Внутренняя система знаний с ИИ

Хотите, чтобы коллеги быстро получали ответы на вопросы о продуктах, политике, ИТ, процессах или клиентах? В таком случае внутренняя система знаний с собственным чат-ботом идеальна. Благодаря Retrieval-Augmented Generation (RAG) такая система умнее, чем когда-либо: сотрудники задают вопросы на обычном языке, а чат-бот немедленно ищет информацию в вашей собственной документации. Это может быть полностью безопасно, без утечки данных внешним сторонам – даже если вы используете большие языковые модели от OpenAI или Google.

• Ответ всегда соответствует внутренней реальности
• Не предоставляются выдуманные ответы (как иногда бывает у чистых LLM)
• Конфиденциальные данные никогда не передаются третьим лицам

Какие инструменты можно использовать?

Создание собственной системы знаний возможно с использованием различных продуктов, в зависимости от ваших предпочтений и требований к конфиденциальности, масштабируемости и простоте использования.

Чат-боты и RAG-фреймворки

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Открытый исходный код, широкое применение
• Haystack (haystack.deepset.ai) – Отлично подходит для корпоративного поиска
• LangChain (langchain.com) – Мощный инструмент для интеграций и кастомизации
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простой, современный веб-интерфейс для чата и управления

Векторные базы данных (для хранения документов и быстрого поиска)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

Модели ИИ

• Крупные модели в облаке
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI Service

• Собственные модели (on-premises или частное облако)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All через Ollama или LocalAI

Важно:
Многие инструменты, включая OpenWebUI и LlamaIndex, могут подключать как локальные (on-premises), так и облачные модели. Ваши документы и поисковые запросы никогда не покинут вашу собственную инфраструктуру, если вы сами этого не захотите!

Как легко добавлять документы

Большинство современных систем знаний предлагают простую функцию загрузки или синхронизации.
Например, это работает так:

1. Загрузите ваши документы (PDF, Word, txt, электронные письма, страницы вики) через веб-интерфейс (например, OpenWebUI)
2. Автоматическая обработка: Инструмент индексирует ваш документ и делает его немедленно доступным для поиска чат-ботом
3. Обновление в реальном времени: Добавляете новый файл? Обычно он учитывается в ответах в течение нескольких секунд или минут

Для продвинутых:
Автоматическое подключение к SharePoint, Google Drive, Dropbox или файловому серверу вполне возможно с помощью LlamaIndex или Haystack.

Данные остаются в безопасности и внутри компании

Независимо от того, выбираете ли вы собственные модели или большие облачные модели:

• Вы сами определяете, что можно, а что нельзя раскрывать
• Интеграция с единым входом (SSO) и управлением доступом стандартно возможно
• Журналы аудита: кто и что просматривал?

Для конфиденциальной информации рекомендуется использовать модели ИИ локально (on-premises) или в частном облаке. Но даже если вы используете GPT-4 или Gemini, вы можете настроить, чтобы ваши документы никогда не использовались в качестве обучающих данных или не сохранялись провайдером на постоянной основе.

Пример современной структуры

С помощью OpenWebUI вы легко создадите безопасную внутреннюю систему знаний, где сотрудники могут задавать вопросы специализированным чат-ботам. Вы можете загружать документы, упорядочивать их по категориям и назначать различным чат-ботам роль эксперта в своей области. Узнайте, как это сделать здесь!

1. Добавление и категоризация контента

Загрузка документов

• Войдите в OpenWebUI через свой браузер.
• Перейдите в раздел Документы или База знаний.
• Нажмите на Загрузка и выберите свои файлы (PDF, Word, текст и т. д.).
• Совет: При загрузке добавьте категорию или метку, например «HR», «Техника», «Продажи», «Политика» и т. д.

Преимущество: Благодаря категоризации правильный чат-бот (эксперт) может сосредоточиться на соответствующих источниках, и вы всегда получите подходящий ответ.

2. Чат-боты с собственными специализациями (ролями)

OpenWebUI позволяет создавать несколько чат-ботов, каждый со своей специализацией или ролью. Примеры:

• HR-Бот: Вопросы об отпусках, контрактах, условиях труда.
• IT-Поддержка: Помощь с паролями, приложениями, оборудованием.
• ПолитБот: Ответы о корпоративной политике и комплаенсе.
• SalesCoach: Информация о продуктах, ценах и предложениях.

Начать немедленно или нужна помощь?

Хотите быстро запустить proof-of-concept? Например, с помощью OpenWebUI С LlamaIndex вы часто можете получить демо онлайн всего за один вечер!
Нужно ли профессионально настроить, подключить к существующей ИТ-инфраструктуре или обеспечить реальную безопасность?
NetCare помогает на каждом этапе: от выбора решения до внедрения, интеграции и обучения.

Свяжитесь контакты с нами для бесплатной консультации или демонстрации.

NetCare – Ваш проводник в мире ИИ, знаний и цифровой безопасности