หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์

ระบบความรู้ภายในด้วย AI

คุณต้องการให้เพื่อนร่วมงานได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ นโยบาย ไอที กระบวนการ หรือลูกค้าหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น ระบบความรู้ภายในพร้อมแชทบอทเฉพาะของคุณจึงเป็นสิ่งในอุดมคติ ด้วย การสร้างเสริมด้วยการดึงข้อมูล (RAG) ระบบดังกล่าวจึงฉลาดกว่าที่เคย: พนักงานถามคำถามด้วยภาษาปกติ และแชทบอทจะค้นหาในเอกสารของคุณเองทันที สิ่งนี้สามารถทำได้อย่างปลอดภัยอย่างสมบูรณ์ โดยไม่มีข้อมูลรั่วไหลไปยังบุคคลภายนอก – แม้ว่าคุณจะใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่จาก OpenAI หรือ Google ก็ตาม

  • คำตอบตรงกับความเป็นจริงภายในเสมอหรือไม่
  • ไม่มีการให้ข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้น (เช่นเดียวกับใน LLM ล้วนๆ บางครั้ง)
  • ข้อมูลที่เป็นความลับจะไม่ถูกเปิดเผยต่อภายนอกโดยเด็ดขาด

คุณสามารถใช้เครื่องมือใดได้บ้าง

การตั้งค่าระบบความรู้เฉพาะของคุณสามารถทำได้ด้วยผลิตภัณฑ์ต่างๆ ขึ้นอยู่กับความต้องการและความต้องการของคุณในด้านความเป็นส่วนตัว ความสามารถในการปรับขนาด และความง่ายในการใช้งาน

แชทบอทและเฟรมเวิร์ก RAG

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – โอเพนซอร์ส ประยุกต์ใช้ได้กว้างขวาง
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – แข็งแกร่งในด้านการค้นหาสำหรับองค์กร
  • LangChain (langchain.com) – ทรงพลังสำหรับการเชื่อมต่อและการปรับแต่งเฉพาะทาง
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – เว็บอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและทันสมัยสำหรับการแชทและการจัดการ

ฐานข้อมูลเวกเตอร์ (สำหรับการจัดเก็บเอกสารและการค้นหาที่รวดเร็ว)

แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์

สิ่งสำคัญ:
เครื่องมือจำนวนมาก รวมถึง OpenWebUI และ LlamaIndex สามารถเชื่อมต่อกับโมเดลทั้งแบบโลคัล (on-premises) และแบบคลาวด์ได้ เอกสารและการค้นหาของคุณจะไม่หลุดออกจากโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง เว้นแต่คุณจะต้องการ!


วิธีเพิ่มเอกสารได้อย่างง่ายดาย

ระบบความรู้สมัยใหม่ส่วนใหญ่มีฟังก์ชันการอัปโหลดหรือการซิงโครไนซ์ที่เรียบง่าย
ตัวอย่างเช่น วิธีการทำงานมีดังนี้:

  1. อัปโหลดเอกสารของคุณ (PDF, Word, txt, อีเมล, หน้าวิกิ) ผ่านเว็บอินเทอร์เฟซ (เช่น OpenWebUI)
  2. การประมวลผลอัตโนมัติ: เครื่องมือจะจัดทำดัชนีเอกสารของคุณและทำให้แชทบอทสามารถค้นหาได้ทันที
  3. อัปเดตสด: หากคุณเพิ่มไฟล์ใหม่ โดยปกติแล้วไฟล์นั้นจะถูกนำไปรวมในการตอบกลับภายในไม่กี่วินาทีหรือนาที

สำหรับผู้เชี่ยวชาญ:
การเชื่อมต่ออัตโนมัติกับ SharePoint, Google Drive, Dropbox หรือเซิร์ฟเวอร์ไฟล์นั้นเป็นไปได้ดีด้วย LlamaIndex หรือ Haystack


ข้อมูลยังคงปลอดภัยและอยู่ภายในองค์กร

ไม่ว่าคุณจะเลือกรุ่นของคุณเองหรือแบบจำลองคลาวด์ขนาดใหญ่:

  • คุณเป็นผู้กำหนดเองว่าอะไรจะถูกเปิดเผยและอะไรจะไม่ถูกเปิดเผย
  • การผสานรวมกับ Single Sign-On และการจัดการการเข้าถึง เป็นไปได้ตามมาตรฐาน
  • เส้นทางการตรวจสอบ: ใครเข้าถึงอะไรบ้าง?

สำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ขอแนะนำให้ใช้แบบจำลอง AI ภายในองค์กร (on-premises) หรือภายในคลาวด์ส่วนตัว แต่แม้ว่าคุณจะใช้ GPT-4 หรือ Gemini คุณก็สามารถตั้งค่าให้เอกสารของคุณไม่ถูกนำไปใช้เป็นข้อมูลการฝึกอบรมหรือถูกจัดเก็บถาวรโดยผู้ให้บริการได้


ตัวอย่างของการจัดวางที่ทันสมัย

ด้วย OpenWebUI คุณสามารถสร้างระบบความรู้ภายในที่ปลอดภัยได้อย่างง่ายดาย ซึ่งพนักงานสามารถถามคำถามกับแชทบอทเฉพาะทางได้ คุณสามารถอัปโหลดเอกสาร จัดเรียงตามหมวดหมู่ และให้แชทบอทต่างๆ ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาของตนเองได้ อ่านวิธีการได้ที่นี่!


1. การเพิ่มและจัดหมวดหมู่เนื้อหา

การอัปโหลดเอกสาร

  • เข้าสู่ระบบ OpenWebUI ผ่านเบราว์เซอร์ของคุณ
  • ไปที่ส่วน เอกสาร หรือ ฐานความรู้.
  • คลิกที่ อัปโหลด และเลือกไฟล์ของคุณ (PDF, Word, ข้อความ ฯลฯ)
  • เคล็ดลับ: เมื่ออัปโหลด ให้เพิ่มหมวดหมู่หรือป้ายกำกับ เช่น “ฝ่ายบุคคล” “เทคนิค” “ฝ่ายขาย” “นโยบาย” เป็นต้น

ข้อดี: ด้วยการจัดหมวดหมู่ แชทบอท (ผู้เชี่ยวชาญ) ที่เหมาะสมจะสามารถมุ่งเน้นไปที่แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และคุณจะได้รับคำตอบที่เหมาะสมเสมอ

AIR ผ่าน openwebui


2. แชทบอทที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะตัว (บทบาท)

OpenWebUI ช่วยให้สามารถสร้างแชทบอทได้หลายตัว โดยแต่ละตัวมีความเชี่ยวชาญหรือบทบาทเฉพาะของตนเอง ตัวอย่างเช่น:

  • HR-Bot: คำถามเกี่ยวกับการลา สัญญา เงื่อนไขการจ้างงาน
  • ฝ่ายสนับสนุนด้านไอที: ความช่วยเหลือเกี่ยวกับรหัสผ่าน แอปพลิเคชัน ฮาร์ดแวร์
  • บอทนโยบาย: คำตอบเกี่ยวกับนโยบายองค์กรและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • โค้ชฝ่ายขาย: ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ราคา และใบเสนอราคา



เริ่มต้นทันทีหรือต้องการความช่วยเหลือ?

คุณต้องการรัน proof-of-concept อย่างรวดเร็วหรือไม่? ด้วยเช่น OpenWebUI และด้วย LlamaIndex คุณสามารถมีการสาธิตออนไลน์ได้ภายในช่วงบ่ายวันเดียว!
คุณต้องการตั้งค่าอย่างมืออาชีพ เชื่อมต่อกับไอทีที่มีอยู่ของคุณ หรือต้องการความปลอดภัยที่แท้จริงหรือไม่?
เน็ตแคร์ ช่วยในทุกขั้นตอน: ตั้งแต่การให้คำแนะนำในการเลือกไปจนถึงการนำไปใช้ การบูรณาการ และการฝึกอบรม

ติดต่อ เราเพื่อรับคำปรึกษาหรือการสาธิตโดยไม่มีข้อผูกมัด


NetCare – คู่มือของคุณสำหรับ AI ความรู้ และความปลอดภัยทางดิจิทัล

Gerard

เจอราร์ดมีบทบาทเป็นที่ปรึกษาและผู้จัดการด้าน AI ด้วยประสบการณ์มากมายกับองค์กรขนาดใหญ่ เขาสามารถวิเคราะห์ปัญหาและทำงานไปสู่แนวทางแก้ไขได้อย่างรวดเร็วเป็นพิเศษ ประกอบกับพื้นฐานด้านเศรษฐศาสตร์ ทำให้เขาสามารถตัดสินใจที่รับผิดชอบต่อธุรกิจได้

หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AIR)