Woman working with AI

Üretken Yapay Zekada En Son Gelişmeler

Üretken yapay zeka (üretken YZ) dünyası hızla gelişiyor. Bir zamanlar insan yaratıcılığına rakip olabilecek teknolojiler hayal ederken, bugün bizi şaşırtan ve ilham veren uygulamalar görüyoruz. Metin üretiminden yapay görüntü ve video üretimine kadar üretken YZ, pazarlama ve eğlenceden sağlık ve eğitime kadar çeşitli sektörlerde yeni olanakların kapılarını aralıyor. Bu makalede, en çığır açan gelişmeleri tartışacak ve geleceğin neler getirebileceğine bakacağız.

2. Bağlam İçi Öğrenme ve Uyarlanabilir Modeller

Bağlam içi öğrenme, YZ modellerinin ek eğitime ihtiyaç duymadan, ne istediğinizin bağlamını ve nüanslarını daha iyi anladığı anlamına gelir. Bu, onları müşteri hizmetleri gibi gerçek zamanlı durumlarda doğrudan uygulanabilir hale getirir. Geri bildirim ve kullanım düzenlerine göre uyum sağlayabilen uyarlanabilir YZ, YZ’nin kişiselleştirilmiş yanıtlar ve hizmetler sunmada giderek daha iyi olmasını sağlar.

3. Açık Kaynak ve Topluluk Katkıları

Üretken YZ topluluğu giderek daha açık hale geliyor; Meta ve Hugging Face gibi şirketler modellerini kamuya açık hale getiriyor. Bu, geliştiricilerin bu gelişmiş YZ sistemleriyle kendi başlarına deneyler yapmalarına ve iyileştirmelere katkıda bulunmalarına olanak tanır. Açık kaynak topluluğu, küresel olarak çeşitli kullanıcılardan gelen girdilerle önyargı ve etik sorunlar gibi sorunları çözmede önemli bir rol oynamaktadır.

4. Daha Az Hesaplama Gücüyle Daha Verimli YZ Modelleri

Geleneksel olarak, üretken YZ gibi güçlü YZ modelleri önemli miktarda hesaplama gücü ve enerji gerektirir. Daha verimli sinir ağları ve özel YZ çipler gibi YZ mimarilerindeki yenilikler, büyük YZ modellerinin daha küçük ölçekte ve daha düşük maliyetle çalıştırılmasını mümkün kılar. Bu, üretken YZ çözümlerini küçük işletmeler ve bireysel kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirir.

5. Daha İyi Görüntü ve Video Üretimi

Üretken YZ daha önce çoğunlukla metin üzerinde uygulanırken, görüntü ve video teknolojisindeki en son gelişmeler etkileyicidir. Midjourney ve Runway gibi modeller, kullanıcılara yüksek kaliteli görseller ve hatta video klipler üretme olanağı sunar. Bu, görsel olarak çekici içeriğin büyük bir rol oynadığı pazarlama ve reklamcılık için özellikle yararlıdır. Yeni YZ’ler, aktörlerin veya animasyon karakterlerinin üretilen ortamlarda gerçekçi hareket etmelerini sağlayarak insan hareketlerini taklit edebilir.

6. Etik ve Politika

Güçlü üretken YZ modellerinin yükselişiyle birlikte, telif hakkı, gizlilik ve YZ’nin işler üzerindeki etkisi gibi etik sorunlar da ortaya çıkıyor. Giderek daha fazla şirket ve hükümet, YZ’nin sorumlu kullanımını sağlamak için yönergeler üzerinde çalışıyor. Örneğin, OpenAI, görüntü üretiminde istenmeyen sonuçları önlemek için “güvenlik” gibi özellikler tanıttı. Ayrıca, kullanıcıların YZ’nin ne zaman ve nasıl kullanıldığını bilmeleri için YZ’yi daha şeffaf hale getirmenin yolları da araştırılmaktadır.

7. Günlük Araçlara Entegrasyon

Üretken YZ, metin işlemciler, tasarım yazılımları ve tarayıcılar gibi günlük yazılım araçlarına giderek daha fazla yer buluyor. Google ve Microsoft, sırasıyla Google Workspace ve Microsoft Office paketlerine YZ özellikleri entegre ederek kullanıcıların daha akıllı ve daha hızlı çalışmasına yardımcı oluyor. Bu entegrasyon, YZ desteğinin milyonlarca insanın iş akışında anında kullanılabilir olmasını sağlar ve üretkenliği önemli ölçüde artırabilir.

Gelecek Ne Getirecek?

Üretken YZ’nin geliştiği hızla, yakında daha da çığır açan uygulamalar bekleyebiliriz. Sadece yanıt vermekle kalmayıp, görevleri üstlenerek proaktif olarak yardımcı olabilen YZ asistanları, gerçek olamayacak kadar gerçekçi gelişmiş holografik görüntüler ve karmaşık sorunları çözmek için birlikte çalışan YZ’ler düşünün.

Şirketler ayrıca iş süreçlerinde giderek daha fazla YZ kullanacak. Bir şirket, belirli bir görevle birden fazla temsilciyi eğitebilir ve bunları bir ekip olarak birlikte çalışmalarını sağlayabilir. Şu anda YZ öncelikle çok uygun bir asistandır. Hızlı çalışan ve örneğin bilgisayar kodunu yazma, kontrol etme ve hata ayıklama konusunda çok iyi olan bir asistan.

Üretken YZ artık vazgeçilmezdir ve teknoloji ve yaratıcılığın geleceğinde kritik bir rol oynamaktadır. Üretken YZ’yi yenilikçi ürünler yaratmak için kullanan şirketler veya üretkenliklerini artırmak isteyen bireyler olsun, olanaklar sonsuzdur ve gelecek umut verici görünüyor.

NetCare’in de AIR adını verdiğimiz kendi üretken YZ uygulaması var. Birden fazla uygulama için kullanılabilecek uygun maliyetli bir LLM modeli. Programlamadan müşteri hizmetleri temsilciliğine kadar web sitelerinin çevirmeni olarak da kullanılıyor. Bu nedenle, AIR tarafından çevrilen bu gibi çeşitli web siteleri var. Eklentinin kendisini de tabii ki Gerard’ın biraz yardımıyla AIR tarafından yaptırdık 🙂

Gerard

Gerard, bir yapay zeka danışmanı ve yöneticisi olarak aktif rol almaktadır. Büyük kuruluşlardaki geniş deneyimiyle sorunları son derece hızlı bir şekilde analiz edebilir ve çözüm odaklı çalışabilir. Ekonomik geçmişiyle birleştiğinde, iş açısından sorumlu kararlar alınmasını sağlar.

AIR (Artificial Intelligence Robot)