Najnovejši razvoj generativne umetne inteligence
Svet generativne umetne inteligence (genAI) se razvija z bliskovito hitrostjo. Medtem ko smo prej le sanjali o tehnologiji, ki lahko posnema človeško ustvarjalnost, danes vidimo aplikacije, ki nas presenečajo in navdihujejo. Od generiranja besedil do umetne produkcije slik in videoposnetkov: genAI odpira vrata novim možnostim v različnih sektorjih, od trženja in zabave do zdravstva in izobraževanja. V tem članku obravnavamo najpomembnejši razvoj in pogledamo, kaj bi lahko prinesla prihodnost.
2. Učenje v kontekstu in prilagodljivi modeli
Učenje v kontekstu pomeni, da modeli umetne inteligence postanejo boljši v razumevanju konteksta in nianse vašega vprašanja, ne da bi potrebovali dodatno usposabljanje. To jih naredi takoj uporabne v situacijah v realnem času, kot je na primer podpora strankam. Prilagodljiva umetna inteligenca, ki se lahko prilagaja na podlagi povratnih informacij in vzorcev uporabe, zagotavlja, da umetna inteligenca postaja vse boljša pri zagotavljanju prilagojenih odgovorov in storitev.
3. Odprta koda in prispevki skupnosti
Skupnost genAI postaja vse bolj odprta, podjetja, kot so Meta in Hugging Face, ki svoje modele objavljajo javno. To omogoča razvijalcem, da sami eksperimentirajo s temi naprednimi sistemi umetne inteligence in prispevajo k izboljšavam. Skupnost odprte kode igra pomembno vlogo pri reševanju problemov, kot so pristranskost in etična vprašanja, s povratnimi informacijami raznolikih uporabnikov po vsem svetu.
4. Učinkovitejši AI modeli z manj računske moči
Tradicionalno močni modeli umetne inteligence (UI), kot je generativna UI (genUI), zahtevajo veliko računske moči in energije. Inovacije v arhitekturah UI, kot so učinkovitejša nevonska omrežja in specializirani UI-čipi, omogočajo poganjanje velikih modelov UI v manjšem obsegu in z nižjimi stroški. To naredi rešitve genUI dostopnejše za manjša podjetja in posamezne uporabnike.
5. Boljša produkcija slik in videa
Medtem ko se je genUI prej uporabljala predvsem za besedilo, so najnovejši dosežki na področju tehnologije slik in videa impresivni. Modeli, kot sta Midjourney in Runway, uporabnikom omogočajo ustvarjanje visokokakovostnih slik in celo video posnetkov. To je še posebej koristno za trženje in oglaševanje, kjer vizualno privlačna vsebina igra pomembno vlogo. Novi UI-ji lahko celo posnemajo človeške gibe, kar omogoča, da se igralci ali animirani liki premikajo realistično v ustvarjenih okoljih.
6. Etika in politika
Z vzponom močnih modelov genUI se pojavljajo tudi etična vprašanja, kot so avtorske pravice, zasebnost in vpliv UI na delovna mesta. Vse več podjetij in vlad si prizadeva za ustvarjanje smernic za zagotavljanje odgovorne uporabe UI. OpenAI je na primer uvedel funkcije, kot je "varnostno varovanje" (safeguarding), da bi preprečil nenamerne rezultate pri ustvarjanju slik. Prav tako se iščejo načini, kako narediti UI bolj pregleden za uporabnike, da vedo, kdaj in kako se UI uporablja.
7. Integracija v vsakodnevna orodja
GenUI vse pogosteje najde pot v vsakodnevna programska orodja, kot so urejevalniki besedil, oblikovalska programska oprema in brskalniki. Google in Microsoft integrirata funkcije UI v svoje pakete Google Workspace oziroma Microsoft Office, kar uporabnikom pomaga pri pametnejšem in hitrejšem delu. Ta integracija zagotavlja, da je podpora UI neposredno na voljo v delovnem toku milijonov ljudi, kar lahko znatno poveča produktivnost.
Kaj prinaša prihodnost?
Z razvojem generativne umetne inteligence (genAI) lahko kmalu pričakujemo še več prelomnih aplikacij. Pomislite na AI asistente, ki ne le reagirajo, ampak lahko proaktivno pomagajo s prevzemanjem nalog, napredne holografske slike, ki so skoraj nerazločljive od resničnih, in AI sistemi, ki sodelujejo pri reševanju kompleksnih problemov.
Podjetja bodo umetno inteligenco vse bolj uporabljala tudi v poslovnih procesih. Podjetje lahko usposobi več agentov za specifično nalogo in jim omogoči, da delujejo kot ekipa. Trenutno je umetna inteligenca predvsem zelo primeren asistent, ki deluje hitro in je na primer zelo dober pri pisanju, preverjanju in odpravljanju napak v računalniški kodi.
Generativna umetna inteligenca je postala nepogrešljiva in igra ključno vlogo v prihodnosti tehnologije in ustvarjalnosti. Ne glede na to, ali podjetja uporabljajo genAI za ustvarjanje inovativnih izdelkov ali posamezniki za povečanje produktivnosti, so možnosti neskončne in prihodnost je obetavna.
Tudi NetCare je ustvaril svojo lastno genAI aplikacijo, ki jo AIR imenujemo. Stroškovno učinkovit model LLM, ki se lahko uporablja za več aplikacij. Od programiranja do agenta za podporo strankam, uporablja se tudi kot prevajalnik spletnih strani. Tako obstaja več spletnih strani, kot so te ki jih prevaja AIR. Vtičnik smo seveda tudi dali izdelati preko AIR-ja z malo pomoči Gerarda 🙂
