yöntemlerini Tanımlayın: AI girişimlerinizin ilerlemesini ve başarısını nasıl ölçeceğinizi belirleyin.
5. Uygulayın ve Değerlendirin: AI stratejisini uygulayın ve sürekli iyileştirme için ayarlamalar yapmak üzere sonuçları düzenli olarak değerlendirin.

Bu adımları izleyerek ve NetCare gibi deneyimli bir ortakla çalışarak yapay zekanın faydalarını en üst düzeye çıkarabilir ve kuruluşunuzu gelecekteki başarı için konumlandırabilirsiniz.

Sonuç

2025'teki YZ trendleri, bu teknolojinin günlük yaşamımıza nasıl daha fazla entegre olduğunu ve birkaç yıl önce düşünülemeyecek şekillerde karmaşık sorunları nasıl çözdüğünü gösteriyor. Gelişmiş ajans YZ'den neredeyse sonsuz bellek kapasitesine kadar, bu gelişmeler YZ'nin bizi desteklediği, zenginleştirdiği ve yeni sınırları zorlamamızı sağladığı bir geleceğin vaadini taşıyor. Ayrıca, yeni LLM hakkındaki ilgi çekici haberleri de okuyun OpenAI O3