AI ethics

Yapay Zekanın Etik Eğitimi

Yapay zeka dünyasında en büyük zorluklardan biri, yalnızca zeki olmakla kalmayıp aynı zamanda insanla uyumlu etik standartlara ve değerlere göre hareket eden YZ sistemleri geliştirmektir. Bunun bir yaklaşımı, YZ'yi kanun kitapları ve içtihatları temel alarak eğitmektir. Bu makale bu yöntemi incelemekte ve insani norm ve değerlere sahip bir YZ yaratmak için ek stratejileri ele almaktadır. Bu öneriyi, bakanlık adına hazırladığımız bir strateji belgesinde Hollanda YZ koalisyonu adına da Adalet ve Güvenlik Bakanlığı'na sunmuştum.

Boşlukları Belirlemek İçin GAN'ların Kullanımı

Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN'lar) bu süreçte mevzuattaki eksiklikleri keşfetmek için bir araç olarak hizmet edebilir. Mevcut yasaların dışındaki senaryolar üreterek, GAN'lar olası etik ikilemleri veya ele alınmamış durumları gün yüzüne çıkarabilir. Bu, geliştiricilerin bu boşlukları tanımlamasına ve ele almasına olanak tanır, böylece YZ'nin öğrenmesi için daha eksiksiz bir etik veri kümesi olur. Elbette modeli ince ayarlamak için hukukçulara, yargıçlara, politikacılara ve etik uzmanlarına da ihtiyacımız var.


YZ'nin Etik Eğitiminin Olanakları ve Sınırlamaları 

Mevzuatla eğitim sağlam bir başlangıç noktası sunsa da, dikkate alınması gereken bazı önemli hususlar vardır:

  1. Norm ve Değerlerin Sınırlı Temsili Yasalar, insan etiğinin tüm yönlerini kapsamaz. Birçok norm ve değer kültürel olarak belirlenmiştir ve resmi belgelerde yer almaz. Yalnızca mevzuatla eğitilmiş bir YZ, bu incelikli ama kritik yönleri kaçırabilir.
  2. Yorumlama ve Bağlam Hukuki metinler genellikle karmaşıktır ve yoruma açıktır. Bağlamı anlama konusundaki insan yeteneği olmadan, bir YZ'nin yasaları etik açıdan sorumlu bir şekilde belirli durumlara uygulama konusunda zorluk çekmesi mümkündür.
  3. Etik Düşüncenin Dinamik Doğası Toplumsal normlar ve değerler sürekli evrim geçirir. Bugün kabul edilebilir olan, yarın etik dışı olarak görülebilir. Bu nedenle bir YZ'nin bu değişikliklerle başa çıkmak için esnek ve uyarlanabilir olması gerekir.
  4. Etik ve Yasallık Yasal olan her şeyin etik olarak doğru olmadığını ve bunun tersinin de geçerli olduğunu kabul etmek önemlidir. Bir YZ'nin yasanın harfinin ötesine bakma ve etik ilkelerin ruhunu anlama yeteneğine sahip olması gerekir.

 

Ethische normen AI


YZ'de İnsani Norm ve Değerler İçin Ek Stratejiler

İnsan etiğiyle gerçekten örtüşen bir YZ geliştirmek için daha bütüncül bir yaklaşım gereklidir.

1. Kültürel ve Sosyal Verilerin Entegrasyonu

YZ'yi edebiyat, felsefe, sanat ve tarihle buluşturarak, sistem insanlık durumunu ve etik sorunların karmaşıklığını daha derinlemesine anlayabilir.

2. İnsan Etkileşimi ve Geri Bildirim

Etik, psikoloji ve sosyoloji uzmanlarını eğitim sürecine dahil etmek, YZ'nin inceltilmesine yardımcı olabilir. İnsan geri bildirimi, sistemin yetersiz kaldığı yerlerde nüans sağlayabilir ve düzeltme yapabilir.

3. Sürekli Öğrenme ve Adaptasyon

YZ sistemleri, yeni bilgilerden öğrenmek ve değişen norm ve değerlere uyum sağlamak üzere tasarlanmalıdır. Bu, sürekli güncellemeleri ve yeniden eğitmeyi mümkün kılan bir altyapı gerektirir.

4. Şeffaflık ve Açıklanabilirlik

YZ kararlarının şeffaf ve açıklanabilir olması kritik öneme sahiptir. Bu, yalnızca kullanıcıların güvenini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilerin etik hususları değerlendirmesine ve gerektiğinde sistemi düzeltmesine de olanak tanır.


Sonuç

YZ'yi kanun kitapları ve içtihatlar temelinde eğitmek, insan norm ve değerlerini anlayan sistemler geliştirme yolunda değerli bir adımdır. Ancak, insanlarla karşılaştırılabilir bir şekilde gerçekten etik davranan bir YZ yaratmak için çok disiplinli bir yaklaşım gereklidir. Mevzuatı kültürel, sosyal ve etik içgörülerle birleştirerek ve insan uzmanlığını eğitim sürecine entegre ederek, yalnızca zeki değil, aynı zamanda bilge ve empatik YZ sistemleri geliştirebiliriz. Bakalım ne getirecek gelecek getirebilir

Ek kaynaklar:

  • Yapay zeka için etik ilkeler ve (mevcut olmayan) yasal düzenlemeler. Bu makale, güvenilir olmaları için YZ sistemlerinin karşılaması gereken etik gereklilikleri tartışmaktadır. Veri ve Toplum
  • Yapay Zeka Yönetişimi Açıklaması: Kuruluşlar içinde yapay zekanın etik ve sorumlu bir şekilde uygulanmasına yapay zeka yönetişiminin nasıl katkıda bulunabileceğinin bir özeti. Kişisel Eğitim 
  • Sorumlu Yapay Zekanın Üç Sütunu: Avrupa Yapay Zeka Yasasına Nasıl Uyum Sağlanır. Bu makale, yeni Avrupa mevzuatına göre etik yapay zeka uygulamalarının temel ilkelerini ele almaktadır. Emerce
  • Etik Açıdan Sorumlu Yapay Zeka Araştırmacılarını Eğitmek: Bir Vaka Çalışması. Etik sorumluluk odağıyla yapay zeka araştırmacılarının eğitilmesine ilişkin akademik bir çalışma. ArXiv

Gerard

Gerard, Yapay Zeka danışmanı ve yönetici olarak aktiftir. Büyük kuruluşlarda edindiği zengin deneyimle, bir sorunu olağanüstü bir hızla çözebilir ve bir çözüme doğru ilerleyebilir. Ekonomik geçmişiyle birleştiğinde, iş açısından sorumlu seçimler yapılmasını sağlar.

Yapay Zeka Robotu (AIR)