AI Simulatie Engine: ตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์ AI ของคุณด้วยข้อมูลในอดีตจริง
การนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ แต่คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าแบบจำลอง AI ของคุณให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้จริงๆ? NetCare ขอนำเสนอ AI Simulation Engine: แนวทางที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลในอดีต ด้วยวิธีนี้ คุณจะทราบล่วงหน้าว่าแบบจำลอง AI ของคุณพร้อมสำหรับการใช้งานจริงหรือไม่
การประยุกต์ใช้สำหรับธนาคาร บริษัทประกัน และบริษัทพลังงาน
- ธนาคาร สามารถใช้ AI Simulation Engine เพื่อคำนวณความเสี่ยงด้านสินเชื่อที่อยู่อาศัยได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยการจำลองข้อมูลสินเชื่อในอดีตที่เสริมด้วยปัจจัยภายนอก ธนาคารสามารถสนับสนุนการประเมินความเสี่ยงและอัตราดอกเบี้ยด้วยตัวเลขที่ชัดเจน
- บริษัทประกันภัย ด้วย Simulation Engine ธนาคารจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเสี่ยงภายในการคุ้มครองที่มีอยู่ และผลกระทบของเงื่อนไขกรมธรรม์ใหม่ ด้วยการจำลองข้อมูลการจัดการสินไหมทดแทน พวกเขาสามารถคำนวณผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงล่วงหน้าและเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอความเสียหาย
- บริษัทพลังงาน ต้องเผชิญกับความท้าทายในการคาดการณ์ความต้องการพลังงานอย่างแม่นยำทุกวัน พวกเขาไม่เพียงแต่ต้องปรับอุปทานให้ตรงกับความต้องการในระยะสั้นเท่านั้น แต่ยังต้องจัดซื้อพลังงานและวางแผนกำลังการผลิตในระยะยาวตามการพัฒนาที่คาดการณ์ไว้ แบบจำลองการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ด้วย AI Simulation Engine บริษัทพลังงานสามารถคำนวณสถานการณ์ต่างๆ โดยใช้ทั้งข้อมูลการบริโภคภายในและปัจจัยภายนอก เช่น การพยากรณ์อากาศ ราคาตลาด และการพัฒนานโยบาย ซึ่งจะช่วยให้เกิดความเข้าใจในความน่าเชื่อถือของแบบจำลอง และสามารถสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้ดียิ่งขึ้น
ดิจิทัลทวินเป็นเครื่องมืออันทรงพลัง
AI Simulation Engine สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของ NetCare:
ฝึกฝน จำลอง วิเคราะห์ ฝึกฝนใหม่ ใช้งาน
องค์กรต่างๆ สามารถสร้าง ดิจิทัลทวิน ขององค์กรด้วย AI และจำลองการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจในอนาคตแบบดิจิทัลก่อนที่จะนำไปใช้จริง อ่านบทความฉบับเต็มของเราเกี่ยวกับ ดิจิทัลทวินและกลยุทธ์ AI สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
ความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือเป็นพื้นฐาน
ความพิเศษของแนวทางนี้คือ: กลไกการจำลองทำให้การคาดการณ์มีความชัดเจนและเชื่อถือได้จริง ด้วยการเปรียบเทียบการพยากรณ์ตามข้อมูลในอดีตกับผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง องค์กรต่างๆ สามารถประเมินความสามารถในการทำนายของแบบจำลอง AI ของตนได้อย่างเป็นกลาง และปรับปรุงได้อย่างตรงจุด ตัวอย่างเช่น ในกรณีของหุ้น จะเห็นได้ทันทีว่าแบบจำลองเข้าใกล้ความเป็นจริงเพียงใด และแบบจำลองจะพร้อมสำหรับการใช้งานจริงก็ต่อเมื่อมีค่าความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ (เช่น <2%) เท่านั้น
ร่วมกันสร้าง AI ที่เชื่อถือได้
AI Simulation Engine จะถูกปรับให้เข้ากับกรณีศึกษาและข้อมูลเฉพาะทางของท่านเสมอ NetCare นำเสนอโซลูชันนี้ในรูปแบบที่ปรับแต่งตามความต้องการ โดยเราจะร่วมกับท่านกำหนดว่าข้อมูล สถานการณ์จำลอง และการตรวจสอบใดมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด ซึ่งสามารถทำได้ในรูปแบบของการให้คำปรึกษา หรือตามราคาคงที่ ขึ้นอยู่กับความต้องการของท่านและความซับซ้อนของงาน
ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมหรือชมการสาธิตหรือไม่?
ท่านต้องการทราบว่า AI Simulation Engine จะสร้างความแตกต่างให้กับองค์กรของท่านได้อย่างไร หรือต้องการหารือเกี่ยวกับความเป็นไปได้สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะของท่านหรือไม่
ติดต่อเรา เพื่อรับการสาธิตโดยไม่มีข้อผูกมัด หรือรับข้อมูลเพิ่มเติม
ข้อมูลอ้างอิงภายนอก:
การทดสอบย้อนหลัง: คำจำกัดความ วิธีการทำงาน
คืออะไร ดิจิทัลทวิน
