Последние разработки в области генеративного ИИ

Мир генеративного ИИ (GenAI) развивается стремительными темпами. Если раньше мы только мечтали о технологиях, способных сравниться с человеческим творчеством, то сегодня мы видим приложения, которые удивляют и вдохновляют нас. От генерации текста до создания искусственных изображений и видео — GenAI открывает двери к новым возможностям в самых разных секторах: от маркетинга и развлечений до здравоохранения и образования. В этой статье мы рассмотрим самые прорывные разработки и заглянем в то, что может принести будущее.

2. Обучение в контексте и адаптивные модели

Обучение в контексте (In-context learning) означает, что модели ИИ становятся лучше в понимании контекста и нюансов вашего запроса без необходимости дополнительного обучения. Это делает их немедленно применимыми в реальном времени, например, в сфере обслуживания клиентов. Адаптивный ИИ, который может корректироваться на основе обратной связи и моделей использования, гарантирует, что ИИ становится все лучше в предоставлении персонализированных ответов и услуг.

3. Открытый исходный код и вклад сообщества

Сообщество GenAI становится все более открытым: такие компании, как мета и Hugging Face, делают свои модели общедоступными. Это позволяет разработчикам самостоятельно экспериментировать с этими передовыми системами ИИ и вносить свой вклад в их совершенствование. Сообщество открытого исходного кода играет важную роль в решении таких проблем, как предвзятость и этические вопросы, благодаря вкладу разнообразных пользователей по всему миру.

4. Более эффективные модели ИИ с меньшими вычислительными мощностями

Традиционно мощные модели ИИ, такие как генеративный ИИ (GenAI), требуют значительных вычислительных ресурсов и энергии. Инновации в архитектурах ИИ, такие как более эффективные нейронные сети и специализированные ИИ-чипы, позволяют запускать большие модели ИИ в меньших масштабах и с меньшими затратами. Это делает решения GenAI более доступными для малого бизнеса и индивидуальных пользователей.

5. Улучшенное производство изображений и видео

В то время как GenAI ранее в основном применялся для работы с текстом, последние достижения в области обработки изображений и видео впечатляют. Модели, такие как Midjourney и Runway, предоставляют пользователям возможность генерировать высококачественные изображения и даже видеоклипы. Это особенно полезно для маркетинга и рекламы, где визуально привлекательный контент играет важную роль. Новые системы ИИ могут даже имитировать человеческие движения, позволяя актерам или анимационным персонажам двигаться реалистично в сгенерированных средах.

6. Этика и политика

С появлением мощных моделей GenAI возникают этические вопросы, касающиеся авторских прав, конфиденциальности и влияния ИИ на рабочие места. Все больше компаний и правительств разрабатывают руководящие принципы для обеспечения ответственного использования ИИ. Например, OpenAI внедрила такие функции, как «защитные механизмы» (safeguarding), чтобы предотвратить непреднамеренные результаты при генерации изображений. Также изучаются способы повышения прозрачности ИИ для пользователей, чтобы они знали, когда и как используется ИИ.

7. Интеграция в повседневные инструменты

GenAI все чаще находит применение в повседневных программных инструментах, таких как текстовые редакторы, дизайнерское ПО и браузеры. Google и Microsoft интегрируют функции ИИ в свои пакеты Google Workspace и Microsoft Office соответственно, помогая пользователям работать умнее и быстрее. Эта интеграция обеспечивает немедленную доступность поддержки ИИ в рабочем процессе миллионов людей, что может значительно повысить производительность.

Что принесет будущее?

С такой скоростью развития генеративного ИИ мы скоро можем ожидать еще более прорывных применений. Представьте себе ИИ-помощников, которые не просто реагируют, но и могут проактивно помогать, беря на себя задачи, передовые голографические изображения, практически неотличимые от реальных, и ИИ, работающие сообща для решения сложных проблем.

Компании также будут все шире применять ИИ в своих бизнес-процессах. Компания может обучить нескольких агентов для выполнения конкретной задачи и позволить им работать вместе как команда. В настоящее время ИИ — это в основном очень подходящий помощник, который работает быстро и, например, отлично справляется с написанием, проверкой и отладкой компьютерного кода.

Генеративный ИИ стал неотъемлемой частью и играет решающую роль в будущем технологий и творчества. Будь то компании, использующие генеративный ИИ для создания инновационных продуктов, или частные лица, стремящиеся повысить свою продуктивность, возможности безграничны, и будущее выглядит многообещающим.

NetCare также разработала собственное приложение на базе генеративного ИИ, которое мы AIR называем. Экономически эффективная модель LLM, которую можно использовать для различных целей: от программирования до агента по обслуживанию клиентов, а также в качестве переводчика веб-сайтов. Например, есть несколько веб-сайтов, таких как эти которые переводятся с помощью AIR. Сам плагин мы, конечно, тоже создали с помощью AIR при небольшой помощи Жерара 🙂