Hlavné trendy v oblasti AI v roku 2025
Umelá inteligencia (AI) sa bude v roku 2025 naďalej vyvíjať a bude mať ďalej väąší vplyv na náš každodenný život a podnikanie. Kľuové trendy v AI ukazujú, ako táto technológia dosahuje nové výšiny. Tu rozoberieme niektoré kľúčové vývojové smery, ktoré určia budúcnosť AI.
1. Agentná AI: Samostatná a rozhodná AI
Agentná AI odkazuje na systémy schopné samostatne robiť rozhodnutia v rámci vopred definovaných hraníc. V roku 2025 budú systémy AI ďalám autonómnejšie, s aplikáciami napríklad v autonómnych vozidlách, riadení dodávateľského reťazca a dokonca aj v zdravotníctve. Títo AI agenti sú nielen reaktívni, ale aj proaktívni, čoťím odľačujú ľudské tímy a zvyšujú efektivitu.
2. Výpočtový čas inferencie: Optimalizácia rozhodnutí v reálnom čase
S rastom AI aplikácií v prostrediach v reálnom čase, ako je rozpoznávanie reči a augmentovaná realita, sa výpočet času inferencie stáva kúčovým faktorom. V roku 2025 sa veľa pozornosť venuje optimalizácii hardvéru a softvéru s cieľom urobiť AI modely rýchlejšie a energeticky úspornejšie. Myslite na špecializované čipové ako sú tenzorové procesorové jednotky (TPU) a neuromorfný hardvér, ktoré podporujú inferenciu s minimálnym oneskorením.
3. Veľmi veľké modely: Ďalšia generácia AI
Od zavedenia modelov ako GPT-4 a GPT-5 ďaléj rastú extrémne veľké modely vo veľkosti a zložitosti. V roku 2025 sa tieto modely nielen zépäťujú, ale sú aj optimalizované pre špecifické účely, ako sú právne analýzy, lekárska diagnostika a vedecký výskum. Tieto hyperkomplexné modely poskytujú neprekonateľnú presnosť a porozumenie kontextu, ale prinášajú aj výzvy v oblasti infraštruktúry a etiky.
4. Veľmi malé modely: AI pre okrajové zariadenia
Na druhej strane spektra vidíme trend veľmi malé modely ktoré sú špeciálne navrhnuté pre edge computing. Tieto modely sa používajú v zariadeniach IoT, ako sú inteligentné termostaty a nositeľné zdravotnícke zariadenia. Vďaka technikám ako je orezávanie modelov (model pruning) a kvantizácia (quantization) sú tieto malé AI systémy efektívne, bezpečné a dostupné pre širokú škálu aplikácií.
5. Pokročilé prípady použitia: AI
Aplikácie umelej inteligencie v roku 2025 presahujú tradičné domény, ako je rozpoznávanie obrazu a reči. Predstavte si AI, ktorá podporuje kreatívne procesy, ako je navrhovanie módy, architektúry a dokonca aj skladanie hudby. Okrem toho vidíme prelomové objavy v doménach ako kvantová chémia, kde AI pomáha pri objavovaní nových materiálov a liekov. Ale aj pri správe celých IT systémov, vývoji softvéru a kybernetickej bezpečnosti.
6. Takmer nekonečná pamäť: AI bez hraníc
Integráciou cloudových technológií a pokročilých systémov správy dát získavajú systémy AI prístup k niečomu, čo sa takmer rovná nekonečnej pamäti. To umožňuje udržiavať dlhodobý kontext, čo je nevyhnutné pre aplikácie, ako sú personalizovaní virtuálni asistenti a komplexné systémy zákazníckych služieb. Táto kapacita umožňuje AI poskytovať konzistentné a kontextovo uvedomelé skúsenosti počas dlhších časových období. V podstate si AI pamätá všetky rozhovory, ktoré s vami kedy viedla. Otázkou však je, či to aj chcete, takže musí existovať aj možnosť resetovať časti alebo celok.
7. Augmentácia človek v slučke: Spolupráca s AI
Hoci sa AI stáva čoraz autonómnejšou, ľudský faktor zostáva dôležitý. Augmentácia typu Human-in-the-loop zaisťuje, že systémy AI sú presnejšie a spoľahlivejšie vďaka ľudskému dohľadu v kritických fázach rozhodovania. To je obzvlášť dôležité v sektoroch ako letectvo, zdravotníctvo a financie, kde ľudské skúsenosti a úsudok zostávajú kľúčové. Zvláštne je, že testy s diagnózami od 50 lekárov ukazujú, že AI si vedie lepšie, a dokonca si vedie lepšie len vtedy, ak mu pomáha AI. Preto sa musíme predovšetkým naučiť klásť správne otázky.
7. Uvažujúca AI
Príchodom O1 urobil OpenAI prvý krok k uvažujúcemu LLM. Tento krok bol rýchlo dohnaný modelom O3. Ale konkurencia prichádza aj z nečakaného smeru Deepseek R1. Model s otvoreným zdrojovým kódom pre uvažovanie a posilňovanie učenia, ktorý je mnohonásobne lacnejší ako americkí konkurenti, a to z hľadiska spotreby energie aj využitia hardvéru. Keďže to malo priamy vplyv na trhovú hodnotu všetkých spoločností súvisiacich s AI, tón pre rok 2025 bol nastavený.
Ako môže NetCare pomôcť s touto témou
NetCare má preukázateľné výsledky v implementácii digitálnych inovácií, ktoré transformujú podnikové procesy. S našimi rozsiahlymi skúsenosťami v IT službách a riešeniach, vrátane spravovaných IT služieb, IT bezpečnosti, cloudovej infraštruktúry a digitálnej transformácie, sme dobre vybavení na podporu podnikov pri ich iniciatívach v oblasti AI.
Naše prístupy zahŕňajú:
- Konzultácie a rozvoj stratégie: Spolupracujeme s vaším tímom pri identifikácii možností AI, ktoré zodpovedajú vašim obchodným cieľom, a vyvíjame stratégiu na mieru pre úspešnú implementáciu.
- Analýza a správa dát: Pomáhame pri zhromažďovaní, analýze a správe dát, čo je kľúčové pre efektívne riešenia AI.
- Vývoj a integrácia AI riešení: Navrhovanie a integrácia AI riešení prispôsobených vašim potrebám, či už ide o automatizáciu procesov, interakciu so zákazníkmi alebo rozhodovanie.
- Školenie a Podpora: Hoci sami školenia neposkytujeme, pomáhame s ich nastavením v rámci programu
Aké ciele by ste si mali stanoviť
Pri implementácii AI je dôležité stanoviť jasné a dosiahnuteľné ciele, ktoré sú v súlade s vašou celkovou obchodnou stratégiou. Tu je niekoľko krokov, ktoré vám pomôžu pri definovaní týchto cieľov:
- Identifikujte Potreby Podniku: Určite, ktoré oblasti vo vašej organizácii môžu ťažiť z AI. To sa môže líšiť od automatizácie opakujúcich sa úloh až po zlepšenie vzťahov so zákazníkmi.
- Vyhodnoťte Dostupnosť Zdrojov: Posúďte technologické a ľudské zdroje dostupné pre implementáciu AI. Má vaša organizácia správnu infraštruktúru a zručnosti?
- Stanovte Špecifické a Merateľné Ciele: Formulujte jasné ciele, ako napríklad „zníženie času spracovania údajov o 30 % do šiestich mesiacov“.
- Definujte KPI a metódy merania: Určite, ako budete merať pokrok a úspech vašich iniciatív v oblasti AI.
- Implementujte a vyhodnocujte: Implementujte stratégiu AI a pravidelne vyhodnocujte výsledky, aby ste mohli vykonať úpravy pre neustále zlepšovanie.
Dodržiavaním týchto krokov a spoluprácou so skúseným partnerom, ako je NetCare, môžete maximalizovať výhody AI a pozicionovať svoju organizáciu pre budúci úspech.
Záver
Trendy v oblasti AI v roku 2025 ukazujú, ako sa táto technológia čoraz viac prepletá s naším každodenným životom a rieši zložité problémy spôsobmi, ktoré boli pred niekoľkými rokmi ešte nemysliteľné. Od pokročilej agentnej AI až po takmer nekonečnú kapacitu pamäte, tieto vývojové trendy sľubujú budúcnosť, v ktorej nás AI podporuje, obohacuje a umožňuje nám posúvať nové hranice. Určite si prečítajte aj pútavé správy o novom LLM od OpenAI O3
