Цифровые двойники. ИТ-стратегия с ИИ

Будущее организаций — за цифровыми двойниками: трансформируйтесь с помощью искусственного интеллекта и усильте такие сектора, как здравоохранение и финансы. Искусственный интеллект (ИИ) — это нечто большее, чем просто ChatGPT. Хотя 2023 год вывел ИИ в общественное сознание благодаря прорыву чат-бота от OpenAI, ИИ тихо развивался десятилетиями, ожидая подходящего момента, чтобы засиять. Сегодня это совершенно иная технология — способная моделировать, создавать, анализировать и даже демократизировать, раздвигая границы возможного практически в любой отрасли.

Сила ИИ в различных секторах

ИИ способен на невероятные достижения, такие как моделирование реальности (с помощью глубокого обучения и обучения с подкреплением), создание нового контента (с помощью таких моделей, как GPT и GAN) и прогнозирование результатов путем анализа огромных наборов данных. Такие сектора, как здравоохранение, финансы и безопасность, уже ощущают это влияние:

• Здравоохранение: ИИ смещает фокус с реактивной на превентивную помощь, с диагностики одного органа на анализ всего тела. Он даже стимулирует роботизированную хирургию и усилия по продлению жизни. Потенциал ИИ для революции в исследованиях лекарств и оптимизации медицинских процессов огромен.
• Финансы: Персонализированные кредиты, робо-советники по управлению активами и прогнозная рыночная аналитика — лишь некоторые из способов, которыми ИИ трансформирует финансовый сектор. Эти инновации делают банковское дело более эффективным и адаптированным к индивидуальным потребностям.
• Безопасность: ИИ используется для предотвращения киберпреступности, обнаружения мошенничества и помощи судьям в вынесении более справедливых решений. Предоставляя аналитические данные на основе данных, ИИ стремится к созданию более безопасного мира.

Эти примеры — лишь верхушка айсберга. От недвижимости и страхования до обслуживания клиентов и судебной системы — ИИ способен произвести революцию почти в каждом аспекте нашей жизни.

Стратегическая роль ИИ: Цифровые двойники и операционная эффективность

Одним из наиболее интригующих применений ИИ является создание цифровых двойников. Моделируя реальность с помощью операционных данных, компании могут безопасно изучать влияние ИИ перед его широкомасштабным внедрением. Цифровые двойники могут представлять пилота, судью или даже цифрового кредитного оценщика, позволяя компаниям снижать риски и постепенно интегрировать ИИ в свою деятельность.

Когда компании стремятся принять ИИ, им необходимо рассмотреть такие вопросы, как «покупать, использовать открытый исходный код или создавать самостоятельно?» и «как мы можем усилить наших нынешних сотрудников с помощью инструментов ИИ?». Крайне важно рассматривать ИИ как способ улучшения человеческих навыков, а не их замены. Конечная цель — создание расширенных консультантов, которые поддерживают принятие решений, не жертвуя человеческим фактором.

Проблемы конфиденциальности, этики и регулирования

С большой силой приходит и большая ответственность. Закон ЕС об ИИвступил в силу в 2024 году и направлен на сбалансирование инноваций с фундаментальными правами и безопасностью. Компании должны проактивно думать о предвзятости в моделях ИИ, конфиденциальности данных и этических последствиях развертывания таких технологий.

Рассмотрите использование синтетических данных генерируемых GAN для устранения предвзятости и используйте такие инструменты, как SHAP или LIME, для создания более объяснимых систем ИИ. Нам нужен ИИ, который поддерживает человеческие цели и ценности — технология, которая может улучшать жизнь, а не ставить ее под угрозу.

Куда мы движемся дальше?

ИИ уже определяет то, как мы живем и работаем. По данным Gartner, шесть из десяти основных технологических трендов на 2024 год связаны с ИИ. Forrester прогнозирует, что к 2030 году рынок ИИ достигнет 227 миллиардов долларов. Компаниям необходимо понять, как вывести ИИ из лабораторий и применить его на практике.

• Начните с малого: Используйте такие инструменты, как Microsoft Copilot или ChatGPT в повседневной работе.
• Инновации с целью: Подумайте, как ИИ может решить реальные проблемы ваших клиентов, и изучите логичные пути внедрения.
• Усильте свои команды: Поощряйте разработчиков экспериментировать с ИИ, используя платформы ИИ или как отдельный инструмент. Он может вашим лучшим коллегой стать.

Будущее заключается не в замене людей, а в создании мира, в котором персональные ИИ работают с бизнес-ИИ, расширяя человеческие возможности и трансформируя отрасли. Видение ясно — ответственно принять ИИ и использовать его мощь для более эффективного и обогащенного будущего.

Как NetCare может помочь в этом вопросе

NetCare разработала и проработала эту стратегию. Задолго до того, как такие крупные компании, как Oracle и Microsoft, пришли к этой идее. Это дает стратегическое преимущество в плане скорости, подхода и видения будущего.

• Консалтинг и разработка стратегии: Мы анализируем ваши текущие процессы и определяем возможности, где цифровые двойники могут принести пользу. Совместно мы разрабатываем стратегию, соответствующую целям вашего бизнеса.
• Внедрение и интеграция: Мы разрабатываем архитектуру, которая обеспечивает гибридное решение и поэтапный подход к внедрению цифрового двойника, наряду с вашими существующими системами и поэтапной миграцией
• Анализ и управление данными: Мы помогаем собирать, анализировать и управлять данными, необходимыми для постоянного совершенствования системы.
• Обучение и поддержка: Хотя мы сами не проводим обучение, мы можем помочь в создании программы для обучения сотрудников и обеспечения их эффективной работы с новой системой

Какие цели следует ставить

При внедрении цифрового двойника важно ставить четкие и измеримые цели. Рассмотрите следующие шаги:

1. Оптимизация процессов: Стремитесь выявлять и устранять неэффективность в текущих процессах с помощью симуляций и аналитики.
2. Стимулирование инноваций: Экспериментируйте с новыми процессами или продуктами в виртуальной среде, прежде чем внедрять их в реальной жизни, тем самым минимизируя риски и стимулируя инновации.
3. Снижение затрат: Оптимизируя процессы, вы можете значительно снизить операционные расходы и увеличить производительность.
4. Улучшенное принятие решений: Используйте данные и аналитику в режиме реального времени для принятия обоснованных решений, которые улучшат ваши бизнес-результаты.

Почему NetCare

NetCare отличается тем, что сочетает ИИ с клиентоориентированным подходом и глубокой экспертизой в области ИТ. Основное внимание уделяется предоставлению индивидуальных решений, отвечающих уникальным потребностям вашей организации. Сотрудничая с NetCare, вы можете быть уверены, что ваши инициативы в области ИИ будут стратегически спланированы и эффективно реализованы, что приведет к устойчивым улучшениям и конкурентному преимуществу.