Principais Tendências de IA em 2025

A Inteligência Artificial (IA) continuará a evoluir em 2025, tendo um impacto cada vez maior no nosso dia a dia e nos negócios. As principais tendências de IA mostram como esta tecnologia atinge novos patamares. Aqui, discutimos alguns desenvolvimentos centrais que moldarão o futuro da IA.

1. IA Agêntica: IA Independente e Decisiva

IA Agêntica refere-se a sistemas capazes de tomar decisões de forma independente dentro de limites predefinidos. Em 2025, os sistemas de IA tornar-se-ão cada vez mais autónomos, com aplicações em áreas como veículos autónomos, gestão da cadeia de abastecimento e até mesmo na saúde. Estes agentes de IA não são apenas reativos, mas também proativos, aliviando as equipas humanas e aumentando a eficiência.

2. Poder Computacional de Inferência: Otimização de Decisões em Tempo Real

Com o crescimento das aplicações de IA em ambientes em tempo real, como reconhecimento de voz e realidade aumentada, o poder computacional de inferência torna-se um fator crucial. Em 2025, será dada grande atenção às otimizações de hardware e software para tornar os modelos de IA mais rápidos e energeticamente eficientes. Pense em chips especializados como as unidades de processamento de tensores (TPUs) e hardware neuromórfico que suportam a inferência com atraso mínimo.

3. Modelos Muito Grandes: A Próxima Geração de IA

Desde a introdução de modelos como o GPT-4 e GPT-5, os modelos muito grandes continuam a crescer em tamanho e complexidade. Em 2025, estes modelos não serão apenas maiores, mas também otimizados para tarefas específicas, como análises jurídicas, diagnóstico médico e investigação científica. Estes modelos hipercomplexos oferecem precisão e compreensão contextual sem precedentes, mas também trazem desafios em termos de infraestrutura e ética.

4. Modelos Muito Pequenos: IA para Dispositivos de Borda

No outro extremo do espectro, vemos uma tendência de modelos muito pequenos que são especificamente concebidos para computação de ponta (edge computing). Estes modelos são utilizados em dispositivos IoT, como termostatos inteligentes e dispositivos de saúde vestíveis. Graças a técnicas como a poda de modelos (model pruning) e a quantização, estes pequenos sistemas de IA são eficientes, seguros e acessíveis a uma vasta gama de aplicações.

5. Casos de Uso Avançados: IA 

As aplicações de IA em 2025 vão além dos domínios tradicionais, como o reconhecimento de imagem e voz. Pense na IA que apoia processos criativos, como o design de moda, arquitetura e até a composição musical. Além disso, vemos avanços em domínios como a química quântica, onde a IA ajuda na descoberta de novos materiais e medicamentos. Mas também na gestão de sistemas de TI completos, desenvolvimento de software e cibersegurança.

6. Memória Quase Infinita: IA Sem Limites

Através da integração da tecnologia cloud e de sistemas avançados de gestão de dados, os sistemas de IA têm acesso ao que parece ser uma memória infinita. Isto permite manter um contexto de longo prazo, essencial para aplicações como assistentes virtuais personalizados e sistemas complexos de atendimento ao cliente. Esta capacidade permite à IA oferecer experiências consistentes e conscientes do contexto ao longo de períodos mais longos. Na verdade, a IA recorda todas as conversas que alguma vez teve consigo. A questão é se também o deseja, pelo que deve haver também uma opção para redefinir partes ou a totalidade.

7. Aumento Human-in-the-Loop: Colaboração com IA

Embora a IA se torne cada vez mais autónoma, o fator humano continua a ser importante. A ampliação com 'Humano no Ciclo' (Human-in-the-loop augmentation) garante que os sistemas de IA sejam mais precisos e fiáveis através da supervisão humana em fases críticas da tomada de decisão. Isto é particularmente importante em setores como a aviação, saúde e finanças, onde a experiência e o julgamento humano continuam a ser cruciais. Estranhamente, os testes mostram que um diagnóstico feito por 50 médicos é melhorado, e até mesmo superado, por uma IA que é assistida por um humano. Portanto, devemos aprender principalmente a fazer as perguntas certas.

7. IA de Raciocínio

Com a chegada do O1, a OpenAI deu o primeiro passo em direção a um LLM com capacidade de raciocínio. Este passo foi rapidamente ultrapassado pelo O3. Mas a concorrência também surge de um canto inesperado: Deepseek R1. Um modelo de raciocínio e aprendizagem por reforço de código aberto que é muito mais barato do que os concorrentes americanos, tanto em termos de consumo de energia como de utilização de hardware. Como isto teve um impacto direto no valor de mercado de todas as empresas relacionadas com IA, o tom para 2025 foi definido.

Como a NetCare pode ajudar com este tópico

A NetCare tem um histórico comprovado na implementação de inovações digitais que transformam processos de negócio. Com a nossa vasta experiência em serviços e soluções de TI, incluindo serviços de TI geridos, segurança de TI, infraestrutura cloud e transformação digital, estamos bem equipados para apoiar as empresas nas suas iniciativas de IA.

A nossa abordagem inclui:

• Consultoria e Desenvolvimento de Estratégia: Colaboramos com a sua equipa para identificar capacidades de IA que se alinham com os seus objetivos de negócio e desenvolvemos uma estratégia personalizada para uma implementação bem-sucedida.
• Análise e Gestão de Dados: Auxiliamos na recolha, análise e gestão de dados, o que é crucial para soluções de IA eficazes.
• Desenvolvimento e Integração de Soluções de IA: Projetamos e integramos soluções de IA adaptadas às suas necessidades, seja para automação de processos, interação com o cliente ou tomada de decisões.
• Formação e Suporte: Embora não ministremos a formação em si, ajudamos na sua estruturação a partir do programa

Que objetivos definir

Ao implementar a IA, é importante definir objetivos claros e alcançáveis que estejam alinhados com a sua estratégia empresarial geral. Aqui estão alguns passos para o ajudar a definir estes objetivos:

1. Identificar Necessidades de Negócio: Determine quais áreas da sua organização podem beneficiar da IA. Isto pode variar desde a automatização de tarefas repetitivas até à melhoria das relações com os clientes.
2. Avaliar Recursos Disponíveis: Avalie os recursos tecnológicos e humanos disponíveis para a implementação de IA. A sua organização possui a infraestrutura e as competências certas?
3. Definir Metas Específicas e Mensuráveis: Formule objetivos claros, como “reduzir o tempo de processamento de dados em 30% em seis meses”.
4. Definir KPIs e Métodos de Medição: Determine como irá medir o progresso e o sucesso das suas iniciativas de IA.
5. Implementar e Avaliar: Execute a estratégia de IA e avalie regularmente os resultados para fazer ajustes para melhoria contínua.

Ao seguir estes passos e ao colaborar com um parceiro experiente como a NetCare, pode maximizar os benefícios da IA e posicionar a sua organização para o sucesso futuro.

Conclusão

As tendências de IA em 2025 mostram como esta tecnologia se entrelaça cada vez mais com a nossa vida quotidiana e resolve problemas complexos de formas que eram impensáveis há apenas alguns anos. Desde a IA agêntica avançada até à capacidade de memória quase infinita, estes desenvolvimentos prometem um futuro em que a IA nos apoia, enriquece e nos permite ultrapassar novas fronteiras. Leia também as notícias fascinantes sobre o novo LLM da OpenAI O3