Ett internt kunskapssystem med AI

Vill du att kollegor snabbt ska få svar på frågor om produkter, policyer, IT, processer eller kunder? Då är ett internt kunskapssystem med en egen chatbot idealiskt. Tack vare Hämtningsförstärkt Generering (RAG) runtar ett sådant system mer intelligent än någonsin: anställda ställer frågor på vanligt språk och chatboten söker direkt i er egen dokumentation. Detta kan ske helt säkert, utan att data läcker till externa parter – även om ni använder stora språkmodeller från OpenAI eller Google.

• Svaret stämmer alltid överens med intern verklighet
• Inga påhitt genereras (som ibland är fallet med rena LLM:er)
• Konfidentiell data delas aldrig med omvärlden

Vilka verktyg kan ni använda?

Att sätta upp ett eget kunskapssystem kan göras med olika produkter, beroende på era preferenser och krav på integritet, skalbarhet och användarvänlighet.

Chatbot och RAG-ramverk

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Öppen källkod, brett tillämpbar
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Stark inom företagssökning
• LangChain (langchain.com) – Kraftfull för kopplingar och anpassning
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Enkelt, modernt webbgränssnitt för chatt och hantering

Vektordatabaser (för dokumentlagring och snabb sökning)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

AI-modeller

• Stora modeller i molnet
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• Egna modeller (on-premises eller privat moln)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, via Ollama eller LocalAI

Viktigt:
Många verktyg, inklusive OpenWebUI och LlamaIndex, kan koppla till både lokala (on-premises) och molnbaserade modeller. Era dokument och sökningar lämnar aldrig er egen infrastruktur, om ni inte vill det!

Så lägger ni enkelt till dokument

De flesta moderna kunskapssystem erbjuder en enkel uppladdnings- eller synkroniseringsfunktion.
Det fungerar till exempel så här:

1. Ladda upp dina dokument (PDF, Word, txt, e-post, wikisidor) via webbgränssnittet (som OpenWebUI)
2. Automatisk bearbetning: Verktyget indexerar ditt dokument och gör det direkt sökbart för chatboten
3. Liveuppdatering: Om du lägger till en ny fil inkluderas den vanligtvis i svaren inom några sekunder eller minuter

För avancerade:
Automatiska kopplingar till SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver är fullt möjliga med LlamaIndex eller Haystack.

Data förblir säker och intern

Oavsett om ni väljer egna modeller eller stora molnmodeller:

• Du bestämmer själv vad som får och inte får lämna organisationen
• Integration med Single Sign-On och åtkomstkontroll är standardmöjligt
• Granskningsloggar: vem har konsulterat vad?

För känslig information rekommenderas det att AI-modeller används lokalt (on-premises) eller inom ett privat moln. Men även om ni använder GPT-4 eller Gemini kan ni ställa in det så att era dokument aldrig används som träningsdata eller lagras permanent av leverantören.

Exempel på en modern uppsättning

Med OpenWebUI bygger ni enkelt ett säkert, internt kunskapssystem där anställda kan ställa frågor till specialiserade chatbots. Ni kan ladda upp dokument, sortera dem per kategori och låta olika chatbots agera som experter inom sina respektive områden. Läs här hur!

1. Lägg till och kategorisera innehåll

Ladda upp dokument

• Logga in på OpenWebUI via din webbläsare.
• Gå till avsnittet Dokument eller Kunskapsbas.
• Klicka på Uppladdning och välj dina filer (PDF, Word, text, etc.).
• Tips: Lägg till en kategori eller etikett vid uppladdning, till exempel ”HR”, ”Teknik”, ”Försäljning”, ”Policy”, etc.

Fördel: Genom att kategorisera kan rätt chatbot (expert) fokusera på relevanta källor och ni får alltid ett passande svar.

2. Chatbotar med egna specialiteter (roller)

OpenWebUI gör det möjligt att skapa flera chatbots, var och en med sin egen specialitet eller roll. Exempel:

• HR-Bot: Frågor om ledighet, kontrakt, anställningsvillkor.
• IT-Support: Hjälp med lösenord, applikationer, hårdvara.
• PolicyBot: Svar om företagspolicy och regelefterlevnad.
• Säljcoach: Information om produkter, prissättning och offerter.

Direkt igång eller föredrar du hjälp?

Vill ni snabbt köra ett proof-of-concept? Med till exempel OpenWebUI och LlamaIndex har ni ofta en demo online på en eftermiddag!
Vill ni inrätta det professionellt, koppla det till er befintliga IT, eller måste det vara riktigt säkert?
NetCare hjälper till vid varje steg: från valhjälp till implementering, integration och utbildning.

Kontakta Kontakt oss för en kostnadsfri rådgivning eller demo.

NetCare – Din guide till AI, kunskap och digital säkerhet