Najboljši trendi UI v letu 2025

Umetna inteligenca (UI) se bo v letu 2025 še naprej razvijala in bo imela vse večji vpliv na naše vsakdanje življenje in poslovanje. Ključni trendi na področju UI kažejo, kako ta tehnologija dosega nove višine. Tukaj obravnavamo nekatere osrednje razvoje, ki bodo določali prihodnost UI.

1. Agentna AI: Samostojna in Odločna AI

Agencijska umetna inteligenca se nanaša na sisteme, ki so sposobni samostojnega sprejemanja odločitev vnaprej določenih okvirih. Leta 2025 bodo sistemi UI postajali vse bolj avtonomni, z uporabo na primer v avtonomnih vozilih, upravljanju dobavnih verig in celo v zdravstvu. Ti UI agenti niso le reaktivni, temveč tudi proaktivni, s čimer razbremenijo človeške ekipe in povečujejo učinkovitost.

2. Čas Inferenčne Računalniške Moči: Optimizacija Odločanja v Realnem Času

Z rastjo aplikacij UI v okoljih, ki delujejo v realnem času, kot sta prepoznavanje govora in razširjena resničnost, postaja čas izvajanja (inference time compute) ključni dejavnik. Leta 2025 se bo veliko pozornosti namenjalo optimizacijam strojne in programske opreme, da bi bili modeli UI hitrejši in energetsko učinkovitejši. Sem spadajo specializirani čipi, kot so procesne enote za tenzorje (TPU) in nevronska strojna oprema, ki podpirajo izvajanje z minimalno zakasnitvijo.

3. Zelo Veliki Modeli: Naslednja Generacija AI

Od uvedbe modelov, kot sta GPT-4 in GPT-5, modeli, ki so zelo veliki, še naprej rastejo v obsegu in kompleksnosti. Leta 2025 ti modeli ne bodo le večji, temveč tudi optimizirani za specifične naloge, kot so pravne analize, medicinska diagnostika in znanstvene raziskave. Ti hiperkompleksni modeli zagotavljajo izjemno natančnost in razumevanje konteksta, vendar prinašajo tudi izzive na področju infrastrukture in etike.

4. Zelo Majhni Modeli: AI za Robne Naprave

Na drugi strani spektra vidimo trend zelo majhni modeli ki so posebej zasnovani za robno ("edge") računalništvo. Ti modeli se uporabljajo v napravah IoT, kot so pametni termostati in nosljive zdravstvene naprave. Zahvaljujoč tehnikam, kot sta obrezovanje modela (model pruning) in kvantizacija, so ti majhni AI sistemi učinkoviti, varni in dostopni za širok spekter aplikacij.

5. Napredni primeri uporabe: Umetna inteligenca 

AI aplikacije leta 2025 presegajo tradicionalna področja, kot sta prepoznavanje slik in govora. Pomislite na AI, ki podpira ustvarjalne procese, kot so oblikovanje mode, arhitektura in celo komponiranje glasbe. Poleg tega vidimo preboje na področjih, kot je kvantna kemija, kjer AI pomaga pri odkrivanju novih materialov in zdravil. Vendar tudi pri upravljanju celotnih IT sistemov, razvoju programske opreme in kibernetski varnosti.

6. Skoraj neskončen spomin: Umetna inteligenca brez meja

Z integracijo tehnologije v oblaku in naprednih sistemov za upravljanje podatkov imajo AI sistemi dostop do nečesa, kar je skorajda neskončen pomnilnik. To omogoča ohranjanje dolgotrajnega konteksta, kar je bistveno za aplikacije, kot so prilagojeni virtualni asistenti in kompleksni sistemi za podporo strankam. Ta zmogljivost omogoča AI, da zagotavlja dosledne in kontekstno ozaveščene izkušnje v daljšem časovnem obdobju. Dejansko si AI zapomni vse pogovore, ki jih je kdaj vodil z vami. Vprašanje je, ali si tega tudi vi želite, seveda, zato mora obstajati tudi možnost delnega ali popolnega ponastavitve.

7. Povečanje z človekom v zanki: Sodelovanje z umetno inteligenco

Čeprav postaja umetna inteligenca (UI) vse bolj avtonomna, človeški dejavnik ostaja pomemben. Povečanje s človekom v zanki (Human-in-the-loop augmentacija) zagotavlja, da so sistemi UI natančnejši in zanesljivejši s človeškim nadzorom v kritičnih fazah odločanja. To je še posebej pomembno v sektorjih, kot so letalstvo, zdravstvo in finance, kjer človeške izkušnje in sposobnost presojevanja ostajajo ključne. Zanimivo pa je, da poskusi z diagnozami, ki so jih opravili 50 zdravniki, kažejo, da UI deluje bolje in celo bolje kot takrat, ko mu pomaga UI. Zato se moramo predvsem naučiti postavljati prava vprašanja.

7. Umetna inteligenca za sklepanje

Z uvedbo O1 je OpenAI naredil prvi korak k sklepanju sposobnemu velikemu jezikovnemu modelu (LLM). Ta korak je bil hitro dohitevan z O3. Vendar pa konkurenca prihaja tudi z nepričakovane strani Deepseek R1. Odprtokodni model za sklepanje in učenje z ojačevanjem, ki je bistveno cenejši od ameriških tekmecev, tako glede porabe energije kot uporabe strojne opreme. Ker je to neposredno vplivalo na borzno vrednost vseh podjetij, povezanih z UI, je bil postavljen ton za leto 2025.

Kako lahko NetCare pomaga pri tej temi

NetCare ima dokazane rezultate pri uvajanju digitalnih inovacij, ki preoblikujejo poslovne procese. Z našimi obsežno izkušnjami na področju IT storitev in rešitev, vključno z upravljanimi IT storitvami, IT varnostjo, oblačno infrastrukturo in digitalno transformacijo, smo dobro opremljeni za podporo podjetjem pri njihovih pobudah na področju umetne inteligence.

Naš pristop vključuje:

• Svetovanje in razvoj strategije: Sodelujemo z vašo ekipo pri prepoznavanju zmožnosti umetne inteligence, ki se ujemajo z vašimi poslovnimi cilji, in razvijamo strategijo po meri za uspešno implementacijo.
• Analiza in upravljanje podatkov: Pomoč pri zbiranju, analizi in upravljanju podatkov, kar je ključnega pomena za učinkovite rešitve umetne inteligence.
• Razvoj in integracija rešitev umetne inteligence: Načrtovanje in integracija rešitev umetne inteligence, prilagojenih vašim potrebam, ne glede na to, ali gre za avtomatizacijo procesov, interakcijo s strankami ali odločanje.
• Usposabljanje in Podpora: Čeprav sami ne izvajamo usposabljanj, pomagamo pri njihovem vzpostavljanju v okviru programa

Katere cilje morate postaviti

Pri uvajanju umetne inteligence (UI) je pomembno postaviti jasne in dosegljive cilje, ki so v skladu z vašo splošno poslovno strategijo. Tukaj je nekaj korakov, ki vam bodo pomagali pri opredelitvi teh ciljev:

1. Identifikacija poslovnih potreb: Določite, katera področja v vaši organizaciji lahko izkoristijo prednosti umetne inteligence. To se lahko giblje od avtomatizacije ponavljajočih se nalog do izboljšanja odnosov s strankami.
2. Evalueer Beschikbare Middelen: Ocenite tehnološke in človeške vire, ki so na voljo za uvedbo umetne inteligence. Ali ima vaša organizacija pravo infrastrukturo in veščine?
3. Stel Specifieke en Meetbare Doelen: Formuleer duidelijke doelen, zoals “het verminderen van de verwerkingstijd van data met 30% binnen zes maanden”.
4. Definieer KPI’s en Meetmethoden: Bepaal hoe u de voortgang en het succes van uw AI-initiatieven zult meten.
5. Implementacija in ocena: Izvedite strategijo AI in redno ocenjujte rezultate za prilagoditve za nenehno izboljšanje.

Z upoštevanjem teh korakov in sodelovanjem z izkušenim partnerjem, kot je NetCare, lahko povečate koristi UI in svojo organizacijo postavite za prihodnji uspeh.

Zaključek

Trendi UI v letu 2025 kažejo, kako se ta tehnologija vse bolj prepleta z našim vsakdanjim življenjem in rešuje kompleksne probleme na načine, ki so bili pred nekaj leti še nepredstavljivi. Od napredne agencijske UI do skoraj neskončne kapacitete pomnilnika, ti razvojni dosežki obljubljajo prihodnost, v kateri nas UI podpira, bogati in nam omogoča premikanje novih meja. Preberite tudi zanimive novice o novem velikem jezikovnem modelu (LLM) podjetja OpenAI O3