Artificial Intelligence Robot

Um Sistema de Conhecimento Interno com IA

Pretende que os seus colegas obtenham respostas rápidas a perguntas sobre produtos, políticas, TI, processos ou clientes? Então, um sistema de conhecimento interno com o seu próprio chatbot é ideal. Graças ao Geração Aumentada por Recuperação (RAG) este sistema é mais inteligente do que nunca: os funcionários fazem perguntas em linguagem natural e o chatbot pesquisa diretamente na sua documentação interna. Isto pode ser feito com total segurança, sem fugas de dados para terceiros – mesmo que utilize grandes modelos de linguagem da OpenAI ou Google.

  • A resposta corresponde sempre à realidade interna
  • Não são fornecidas invenções (como por vezes acontece com LLMs puros)
  • Dados confidenciais nunca são partilhados com o exterior

Que ferramentas pode usar?

Configurar o seu próprio sistema de conhecimento é possível com vários produtos, dependendo das suas preferências e requisitos de privacidade, escalabilidade e facilidade de utilização.

Chatbots e frameworks RAG

Bases de dados vetoriais (para armazenamento de documentos e pesquisa rápida)

Modelos de IA

Importante:
Muitas ferramentas, incluindo OpenWebUI e LlamaIndex, podem ligar modelos locais (on-premises) e na nuvem. Os seus documentos e pesquisas nunca sairão da sua própria infraestrutura, a menos que deseje!


Adicione documentos facilmente

A maioria dos sistemas de conhecimento modernos oferece uma função simples de upload ou sincronização.
Funciona, por exemplo, da seguinte forma:

  1. Carregar documentos (PDF, Word, txt, páginas wiki) via a interface web (como OpenWebUI)
  2. Processamento automático: A ferramenta indexa o seu documento e torna-o imediatamente pesquisável para o chatbot
  3. Atualização em tempo real: Se adicionar um novo ficheiro, este será geralmente incluído nas respostas em segundos ou minutos

Avançado:
É perfeitamente possível estabelecer ligações automáticas com SharePoint, Google Drive, Dropbox ou um servidor de ficheiros utilizando LlamaIndex ou Haystack.


Os dados permanecem seguros e internos

Quer opte por modelos próprios ou grandes modelos de nuvem:

  • Decide o que sai e o que não sai
  • Integração com Single Sign-On e gestão de acessos é possível por defeito
  • Trilhas de auditoria: quem consultou o quê?

Para informações sensíveis, é aconselhável utilizar modelos de IA no local (on-premises) ou dentro de uma nuvem privada. Mas mesmo que utilize o GPT-4 ou o Gemini, pode configurar para que os seus documentos nunca sejam usados como dados de treino ou armazenados permanentemente pelo fornecedor.


Exemplo de uma configuração moderna

Com OpenWebUI você constrói facilmente um sistema de conhecimento interno e seguro onde os colaboradores podem fazer perguntas a chatbots especializados. Pode carregar documentos, organizá-los por categoria e fazer com que diferentes chatbots atuem como especialistas na sua área de especialização. Leia como!


1. Adicionar e categorizar conteúdo

Carregamento de documentos

  • Inicie sessão no OpenWebUI através do seu navegador.
  • Aceda à secção Documentos ou Base de Conhecimento.
  • Clique em Carregar e selecione os seus ficheiros (PDF, Word, texto, etc.).
  • Dica: Ao carregar, adicione uma categoria ou etiqueta, como “RH”, “Técnico”, “Vendas”, “Política”, etc.

Vantagem: Ao categorizar, o chatbot (especialista) correto pode focar-se em fontes relevantes e obterá sempre uma resposta adequada.

AIR via openwebui


2. Chatbots com especialidades próprias (funções)

O OpenWebUI permite criar múltiplos chatbots, cada um com a sua especialidade ou função. Exemplos:

  • Bot de RH: Perguntas sobre férias, contratos, condições de trabalho.
  • Suporte TI: Ajuda com palavras-passe, aplicações, hardware.
  • Bot de Políticas: Respostas sobre política empresarial e conformidade.
  • Coach de Vendas: Informações sobre produtos, preços e orçamentos.



Começar já ou prefere ajuda?

Quer executar rapidamente uma prova de conceito? Com, por exemplo, OpenWebUI Com o LlamaIndex, terá frequentemente uma demonstração online numa só tarde!
Quer implementá-lo profissionalmente, ligá-lo ao seu TI existente, ou precisa de segurança real?
NetCare ajuda em cada passo: desde a ajuda na escolha até à implementação, integração e formação.

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Gerard

Gerard atua como consultor e gestor de IA. Com vasta experiência em grandes organizações, ele consegue desvendar problemas e trabalhar em direção a uma solução com grande rapidez. Combinado com sua formação em economia, ele garante escolhas comercialmente sólidas.