Robot umetne inteligence

Interni sistem znanja z umetno inteligenco

Želite, da vaši sodelavci hitro dobijo odgovore na vprašanja o izdelkih, politikah, IT-ju, procesih ali strankah? Potem je interni sistem znanja z lastnim chatbotom idealen. Zahvaljujoč Generiranje, obogateno z iskanjem (RAG) je takšen sistem pametnejši kot kdaj koli: zaposleni postavljajo vprašanja v običajnem jeziku in chatbot takoj išče v vaši lastni dokumentaciji. To je lahko popolnoma varno, brez puščanja podatkov zunanjim strankam – tudi če uporabljate velike jezikovne modele OpenAI ali Google.

  • Ali se odgovor vedno ujema z notranjo realnostjo
  • Ne dajejo se izmišljotine (kot se včasih zgodi pri čistih LLM-jih)
  • Zaupni podatki se nikoli ne delijo z zunanjim svetom

Katere orodja lahko uporabite?

Vzpostavitev lastnega sistema znanja je mogoča z različnimi izdelki, odvisno od vaših želja in zahtev glede zasebnosti, skalabilnosti in enostavnosti uporabe.

Chatboti in RAG-okvirji

Vektorske zbirke podatkov (za shranjevanje dokumentov in hitro iskanje)

Modeli umetne inteligence

Pomembno:
Številna orodja, vključno z OpenWebUI in LlamaIndex, lahko povežejo tako lokalne (on-premises) kot tudi oblake modele. Vaši dokumenti in iskanja nikoli ne zapustijo vaše lastne infrastrukture, razen če si tega ne želite!


Kako enostavno dodate dokumente

Večina sodobnih sistemov za upravljanje znanja ponuja preprosto funkcijo nalaganja ali sinhronizacije.
To deluje na primer takole:

  1. Naložite svoje dokumente (PDF, Word, txt, e-pošta, wiki strani) preko spletnega vmesnika (kot je OpenWebUI)
  2. Avtomatska obdelava: Orodje indeksira vaš dokument in ga takoj omogoči za iskanje za klepetalni robot
  3. Posodabljanje v živo: Če dodate novo datoteko, bo ta običajno vključena v odgovore v nekaj sekundah ali minutah

Za napredne:
Samodejne povezave s SharePointom, Google Driveom, Dropboxom ali datotečnim strežnikom so z LlamaIndexom ali Haystackom povsem mogoče.


Podatki ostanejo varni in interni

Ne glede na to, ali se odločite za lastne modele ali velike modele v oblaku:

  • Sami določate, kaj gre ven in kaj ne
  • Integracija z enotno prijavo (Single Sign-On) in nadzorom dostopa je standardno mogoče
  • Revizijske sledi: kdo je do česa dostopal?

Za občutljive informacije je priporočljivo uporabljati modele umetne inteligence v lastni infrastrukturi (on-premises) ali znotraj zasebnega oblaka. Toda tudi če uporabljate GPT-4 ali Gemini, lahko nastavite, da se vaši dokumenti nikoli ne uporabljajo kot podatki za usposabljanje ali jih ponudnik trajno ne shrani.


Primer sodobne postavitve

Z orodjem OpenWebUI enostavno zgradite varno, interno znanstveno bazo, kjer lahko zaposleni postavljajo vprašanja specializiranim klepetalnicam. Lahko naložite dokumente, jih razvrstite po kategorijah in različnim klepetalnicam dodelite vlogo strokovnjaka na njihovem področju. Preberite, kako to storiti tukaj!


1. Dodajanje in kategorizacija vsebine

Nalaganje dokumentov

  • Prijavite se v OpenWebUI prek svojega brskalnika.
  • Pojdite na razdelek Dokumenti ali Baza znanja.
  • Kliknite na Naloži in izberite datoteke (PDF, Word, besedilo itd.).
  • Nasvet: Pri nalaganju dodajte kategorijo ali oznako, kot so „Kadrovski zadeve“, „tehnologija“, „prodaja“, “politika” itd.

Prednost: Z razvrščanjem se lahko pravi chatbot (ekspert) osredotoči na ustrezne vire in vedno prejmete ustrezno odgovor.

ZRAK prek openwebui


2. Klepetalni roboti z lastnimi specializacijami (vlogami)

OpenWebUI omogoča ustvarjanje več chatbotov, vsakega s svojo specializacijo ali vlogo. Primeri:

  • Kadrovski bot: Vpraáanja o dopustu, pogodbah, pogojih zaposlitve.
  • IT-podpora: Pomoč pri geslih, aplikacijah, strojni opremi.
  • PolitikBot: Odgovori o poslovni politiki in skladnosti.
  • ProdajniKouč: Informacije o izdelkih, cenah in ponudbah.



Takoj začeti ali raje pomoč?

Želite hitro zagnati dokaz koncepta? Na primer z OpenWebUI Z LlamaIndexom imate demo pogosto na spletu že v enem popoldnevu!
Ga želite profesionalno nastaviti, povezati z obstoječo IT infrastrukturo ali mora biti resnično varen?
NetCare pomaga pri vsakem koraku: od pomoči pri izbiri do implementacije, integracije in usposabljanja.

Stopite stik v stik za posvetovanje brez obveznosti ali demonstracijo.


NetCare – Vaš vodnik po umetni inteligenci, znanju in digitalni varnosti

Gerard

Gerard je aktiven kot AI svetovalec in menedžer. Z bogatimi izkušnjami pri velikih organizacijah lahko izjemno hitro razreši težavo in dela proti rešitvi. V kombinaciji z ekonomsko izobrazbo zagotavlja poslovno utemeljene izbire.

AIR (Umetna inteligenca Robot)