De senaste utvecklingarna inom generativ AI

Världen av generativ AI (genAI) utvecklas i rasande takt. Där vi tidigare bara drömde om teknik som kan matcha mänsklig kreativitet, ser vi idag applikationer som överraskar och inspirerar oss. Från textgenerering till artificiell bild- och videoproduktion: genAI öppnar dörrar till nya möjligheter inom olika sektorer, från marknadsföring och underhållning till hälso- och sjukvård och utbildning. I den här artikeln diskuterar vi de mest banbrytande utvecklingarna och tittar på vad framtiden kan medföra.

2. In-context learning och adaptiva modeller

In-context learning innebär att AI-modeller blir bättre på att förstå kontexten och nyanserna i det du frågar, utan att behöva ytterligare träning. Detta gör dem direkt tillämpliga i realtidssituationer, som kundservice. Adaptiv AI, som kan anpassa sig baserat på feedback och användningsmönster, ser till att AI ständigt blir bättre på att leverera personliga svar och tjänster.

3. Öppen källkod och communitybidrag

GenAI-gemenskapen blir alltmer öppen, där företag som Meta och Hugging Face gör sina modeller offentliga. Detta gör det möjligt för utvecklare att själva experimentera med dessa avancerade AI-system och bidra till förbättringar. Open source-gemenskapen spelar en viktig roll i att lösa problem som bias och etiska frågor, genom input från olika användare världen över.

4. Effektivare AI-modeller med mindre beräkningskraft

Traditionellt kräver kraftfulla AI-modeller som genAI mycket beräkningskraft och energi. Innovationer inom AI-arkitekturer, såsom effektivare neurala nätverk och specialiserade AI-chip, gör det möjligt att köra stora AI-modeller i mindre skala och till lägre kostnader. Detta gör genAI-lösningar mer tillgängliga för mindre företag och enskilda användare.

5. Bättre bild- och videoproduktion

Medan genAI tidigare främst användes för text, är den senaste utvecklingen inom bild- och videotillverkning imponerande. Modeller som Midjourney och Runway ger användare möjligheten att generera högkvalitativa bilder och till och med videoklipp. Detta är särskilt användbart för marknadsföring och reklam, där visuellt tilltalande innehåll spelar en stor roll. Nya AI:er kan till och med efterlikna mänskliga rörelser, vilket gör att skådespelare eller animerade figurer kan röra sig livfullt i genererade miljöer.

6. Etik och policy

Med framväxten av kraftfulla genAI-modeller uppstår också etiska frågor, såsom upphovsrätt, integritet och AI:s inverkan på jobb. Allt fler företag och myndigheter arbetar med riktlinjer för att säkerställa ansvarsfull användning av AI. OpenAI introducerade till exempel funktioner som "safeguarding" för att förhindra oavsiktliga resultat vid bildgenerering. Man undersöker också sätt att göra AI mer transparent för användare, så att de vet när och hur AI används.

7. Integration i vardagliga verktyg

GenAI hittar allt oftare vägen till vardagliga mjukvaruverktyg, som ordbehandlare, designprogram och webbläsare. Google och Microsoft integrerar AI-funktioner i sina respektive Google Workspace och Microsoft Office-paket, vilket hjälper användare att arbeta smartare och snabbare. Denna integration gör AI-stöd direkt tillgängligt i miljontals människors arbetsflöden, vilket avsevärt kan öka produktiviteten.

Vad framtiden har att erbjuda?

Med den hastighet med vilken genAI utvecklas kan vi snart förvänta oss ännu fler banbrytande tillämpningar. Tänk på AI-assistenter som inte bara svarar, utan också proaktivt kan hjälpa till genom att ta över uppgifter, avancerade holografiska bilder som är nästan oskiljbara från verkligheten, och AI:er som samarbetar för att lösa komplexa problem.

Företag kommer också att öka användningen av AI i affärsprocesser. Ett företag kan träna flera agenter med en specifik uppgift och låta dem samarbeta som ett team. För närvarande är AI framför allt en mycket lämplig assistent. En som arbetar snabbt och till exempel är mycket bra på att skriva, kontrollera och felsöka datorprogramkod.

Generativ AI är här för att stanna och spelar en avgörande roll i framtidens teknik och kreativitet. Oavsett om det gäller företag som använder genAI för att skapa innovativa produkter, eller individer som vill öka sin produktivitet, är möjligheterna oändliga och framtiden ser lovande ut.

NetCare har också skapat en egen genAI-applikation, som vi kallar AIR en kostnadseffektiv LLM-modell som kan användas för flera tillämpningar. Från programmering till kundservicerepresentant, och den används också som webbplatsöversättare. Sådana webbplatser som denna översätts av AIR. Själva pluginet har vi naturligtvis också låtit AIR skapa, med lite hjälp från Gerard 🙂