เราเขียนบทความเกี่ยวกับ AI, การพัฒนาเทคโนโลยี และข่าวสารเกี่ยวกับ NetCare เป็นประจำ หากคุณต้องการติดตามข่าวสารล่าสุด คุณสามารถสมัครรับข้อมูลบล็อกของเราได้ที่ด้านล่างของหน้า
เราเขียนบทความเกี่ยวกับ AI, การพัฒนาเทคโนโลยี และข่าวสารเกี่ยวกับ NetCare เป็นประจำ หากคุณต้องการติดตามข่าวสารล่าสุด คุณสามารถสมัครรับข้อมูลบล็อกของเราได้ที่ด้านล่างของหน้า

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อการคาดการณ์ที่ดีขึ้น TL;DR: Reinforcement Learning (RL) เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองที่เรียนรู้จากการลงมือทำ แทนที่จะปรับให้เข้ากับข้อมูลในอดีตเท่านั้น RL จะปรับการตัดสินใจให้เหมาะสมที่สุดผ่านรางวัลและวงจรป้อนกลับ—ทั้งจากการใช้งานจริงและการจำลอง ผลลัพธ์: แบบจำลองที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องในขณะที่...

การใช้ AI ในกระบวนการทางธุรกิจมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ แต่คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าแบบจำลอง AI ของคุณให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้? NetCare ขอแนะนำ AI Simulation Engine: แนวทางที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบการคาดการณ์ของตนโดยใช้ข้อมูลในอดีต ด้วยวิธีนี้ คุณจะทราบล่วงหน้าว่าแบบจำลอง AI ของคุณพร้อมหรือไม่...

ด้วยการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีการค้นหาด้วย AI เช่น ChatGPT, Perplexity และ Google’s AI Overviews วิธีการค้นหาข้อมูลออนไลน์ของผู้คนกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมจะแสดงรายการลิงก์ แต่เครื่องมือค้นหา AI จะให้คำตอบโดยตรง ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมากต่อการสร้าง การบำรุงรักษา และการจัดตำแหน่งเว็บไซต์ 🤖 จากเครื่องมือคลิกสู่แหล่งความรู้ เว็บไซต์แบบดั้งเดิม...

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและผสมผสานเข้ากับชีวิตประจำวันและอุตสาหกรรมที่มีความสำคัญสูง เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และพลังงานมากขึ้นเรื่อยๆ แต่มาพร้อมกับพลังที่ยิ่งใหญ่ ความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่ก็มาด้วย: ระบบ AI บางครั้งทำผิดพลาดหรือให้คำตอบที่ไม่แน่นอนซึ่งอาจมีผลกระทบใหญ่หลวง MIT’s Themis AI ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ...

ต้องการให้เพื่อนร่วมงานได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ นโยบาย ไอที กระบวนการ หรือลูกค้าหรือไม่? ระบบความรู้ภายในพร้อมแชทบอทของคุณเองจึงเป็นทางออกในอุดมคติ ด้วย Retrieval-Augmented Generation (RAG) ระบบดังกล่าวจึงฉลาดกว่าที่เคย: พนักงานถามคำถามด้วยภาษาธรรมดา และแชทบอทจะค้นหาข้อมูลภายในองค์กรของคุณโดยตรง...

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการเขียนโปรแกรมของเราไปอย่างสิ้นเชิง อ่านเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของ AI coding Agents

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาต่อไปในปี 2025 และมีผลกระทบมากขึ้นเรื่อยๆ ต่อชีวิตประจำวันและธุรกิจของเรา แนวโน้มหลักของ AI แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ไปถึงจุดสูงสุดใหม่ได้อย่างไร ที่นี่เราจะกล่าวถึงการพัฒนาหลักบางประการที่จะกำหนดอนาคตของ AI ด้านล่างนี้คือ...

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงสร้างผลกระทบอย่างมหาศาลต่อวิธีการทำงานและสร้างสรรค์นวัตกรรมของเรา OpenAI เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ที่ล้ำสมัยด้วย O3 ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ดำเนินงานได้อย่างชาญฉลาด รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความก้าวหน้านี้มีความหมายต่อองค์กรของคุณอย่างไร และคุณจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้อย่างไร อ่านต่อ...

อนาคตขององค์กรคือ Digital Twins: เปลี่ยนแปลงด้วยปัญญาประดิษฐ์และเสริมสร้างอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นมากกว่าแค่ ChatGPT แม้ว่าปี 2023 จะนำ AI เข้าสู่ความตระหนักรู้ของสาธารณชนด้วยความก้าวหน้าของแชทบอทของ OpenAI แต่ AI ก็ได้พัฒนาอย่างเงียบๆ มานานหลายทศวรรษ รอคอย...