Последние разработки в области генеративного ИИ

Мир генеративного ИИ (GenAI) развивается стремительно. Если раньше мы только мечтали о технологиях, способных сравниться с человеческим творчеством, то сегодня мы видим приложения, которые удивляют и вдохновляют. От генерации текста до искусственного создания изображений и видео: GenAI открывает двери для новых возможностей в самых разных секторах — от маркетинга и развлечений до здравоохранения и образования. В этой статье мы рассмотрим самые прорывные разработки и заглянем в возможное будущее.

2. Обучение в контексте и адаптивные модели

Обучение в контексте (In-context learning) означает, что модели ИИ становятся лучше в понимании контекста и нюансов вашего запроса без необходимости дополнительного обучения. Это делает их немедленно применимыми в реальном времени, например, в сфере обслуживания клиентов. Адаптивный ИИ, который может корректироваться на основе обратной связи и моделей использования, гарантирует, что ИИ постоянно совершенствуется в предоставлении персонализированных ответов и услуг.

3. Открытый исходный код и вклад сообщества

Сообщество GenAI становится все более открытым: такие компании, как Мета и Hugging Face, делают свои модели общедоступными. Это позволяет разработчикам самостоятельно экспериментировать с этими передовыми системами ИИ и вносить вклад в их усовершенствование. Сообщество открытого исходного кода играет важную роль в решении таких проблем, как предвзятость и этические вопросы, благодаря вкладу разнообразных пользователей по всему миру.

4. Более эффективные модели ИИ с меньшими ресурсами

Традиционно мощные модели ИИ, такие как GenAI, требуют значительных вычислительных ресурсов и энергии. Инновации в архитектурах ИИ, такие как более эффективные нейронные сети и специализированные ИИ-чипы, позволяют запускать большие модели ИИ в меньших масштабах и с меньшими затратами. Это делает решения GenAI более доступными для малого бизнеса и индивидуальных пользователей.

5. Улучшенное создание изображений и видео

В то время как GenAI ранее в основном применялся для работы с текстом, последние достижения в области технологий изображений и видео впечатляют. Модели, такие как Midjourney и Runway, предоставляют пользователям возможность генерировать высококачественные изображения и даже видеоклипы. Это особенно полезно для маркетинга и рекламы, где визуально привлекательный контент играет огромную роль. Новые ИИ могут даже имитировать человеческие движения, позволяя актерам или анимационным персонажам двигаться как живым в сгенерированных средах.

6. Этика и политика

С появлением мощных моделей GenAI возникают и этические вопросы, такие как авторское право, конфиденциальность и влияние ИИ на рабочие места. Все больше компаний и правительств разрабатывают руководящие принципы для обеспечения ответственного использования ИИ. Например, OpenAI внедрила такие функции, как «защитные механизмы» (safeguarding), для предотвращения непреднамеренных результатов при генерации изображений. Также изучаются способы повышения прозрачности ИИ для пользователей, чтобы они знали, когда и как используется ИИ.

7. Интеграция в повседневные инструменты

GenAI все чаще находит свое применение в повседневных программных инструментах, таких как текстовые процессоры, дизайнерское ПО и браузеры. Google и Microsoft интегрируют функции ИИ в свои пакеты Google Workspace и Microsoft Office соответственно, помогая пользователям работать умнее и быстрее. Эта интеграция обеспечивает немедленную доступность поддержки ИИ в рабочем процессе миллионов людей, что может значительно повысить производительность.

Что принесет будущее?

Учитывая скорость развития GenAI, в ближайшее время мы можем ожидать еще более прорывных приложений. Представьте себе ИИ-помощников, которые не просто реагируют, но и могут проактивно помогать, беря на себя задачи, передовые голографические изображения, почти неотличимые от реальности, и ИИ, работающие сообща для решения сложных проблем.

Компании также будут все шире применять ИИ в своих бизнес-процессах. Компания может обучить нескольких агентов с конкретными задачами и позволить им работать вместе как команде. В настоящее время ИИ — это в основном очень подходящий помощник, который работает быстро и, например, отлично справляется с написанием, проверкой и отладкой компьютерного кода.

Генеративный ИИ стал неотъемлемой частью и играет решающую роль в будущем технологий и творчества. Будь то компании, использующие GenAI для создания инновационных продуктов, или частные лица, стремящиеся повысить свою производительность, возможности безграничны, и будущее выглядит многообещающим.

NetCare также разработала собственное приложение GenAI, которое мы называем AIR Это экономически эффективная модель LLM, которую можно использовать для различных задач: от программирования до агента по обслуживанию клиентов, а также для перевода веб-сайтов. Например, с помощью AIR переводятся различные веб-сайты, такие как этот Сам плагин мы, конечно, также создали с помощью AIR и с небольшой помощью Джерарда 😉