Novice o AI in drugih ICT

Redno pišemo članke o AI, tehnološkem razvoju in novicah o NetCare. Če želite ostati obveščeni, se lahko naročite na naš blog na dnu strani.

Oblasti za oblikovanje umetne inteligence

Stojimo na prelomnici v razvoju programske opreme. Razprava se pogosto vrti okoli tega, kateri AI piše najboljšo kodo (Claude proti ChatGPT) ali kje naj ta AI prebiva (IDE ali CLI). Vendar je to napačna razprava. Prava težava ni generiranje kode. Prava težava je...

➡ Preberite več

Optimizacija dobavne verige

Moč učenja z ojačevanjem

Nenehno učenje za boljše napovedi TL;DRUčenje z ojačevanjem (RL) je zmogljiv način za ustvarjanje modelov, ki se učijo z dejanji. Namesto da bi se le prilagajali zgodovinskim podatkom, RL optimizira odločitve prek nagrad in povratnih zank – tako iz dejanske proizvodnje kot iz simulacij. Rezultat: modeli, ki se nenehno izbolšujejo, medtem ko...

➡️ Poglejte: učenje z ojačevanjem rl

Motor za simulacijo umetne inteligence za borze

Motor za simulacijo AI: Potrdite svoje napovedi AI s pravimi zgodovinskimi podatki

Uporaba umetne inteligence v poslovnih procesih postaja vse bolj napredna, vendar kako ste lahko prepričani, da vaši modeli AI resnično dajejo zanesljive napovedi? NetCare predstavlja Simulacijski mehanizem AI: zmogljiv pristop, ki organizacijam omogoča validacijo napovedi na podlagi zgodovinskih podatkov. Tako vnaprej veste, ali so vaši modeli AI pripravljeni...

➡ Preberite več

Iskanje z umetno inteligenco

Kaj pa, če nihče več ne obišče vaše spletne strani?

Z vzponom tehnologij iskanja z umetno inteligenco (UI), kot so ChatGPT, Perplexity in Googlovi AI pregledi, se temeljito spreminja način, kako ljudje iščejo informacije na spletu. Tradicionalni iskalniki prikažejo seznam povezav. Iskalniki z UI pa podajo neposreden odgovor. To ima velike posledice za ustvarjanje, vzdrževanje in pozicioniranje spletnih mest. 🤖Od stroja za klike do vira znanja Klasično spletno mesto...

➡️ Poglejte: Spletno mesto v dobi UI

MIT raziskuje, kako narediti AI pametnejši

MIT ekipa uči AI modele o tem, česar še niso vedeli.

Uporaba umetne inteligence (UI) hitro raste in se vse bolj prepleta z našim vsakdanjim življenjem in panogami z visokimi vložki, kot so zdravstvo, telekomunikacije in energetika. Toda z veliko močjo prihaja tudi velika odgovornost: sistemi UI včasih delajo napake ali dajejo negotove odgovore, ki imajo lahko velike posledice. MIT-jev Themis AI, delno...

➡️ Poglejte: MIT uči AI ...

Robot umetne inteligence

Interni sistem znanja z umetno inteligenco

Želite, da vaši sodelavci hitro dobijo odgovore na vprašanja o izdelkih, politikah, IT-ju, procesih ali strankah? Potem je notranji sistem znanja z lastnim chatbotom idealen. Zahvaljujoč generiranju z obogatenim iskanjem (RAG) je takšen sistem pametnejši kot kdaj koli: zaposleni postavljajo vprašanja v običajnem jeziku in chatbot takoj išče v vaših lastnih...

➡️ Poglejte: Sistem znanja

Kodiranje z umetno inteligenco

Programiranje z AI agentom

Umetna inteligenca (UI) je temeljito spremenila način, kako programiramo. Preberite o prednostih in slabostih kodirnih agentov UI

➡️ Poglejte: Agent UI

Vrhunski trendi v umetni inteligenci 2025

Vrhunski trendi umetne inteligence v letu 2025

Umetna inteligenca (UI) se bo leta 2025 še naprej razvijala in bo imela vse večji vpliv na naše vsakdanje življenje in poslovanje. Glavni trendi na področju UI kažejo, kako ta tehnologija dosega nove višave. Tukaj obravnavamo nekatere ključne razvoje, ki bodo določili prihodnost UI. Spodaj so navedeni...

➡️ Poglejte: Trendi UI

Predstavljen Open AI O3

Odkrijte OpenAI O3

Umetna inteligenca (UI) še naprej močno vpliva na to, kako delamo in inovativno delujemo. OpenAI z O3 uvaja prelomno novo tehnologijo, ki podjetjem omogoča pametnejše, hitrejše in učinkovitejše delovanje. Kaj ta napredek pomeni za vašo organizacijo in kako lahko to tehnologijo izkoristite? Nadaljujte z branjem...

➡️ Oglejte si: OpenAI O3

Digitalni dvojčki

Digitalni dvojčki. IT strategija z UI

Prihodnost organizacij so digitalni dvojčki: Preoblikujte se z umetno inteligenco in okrepite sektorje, kot sta zdravstvo in finance. Umetna inteligenca (UI) je več kot le ChatGPT. Čeprav je leto 2023 umetno inteligenco s prebojem klepetalnika OpenAI poneslo v javno zavest, se UI v tišini razvija že desetletja in čaka...

➡️ Oglejte si: Digitalni dvojčki

Modernizirajte staro kodo

Modernizirajte staro kodo z umetno inteligenco

Hitreje, Pametneje in Trajneje V svetu razvoja programske opreme je zastarela koda lahko ovira za inovacije in rast. Zapisi (legacy code) so pogosto sestavljeni iz desetletij popravkov, obvodov in posodobitev, ki so bili nekoč funkcionalni, a so zdaj težki za vzdrževanje. Na srečo, obstaja nov igralec, ki lahko razvojnim ekipam...

➡️ Oglejte si: Zapisi (Legacy code)

Ženska, ki dela z umetno inteligenco

Najnovejši razvoj generativne umetne inteligence

Svet generativne umetne inteligence (genAI) se razvija z bliskovito hitrostjo. Medtem ko smo prej le sanjali o tehnologiji, ki lahko posnema človeško ustvarjalnost, danes vidimo aplikacije, ki nas presenečajo in navdihujejo. Od generiranja besedil do umetniške produkcije slik in videoposnetkov: genAI odpira vrata novim možnostim v različnih sektorjih,...

➡️ Poglejte: Generativna umetna inteligenca

Umetna inteligenca oblikuje prihodnost

Kako lahko umetna inteligenca oblikuje našo prihodnost

Razvoj na področju umetne inteligence (UI) odpira vprašanja o tem, kaj nas čaka v prihodnosti. Nedavna bela knjiga Leopolda Aschenbrennerja riše fascinantno sliko trenutnega stanja in tega, kaj nas morda čaka. Tukaj je nekaj ključnih spoznanj o prihodnosti UI...

➡️ Poglejte: prihodnost UI

Sintetični podatki za učenje z ojačitvijo

Sintetični podatki: Korist za boljše modele umetne inteligence

Podatki seveda igrajo ključno vlogo v podjetjih, ki se digitalizirajo. Toda medtem ko povpraševanje po visoki kakovosti in velikih količinah podatkov narašča, se pogosto srečujemo z izzivi, kot so omejitve zasebnosti in pomanjkanje zadostnih podatkov za specializirane naloge. Tukaj nastopi koncept sintetičnih podatkov kot...

➡️ Poglej: sintetični podatki

Vpliv AI na gospodarstvo

Vpliv robotike na gospodarstvo.

Roboti v industriji že leta omogočajo avtomatizacijo preprostih del. To doslej ni vodilo v večjo brezposelnost, a trditev je, da se bo to spremenilo. Z prihodom dronov in samovozečih avtomobilov se bo robotiziral tudi celoten prometni sektor, policija in vojska. Hkrati...

➡️ Oglejte si: robotika

Etika AI

Etično usposabljanje umetne inteligence

V svetu umetne inteligence je eden največjih izzivov razvoj sistemov UI, ki niso le inteligentni, ampak delujejo tudi v skladu z etičnimi normami in vrednotami, ki ustrezajo človeškim. Eden od pristopov k temu je usposabljanje UI z uporabo zakonikov in sodne prakse...

➡️ Oglejte si: UI in etika

AIR netcare

Robot umetne inteligence

Za obsežnejši projekt pri podjetju Essent smo med drugim zgradili robota za umetno inteligenco. Projekt vključuje integracijo (spletnega) klepeta prek spletne strani tako z zaposlenimi kot z AI robotom. Poleg tega še integracijo s CRM za beleženje podatkov anket. Ta blog se nanaša predvsem na AI...

➡️ Oglejte si: zrak

AIR (Umetna inteligenca Robot)