De senaste utvecklingarna inom generativ AI

Den generativa AI-världen (genAI) utvecklas i en rasande takt. Där vi tidigare bara drömde om teknik som kunde matcha mänsklig kreativitet, ser vi idag tillämpningar som överraskar och inspirerar oss. Från textgenerering till produktion av konstgjorda bilder och videor: genAI öppnar dörrar till nya möjligheter inom olika sektorer, från marknadsföring och underhållning till hälsovård och utbildning. I den här artikeln diskuterar vi de mest banbrytande utvecklingarna och tittar på vad framtiden kan medföra.

2. In-context learning och adaptiva modeller

In-context learning innebär att AI-modeller blir bättre på att förstå kontexten och nyanserna i det du frågar, utan att de behöver extra träning. Detta gör dem direkt tillämpliga i realtidssituationer, som kundservice. Adaptiv AI, som kan anpassa sig baserat på feedback och användningsmönster, säkerställer att AI blir allt bättre på att leverera personliga svar och tjänster.

3. Öppen källkod och community-bidrag

GenAI-communityn blir alltmer öppen, med företag som Meta och Hugging Face som gör sina modeller offentliga. Detta gör det möjligt för utvecklare att själva experimentera med dessa avancerade AI-system och bidra till förbättringar. Open source-communityn spelar en viktig roll i att lösa problem som bias och etiska frågor, genom input från olika användare världen över.

4. Effektivare AI-modeller med mindre beräkningskraft

Traditionellt kräver kraftfulla AI-modeller som genAI mycket beräkningskraft och energi. Innovationer inom AI-arkitekturer, som effektivare neurala nätverk och specialiserade AI-chip, gör det möjligt att köra stora AI-modeller i mindre skala och till lägre kostnader. Detta gör genAI-lösningar mer tillgängliga för mindre företag och enskilda användare.

5. Bättre bild- och videoproduktion

Där genAI tidigare främst användes för text, är de senaste utvecklingarna inom bild- och videoteknik imponerande. Modeller som Midjourney och Runway ger användare möjlighet att generera högkvalitativa bilder och till och med videoklipp. Detta är särskilt användbart för marknadsföring och reklam, där visuellt tilltalande innehåll spelar en stor roll. Nya AI:er kan till och med imitera mänskliga rörelser, vilket gör att skådespelare eller animerade figurer kan röra sig naturtroget i genererade miljöer.

6. Etik och policy

Med framväxten av kraftfulla genAI-modeller uppstår också etiska frågor, som upphovsrätt, integritet och AI:s påverkan på jobb. Allt fler företag och myndigheter arbetar med riktlinjer för att säkerställa ansvarsfull användning av AI. OpenAI introducerade till exempel funktioner som “safeguarding” för att förhindra oavsiktliga resultat i bildgenerering. Man tittar också på sätt att göra AI mer transparent för användare, så att de vet när och hur AI används.

7. Integration i vardagliga verktyg

GenAI hittar allt oftare sin väg in i vardagliga mjukvaruverktyg, som ordbehandlare, designprogram och webbläsare. Google och Microsoft integrerar AI-funktioner i sina respektive Google Workspace och Microsoft Office-paket, vilket hjälper användare att arbeta smartare och snabbare. Denna integration säkerställer att AI-stöd är omedelbart tillgängligt i arbetsflödet för miljontals människor, vilket kan öka produktiviteten avsevärt.

Vad för med sig framtiden?

Med den hastighet som genAI utvecklas kan vi snart förvänta oss ännu fler banbrytande tillämpningar. Tänk på AI-assistenter som inte bara svarar, utan också proaktivt kan hjälpa genom att ta över uppgifter, avancerade holografiska bilder som nästan inte går att skilja från verkligheten, och AI:er som samarbetar för att lösa komplexa problem.

Företag kommer också att i allt högre grad tillämpa AI i affärsprocesser. Ett företag kan träna flera agenter med en specifik uppgift och låta dem samarbeta som ett team. För närvarande är AI främst en mycket lämplig assistent. En som arbetar snabbt och till exempel är mycket bra på att skriva, kontrollera och felsöka datorprogram.

Generativ AI är här för att stanna och spelar en avgörande roll i framtiden för teknik och kreativitet. Oavsett om det handlar om företag som använder genAI för att skapa innovativa produkter, eller individer som vill öka sin produktivitet, är möjligheterna oändliga och framtiden ser lovande ut.

NetCare har också skapat en egen genAI-tillämpning, som vi kallar AIR. En kostnadseffektiv LLM-modell som kan användas för flera tillämpningar. Från programmering, till kundtjänstagent och den används också som översättare av webbplatser. Det finns till exempel flera webbplatser som denna som översätts av AIR. Själva plugin-programmet har vi naturligtvis också låtit AIR skapa med lite hjälp från Gerard 🙂