Artificial Intelligence Robot

Внутренняя система знаний с ИИ

Хотите, чтобы коллеги быстро получали ответы на вопросы о продуктах, политике, ИТ, процессах или клиентах? Внутренняя система знаний с собственным чат-ботом идеально подходит для этого. Благодаря Генерация с дополненным поиском (RAG) такая система умнее, чем когда-либо: сотрудники задают вопросы на обычном языке, а чат-бот немедленно ищет информацию в вашей собственной документации. Это может быть полностью безопасно, без утечки данных внешним сторонам – даже если вы используете большие языковые модели от OpenAI или Google.

  • Ответ всегда соответствует внутренней реальности
  • Не предоставляются выдуманные данные (как иногда бывает с чистыми LLM)
  • Конфиденциальные данные никогда не передаются третьим лицам

Какие инструменты можно использовать?

Создать собственную систему знаний можно с помощью различных продуктов, в зависимости от ваших предпочтений и требований к конфиденциальности, масштабируемости и простоте использования.

Чат-боты и RAG-фреймворки

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – Открытый исходный код, широкое применение
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – Силен в корпоративном поиске
  • LangChain (langchain.com) – Мощен для интеграций и кастомизации
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простой, современный веб-интерфейс для чата и управления

Векторные базы данных (для хранения документов и быстрого поиска)

ИИ-модели

Важно:
Многие инструменты, включая OpenWebUI и LlamaIndex, могут подключать как локальные (on-premises), так и облачные модели. Ваши документы и поисковые запросы никогда не покинут вашу собственную инфраструктуру, если вы сами этого не захотите!


Как легко добавлять документы

Большинство современных систем знаний предлагают простую функцию загрузки или синхронизации.
Это работает, например, так:

  1. Загрузите документы (PDF, Word, txt, электронные письма, страницы wiki) через веб-интерфейс (например, OpenWebUI)
  2. Автоматическая обработка: Инструмент индексирует ваш документ и делает его немедленно доступным для поиска чат-ботом
  3. Обновление в реальном времени: Если вы добавляете новый файл, он обычно учитывается в ответах в течение нескольких секунд или минут

Для продвинутых:
Автоматическое подключение к SharePoint, Google Drive, Dropbox или файловому серверу вполне возможно с помощью LlamaIndex или Haystack.


Данные остаются безопасными и внутренними

Независимо от того, выбираете ли вы собственные модели или большие облачные модели:

  • Вы сами решаете, что можно передавать наружу, а что нет
  • Интеграция с единым входом (SSO) и управлением доступом возможно по умолчанию
  • Аудит-журналы: кто и что просматривал?

Для конфиденциальной информации рекомендуется использовать модели ИИ локально (on-premises) или в частном облаке. Но даже если вы используете GPT-4 или Gemini, вы можете настроить, чтобы ваши документы никогда не использовались в качестве обучающих данных или не сохранялись провайдером на постоянной основе.


Пример современной структуры

С помощью OpenWebUI вы легко создадите безопасную внутреннюю систему знаний, где сотрудники могут задавать вопросы специализированным чат-ботам. Вы можете загружать документы, упорядочивать их по категориям и назначать различным чат-ботам роль эксперта в своей области. Узнайте, как это сделать здесь!


1. Добавление и категоризация контента

Загрузка документов

  • Войдите в OpenWebUI через ваш браузер.
  • Перейдите в раздел Документы или База знаний.
  • Нажмите на Загрузка и выберите ваши файлы (PDF, Word, текст и т.д.).
  • Совет: При загрузке добавьте категорию или метку, например «HR», «Техника», «Продажи», «Политика» и т.д.

Преимущество: Благодаря категоризации правильный чат-бот (эксперт) может сосредоточиться на соответствующих источниках, и вы всегда получите подходящий ответ.

AIR via openwebui


2. Чат-боты с собственной специализацией (ролями)

OpenWebUI позволяет создавать несколько чат-ботов, каждый со своей специализацией или ролью. Примеры:

  • HR-бот: Вопросы об отпусках, контрактах, условиях труда.
  • IT-Поддержка: Помощь с паролями, приложениями, оборудованием.
  • Политика-Бот: Ответы о корпоративной политике и комплаенсе.
  • SalesCoach: Информация о продуктах, ценах и предложениях.



Начать работу или нужна помощь?

Хотите быстро запустить proof-of-concept? Например, с помощью OpenWebUI С LlamaIndex вы часто можете получить демо в один день!
Хотите профессионально настроить, подключить к существующим ИТ-системам или обеспечить настоящую безопасность?
NetCare помогает на каждом этапе: от выбора инструмента до внедрения, интеграции и обучения.

Свяжитесь контакт с нами для бесплатной консультации или демонстрации.


NetCare – Ваш проводник в мире ИИ, знаний и цифровой безопасности

Герард

Герард работает в качестве консультанта и менеджера по ИИ. Обладая большим опытом работы в крупных организациях, он способен исключительно быстро разобраться в проблеме и найти решение. В сочетании с экономическим образованием он обеспечивает принятие коммерчески обоснованных решений.

AIR (Робот искусственного интеллекта)