AI Simulation Engine: ตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์ AI ของคุณด้วยข้อมูลจริงในอดีต
การนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ แต่คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าแบบจำลอง AI ของคุณให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้จริงๆ NetCare ขอนำเสนอ AI Simulation Engine: แนวทางที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลในอดีต ด้วยวิธีนี้ คุณจะทราบล่วงหน้าว่าแบบจำลอง AI ของคุณพร้อมสำหรับการใช้งานจริงหรือไม่
การประยุกต์ใช้สำหรับธนาคาร บริษัทประกัน และบริษัทพลังงาน
- ธนาคาร สามารถใช้ AI Simulation Engine เพื่อคำนวณความเสี่ยงด้านสินเชื่อที่อยู่อาศัยได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยการจำลองข้อมูลสินเชื่อที่อยู่อาศัยในอดีต ควบคู่ไปกับปัจจัยภายนอก ธนาคารสามารถสนับสนุนการประเมินความเสี่ยงและอัตราดอกเบี้ยด้วยตัวเลขที่ชัดเจน
- บริษัทประกันภัย ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเสี่ยงภายใต้ความคุ้มครองที่มีอยู่ และผลกระทบของเงื่อนไขกรมธรรม์ใหม่ผ่านเครื่องมือจำลอง ด้วยการจำลองข้อมูลการจัดการสินไหมทดแทน พวกเขาสามารถคำนวณผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงล่วงหน้าและเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอความเสียหาย
- บริษัทพลังงาน เผชิญกับความท้าทายในการคาดการณ์ความต้องการพลังงานอย่างแม่นยำทุกวัน พวกเขาไม่เพียงแต่ต้องปรับอุปทานให้ตรงกับความต้องการในระยะสั้นเท่านั้น แต่ยังต้องจัดซื้อพลังงานและวางแผนกำลังการผลิตในระยะยาวตามแนวโน้มที่คาดการณ์ไว้ แบบจำลองการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ด้วย AI Simulation Engine บริษัทพลังงานสามารถคำนวณสถานการณ์ต่างๆ โดยใช้ทั้งข้อมูลการบริโภคภายในและปัจจัยภายนอก เช่น การพยากรณ์อากาศ ราคาตลาด และการพัฒนานโยบาย สิ่งนี้ช่วยให้เกิดความเข้าใจเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของแบบจำลอง และสามารถสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้ดียิ่งขึ้น
แบบจำลองดิจิทัลเสมือนเป็นเครื่องมืออันทรงพลัง
AI Simulation Engine สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของ NetCare:
ฝึกฝน จำลอง วิเคราะห์ ฝึกฝนใหม่ ใช้งาน
ด้วย AI องค์กรสามารถสร้าง ดิจิทัลทวิน ขององค์กร และจำลองการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจในอนาคตแบบดิจิทัลก่อนที่จะนำไปใช้จริง อ่านบทความฉบับเต็มของเราเกี่ยวกับ Digital Twins และกลยุทธ์ AI สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม
ความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือเป็นพื้นฐาน
ความพิเศษของแนวทางนี้คือ: กลไกการจำลองทำให้การคาดการณ์มีความชัดเจนและเชื่อถือได้จริง ด้วยการเปรียบเทียบการพยากรณ์ตามข้อมูลในอดีตกับผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง องค์กรสามารถประเมินความสามารถในการทำนายของแบบจำลอง AI ได้อย่างเป็นกลาง และปรับปรุงได้อย่างตรงจุด ตัวอย่างเช่น ในกรณีของหุ้น จะเห็นได้ทันทีว่าแบบจำลองเข้าใกล้ความเป็นจริงเพียงใด และจะนำแบบจำลองไปใช้งานจริงได้ก็ต่อเมื่อมีค่าความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ (เช่น <2%) เท่านั้น
ร่วมกันสร้าง AI ที่เชื่อถือได้
AI Simulation Engine จะถูกปรับให้เข้ากับกรณีศึกษาและข้อมูลเฉพาะทางของท่านเสมอ NetCare นำเสนอโซลูชันนี้ในรูปแบบที่ปรับแต่งตามความต้องการ โดยเราจะร่วมกับท่านกำหนดว่าข้อมูล สถานการณ์จำลอง และการตรวจสอบใดมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด ซึ่งสามารถทำได้ในรูปแบบของการให้คำปรึกษา หรือตามราคาคงที่ ขึ้นอยู่กับความต้องการและความซับซ้อนของงาน
ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมหรือชมการสาธิต?
ต้องการทราบว่า AI Simulation Engine จะสร้างประโยชน์ให้กับองค์กรของคุณได้อย่างไร หรือต้องการพูดคุยเกี่ยวกับความเป็นไปได้สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะของคุณหรือไม่
ติดต่อเรา เพื่อรับการสาธิตโดยไม่มีข้อผูกมัด หรือสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม
ข้อมูลอ้างอิงภายนอก:
การทดสอบย้อนหลัง: คำจำกัดความ วิธีการทำงาน
คืออะไร แบบจำลองดิจิทัล
