Echipa MIT învață modelele AI lucruri noi.
Aplicarea inteligenței artificiale (AI) crește rapid și devine din ce în ce mai integrată în viața noastră de zi cu zi și în industrii cu miză mare, cum ar fi sănătatea, telecomunicațiile și energia. Dar, cu o mare putere vine și o mare responsabilitate: sistemele AI fac uneori greșeli sau oferă răspunsuri nesigure care pot avea consecințe majore.
Themis AI de la MIT, co-fondată și condusă de profesorul Daniela Rus de la laboratorul CSAIL, oferă o soluție revoluționară. Tehnologia lor permite modelelor AI să „știe ce nu știu”. Aceasta înseamnă că sistemele AI pot indica singure atunci când sunt nesigure cu privire la predicțiile lor, prevenind astfel erorile înainte ca acestea să provoace daune.
De ce este acest lucru atât de important?
Multe modele AI, chiar și cele avansate, pot prezenta uneori așa-numitele „halucinații” – oferă răspunsuri eronate sau nefondate. În sectoarele în care deciziile sunt cruciale, cum ar fi diagnosticul medical sau conducerea autonomă, acest lucru poate avea consecințe dezastruoase. Themis AI a dezvoltat Capsa, o platformă care aplică cuantificarea incertitudinii (uncertainty quantification): măsoară și cuantifică incertitudinea rezultatelor AI într-un mod detaliat și fiabil.
Cum funcționează?
Prin insuflarea unei conștientizări a incertitudinii modelelor, acestea pot fi însoțite de o etichetă de risc sau de încredere. De exemplu: o mașină autonomă poate indica faptul că nu este sigură cu privire la o situație și, prin urmare, poate activa intervenția umană. Acest lucru nu numai că sporește siguranța, dar și încrederea utilizatorilor în sistemele AI.
- La integrarea cu PyTorch, încapsularea modelului se face prin
capsa_torch.wrapper()unde rezultatul constă atât în predicție, cât și în risc:
Pentru NetCare și clienții săi, această tehnologie reprezintă un pas înainte uriaș. Putem livra aplicații AI care nu sunt doar inteligente, ci și sigure și mai previzibile, cu un risc redus de halucinații. Ajută organizațiile să ia decizii mai bine fundamentate și să reducă riscurile la implementarea AI în aplicații critice pentru afaceri.
Concluzie
Echipa MIT Echipa demonstrează că viitorul AI nu se referă doar la a deveni mai inteligent, ci mai ales la a funcționa mai sigur și mai echitabil. La NetCare, credem că AI devine cu adevărat valoros doar atunci când este transparent cu privire la propriile limitări. Cu instrumente avansate de cuantificare a incertitudinii, cum ar fi Capsa, puteți implementa și dumneavoastră această viziune.
