Um Sistema de Conhecimento Interno com IA
É desejável que os colegas obtenham respostas rápidas a perguntas sobre Produtos, políticas, TI, processos ou clientes? Então, um sistema de conhecimento interno com o seu próprio chatbot é ideal. Graças a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) este sistema é mais inteligente do que nunca: os funcionários fazem perguntas em linguagem comum e o chatbot pesquisa diretamente na sua própria documentação. Isto pode ser feito de forma totalmente segura, sem vazar dados para terceiros – mesmo que utilize grandes modelos de linguagem da OpenAI ou Google.
- A resposta corresponde sempre à realidade interna
- Não são fornecidas invenções (como acontece por vezes com LLMs puros)
- Os dados confidenciais nunca são partilhados com o mundo exterior
Quais ferramentas você pode usar?
Configurar o seu próprio sistema de conhecimento pode ser feito com vários produtos, dependendo das suas preferências e requisitos de privacidade, escalabilidade e facilidade de utilização.
Chatbots e frameworks RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Código aberto, amplamente aplicável
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Forte em pesquisa empresarial
- LangChain (langchain.com) – Poderoso para integrações e personalização
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Interface web moderna e simples para chat e gerenciamento
Bases de dados vetoriais (para armazenamento de documentos e pesquisa rápida)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modelos de IA
- Grandes modelos na nuvem
- Modelos próprios (on-premises ou nuvem privada)
Importante:
Muitas ferramentas, incluindo OpenWebUI e LlamaIndex, podem conectar modelos locais (on-premises) e na nuvem. Seus documentos e consultas nunca sairão da sua própria infraestrutura, a menos que você deseje!
Como adicionar documentos facilmente
A maioria dos sistemas de conhecimento modernos oferece uma função simples de upload ou sincronização.
Isto funciona, por exemplo, da seguinte forma:
- Carregue seus documentos (PDF, Word, txt, e-mails, páginas wiki) através da interface web (como OpenWebUI)
- Processamento automático: A ferramenta indexa seu documento e o torna imediatamente pesquisável para o chatbot
- Atualização ao vivo: Se você adicionar um novo arquivo, ele geralmente será incluído nas respostas em alguns segundos ou minutos
Para avançados:
Conexões automáticas com SharePoint, Google Drive, Dropbox ou um servidor de arquivos são totalmente possíveis com LlamaIndex ou Haystack.
Os dados permanecem seguros e internos
Quer opte por modelos próprios ou grandes modelos de nuvem:
- Você decide o que pode e o que não pode ser divulgado
- Integração com Single Sign-On e controle de acesso é possível por padrão
- Trilhas de Auditoria: quem consultou o quê?
Para informações sensíveis, é aconselhável usar modelos de IA no local (on-premises) ou dentro de uma nuvem privada. Mas mesmo que utilize o GPT-4 ou o Gemini, pode configurar para que os seus documentos nunca sejam usados como dados de treino ou armazenados permanentemente pelo fornecedor.
Exemplo de uma configuração moderna
Com OpenWebUI você constrói facilmente um sistema de conhecimento interno e seguro onde os funcionários podem fazer perguntas a chatbots especializados. Você pode carregar documentos, organizá-los por categoria e fazer com que diferentes chatbots atuem como especialistas em sua respectiva área de especialização. Leia aqui como!
1. Adicionar e categorizar conteúdo
Carregamento de documentos
- Faça login no OpenWebUI através do seu navegador.
- Vá para a seção Documentos ou Base de Conhecimento.
- Clique em Carregar e selecione seus arquivos (PDF, Word, texto, etc.).
- Dica: Ao carregar, adicione uma categoria ou etiqueta, como "RH", "Técnico", "Vendas", "Política", etc.
Vantagem: Ao categorizar, o chatbot (especialista) correto pode se concentrar em fontes relevantes e você sempre obterá uma resposta apropriada.
2. Chatbots com especialidades próprias (funções)
O OpenWebUI permite criar vários chatbots, cada um com sua própria especialidade ou função. Exemplos:
- Bot de RH: Perguntas sobre licenças, contratos, condições de trabalho.
- Suporte de TI: Ajuda com senhas, aplicativos, hardware.
- BotDePolíticas: Respostas sobre política empresarial e conformidade.
- TreinadorDeVendas: Informações sobre produtos, preços e orçamentos.
Começar imediatamente ou prefere ajuda?
Quer executar rapidamente uma prova de conceito? Com, por exemplo OpenWebUI Com o LlamaIndex, você geralmente tem uma demonstração online em uma tarde!
Você quer configurá-lo profissionalmente, conectá-lo ao seu TI existente, ou ele precisa ser realmente seguro?
NetCare ajuda em cada etapa: desde a assistência na escolha até a implementação, integração e treinamento.
Entre em contato para uma consulta de aconselhamento ou demonstração sem compromisso.
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