Os Últimos Desenvolvimentos em IA Generativa
O mundo da inteligência artificial generativa (genAI) está a evoluir a um ritmo vertiginoso. Onde antes apenas sonhávamos com tecnologia que pudesse igualar a criatividade humana, hoje vemos aplicações que nos surpreendem e inspiram. Da geração de texto à produção de imagens e vídeos artificiais: a genAI abre portas para novas possibilidades em diversos setores, do marketing e entretenimento à saúde e educação. Neste artigo, discutimos os desenvolvimentos mais inovadores e analisamos o que o futuro pode trazer.
2. Aprendizagem em Contexto e Modelos Adaptativos
A aprendizagem no contexto (in-context learning) significa que os modelos de IA se tornam melhores a compreender o contexto e as nuances do que é pedido, sem necessitarem de treino adicional. Isto torna-os imediatamente aplicáveis em situações em tempo real, como o apoio ao cliente. A IA adaptativa, que se pode ajustar com base no feedback e nos padrões de utilização, garante que a IA se torna cada vez melhor na entrega de respostas e serviços personalizados.
3. Código Aberto e Contribuições da Comunidade
A comunidade de genAI está a tornar-se cada vez mais aberta, com empresas como Metadados e Hugging Face a disponibilizarem os seus modelos publicamente. Isto permite que os programadores experimentem estes sistemas de IA avançados por si próprios e contribuam para melhorias. A comunidade de código aberto desempenha um papel importante na resolução de problemas como o enviesamento (bias) e questões éticas, através da contribuição de diversos utilizadores a nível mundial.
4. Modelos de IA Mais Eficientes com Menos Poder Computacional
Tradicionalmente, modelos poderosos de IA, como a IA generativa (genAI), exigem muita capacidade de processamento e energia. Inovações em arquiteturas de IA, como redes neurais mais eficientes e chips de IA especializados, possibilitam a execução de grandes modelos de IA em menor escala e a custos reduzidos. Isso torna as soluções de genAI mais acessíveis a empresas menores e usuários individuais.
5. Melhor Produção de Imagem e Vídeo
Enquanto a genAI era predominantemente aplicada a texto, os desenvolvimentos mais recentes em tecnologia de imagem e vídeo são impressionantes. Modelos como Midjourney e Runway oferecem aos usuários a capacidade de gerar imagens de alta qualidade e até mesmo videoclipes. Isso é particularmente útil para marketing e publicidade, onde o conteúdo visualmente atraente desempenha um papel importante. Novas IAs podem até imitar movimentos humanos, permitindo que atores ou personagens animados se movam de forma realista em ambientes gerados.
6. Ética e Política
Com o surgimento de modelos poderosos de genAI, surgem também questões éticas, como direitos autorais, privacidade e o impacto da IA nos empregos. Cada vez mais empresas e governos estão trabalhando em diretrizes para garantir o uso responsável da IA. A OpenAI, por exemplo, introduziu recursos como "salvaguardas" (safeguarding) para evitar resultados indesejados na geração de imagens. Também estão sendo procuradas maneiras de tornar a IA mais transparente para os usuários, para que saibam quando e como a IA está sendo implementada.
7. Integração em Ferramentas do Dia a Dia
A genAI está encontrando cada vez mais seu caminho em ferramentas de software cotidianas, como processadores de texto, software de design e navegadores. O Google e a Microsoft estão integrando recursos de IA em seus pacotes Google Workspace e Microsoft Office, respectivamente, ajudando os usuários a trabalhar de forma mais inteligente e rápida. Essa integração garante que o suporte de IA esteja imediatamente disponível no fluxo de trabalho de milhões de pessoas, o que pode aumentar significativamente a produtividade.
O que o futuro reserva?
Com a velocidade com que a IA generativa se desenvolve, em breve poderemos esperar ainda mais aplicações inovadoras. Pense em assistentes de IA que não apenas respondem, mas também podem ajudar proativamente assumindo tarefas, imagens holográficas avançadas quase indistinguíveis da realidade e IAs que colaboram para resolver problemas complexos.
As empresas também aplicarão cada vez mais a IA nos processos de negócios. Uma empresa pode treinar vários agentes com uma tarefa específica e fazê-los trabalhar juntos como uma equipe. Atualmente, a IA é principalmente um assistente muito adequado. Um que trabalha rápido e é muito bom, por exemplo, em escrever, verificar e depurar código de computador.
A IA generativa é indispensável e desempenha um papel crucial no futuro da tecnologia e da criatividade. Seja para empresas que usam IA generativa para criar produtos inovadores ou para indivíduos que desejam aumentar sua produtividade, as possibilidades são infinitas e o futuro parece promissor.
A NetCare também criou sua própria aplicação de IA generativa, que nós AIR chamamos. Um modelo de LLM de custo-benefício que pode ser implantado para múltiplas aplicações. Desde programação até agente de atendimento ao cliente, e também é usado como tradutor de websites. Existem vários websites como estes traduzidos pela AIR. O plugin em si, claro, também foi feito por nós com um pouco de ajuda de Gerard 🙂
