Wewnętrzny system wiedzy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Czy chcesz, aby współpracownicy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityk, IT, procesów lub klientów? W takim razie wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem jest idealny. Dzięki Generowanie Wzmocnione Odzyskiwaniem (RAG) taki system jest mądrzejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w zwykłym języku, a chatbot przeszukuje bezpośrednio waszą własną dokumentację. Może to być całkowicie bezpieczne, bez wycieku danych do stron trzecich – nawet jeśli korzystacie z dużych modeli językowych OpenAI lub Google.
- Czy odpowiedź zawsze zgadza się z wewnętrzną rzeczywistością
- Czy nie podawane są zmyślone informacje (jak to czasem bywa w przypadku czystych LLM)
- Czy poufne dane nigdy nie są udostępniane światu zewnętrznemu
Jakich narzędzi możesz użyć?
Uruchomienie własnego systemu wiedzy jest możliwe przy użyciu różnych produktów, w zależności od preferencji i wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości użycia.
Chatboty i frameworki RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Otwarty kod źródłowy, szeroko stosowany
- Stóg siana (haystack.deepset.ai) – Silny w wyszukiwaniu korporacyjnym
- LangChain (langchain.com) – Potężny do integracji i niestandardowych rozwiązań
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Prosty, nowoczesny interfejs internetowy do czatu i zarządzania
Bazy wektorowe (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modele AI
- Duże modele w chmurze
- Własne modele (on-premises lub chmura prywatna)
Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, może łączyć się zarówno z modelami lokalnymi (on-premises), jak i chmurowymi. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają Twojej własnej infrastruktury, chyba że sobie tego życzysz!
Jak łatwo dodawać dokumenty
Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji.
Działa to na przykład w następujący sposób:
- Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) za pośrednictwem interfejsu internetowego (takiego jak OpenWebUI)
- Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje Twój dokument i natychmiast udostępnia go do przeszukiwania przez chatbota
- Aktualizacja na żywo: Czy dodajesz nowy plik? Zostanie on zazwyczaj uwzględniony w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut
Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są w pełni możliwe dzięki LlamaIndex lub Haystack.
Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne
Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:
- Samodzielnie decydujesz, co może, a co nie może zostać ujawnione
- Integracja z Single Sign-On i kontrolą dostępu jest standardowo możliwe
- Ścieżki audytu: kto uzyskał dostęp do czego?
W przypadku poufnych informacji zaleca się korzystanie z modeli AI lokalnie (on-premises) lub w ramach prywatnej chmury. Ale nawet jeśli korzystasz z GPT-4 lub Gemini, możesz ustawić, aby Twoje dokumenty nigdy nie były wykorzystywane jako dane treningowe ani trwale przechowywane przez dostawcę.
Przykład nowoczesnej konfiguracji
Za pomocą OpenWebUI z łatwością zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i sprawić, by różne chatboty pełniły rolę ekspertów w swoich dziedzinach. Dowiedz się, jak to zrobić tutaj!
1. Dodawanie i kategoryzacja treści
Przesyłanie dokumentów
- Zaloguj się do OpenWebUI przez swoją przeglądarkę.
- Przejdź do sekcji Dokumenty w Baza wiedzy.
- Kliknij na Prześlij i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst itp.).
- Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, taką jak „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.
Korzyść: Dzięki kategoryzacji, właściwy chatbot (ekspert) może skupić się na odpowiednich zasobach, a Ty zawsze otrzymasz adekwatną odpowiedź.
2. Chatboty ze specjalistycznymi rolami
OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, każdy z własną specjalizacją lub rolą. Przykłady:
- Bot HR: Pytania dotyczące urlopu, umów, warunków zatrudnienia.
- Wsparcie IT: Pomoc w zakresie haseł, aplikacji, sprzętu.
- Bot Polityki: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności.
- SalesCoach: Informacje o produktach, cenach i wycenach.
Zacząć od razu, czy wolisz pomoc?
Chcesz szybko uruchomić proof-of-concept? Na przykład z OpenWebUI Dzięki LlamaIndex często masz demo online w jedno popołudnie!
Chcesz to skonfigurować profesjonalnie, połączyć z istniejącą infrastrukturą IT, czy musi być to naprawdę bezpieczne?
NetCare pomaga na każdym kroku: od pomocy w wyborze po wdrożenie, integrację i szkolenie.
Skontaktuj się na niezobowiązującą konsultację lub demo.
NetCare – Twój przewodnik po AI, wiedzy i bezpieczeństwie cyfrowym
