Silnik symulacyjny AI dla rynków akcji

Silnik symulacji AI: Waliduj prognozy AI na podstawie rzeczywistych danych historycznych

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach biznesowych staje się coraz bardziej zaawansowane, ale skąd masz pewność, że Twoje modele AI dokonują naprawdę wiarygodnych prognoz? NetCare przedstawia AI Symulacja: potężne podejście, które pozwala organizacjom weryfikować swoje prognozy na podstawie danych historycznych. Dzięki temu z góry wiesz, czy Twoje modele AI są gotowe do wdrożenia w praktyce.

Zastosowania dla banków, ubezpieczycieli i firm energetycznych

  • Banki mogą wykorzystać Silnik Symulacji AI do dokładniejszego obliczania ryzyka związanego z kredytami hipotecznymi. Przeprowadzając symulacje na historycznych danych dotyczących kredytów hipotecznych, uzupełnionych czynnikami zewnętrznymi, banki mogą poprzeć swoje oceny ryzyka i stawki procentowe twardymi danymi.
  • Ubezpieczyciele dzięki silnikowi symulacyjnemu zyskują wgląd zarówno w ryzyka w ramach istniejących zabezpieczeń, jak i w wpływ nowych warunków polis. Poprzez symulacje na swojej administracji roszczeń mogą z góry obliczyć wpływ zmian i tym samym zoptymalizować portfel szkód.
  • Firmy energetyczne codziennie stają przed wyzwaniem dokładnego prognozowania zapotrzebowania na energię. Muszą nie tylko dostosowywać podaż do popytu w krótkim okresie, ale także planować zakupy energii i moce produkcyjne w dłuższej perspektywie, opierając się na przewidywanych trendach. Niezawodne modele prognostyczne są w tym kluczowe. Dzięki AI Simulation Engine firmy energetyczne mogą symulować różne scenariusze, wykorzystując zarówno wewnętrzne dane o zużyciu, jak i czynniki zewnętrzne, takie jak prognozy pogody, ceny rynkowe i zmiany w polityce. Pozwala to uzyskać wgląd w wiarygodność modeli i lepiej uzasadnić decyzje strategiczne.

Cyfrowy bliźniak jako potężne narzędzie

AI Symulacja wpisuje się w szerszą wizję NetCare:
Trenuj, Symuluj, Analizuj, Przetrenuj, Wdrażaj.
Firmy dzięki AI mogą zbudować cyfrowego bliźniaka cyfrowego bliźniaka swojej organizacji, a tym samym najpierw cyfrowo symulować przyszłe zmiany biznesowe, zanim wdrożą je w rzeczywistości. Zapraszamy również do zapoznania się z naszym obszernym artykułem na temat Cyfrowe Bliźniaki i strategia AI aby uzyskać więcej informacji.

Przejrzystość i niezawodność jako podstawa

Wyjątkowość tego podejścia polega na tym, że silnik symulacyjny sprawia, że prognozy są przejrzyste i udowodnione jako wiarygodne. Porównując prognozy oparte na danych historycznych z faktycznie osiągniętymi wynikami, organizacje mogą obiektywnie ocenić zdolność predykcyjną swojego modelu AI i ukierunkować jego ulepszenia. Na przykład w przypadku akcji, od razu widać, jak blisko model odzwierciedla rzeczywistość – i dopiero gdy margines błędu jest akceptowalnie niski (np. <2%), model jest gotowy do wdrożenia operacyjnego.

Wspólne budowanie niezawodnej sztucznej inteligencji

Silnik Symulacji AI jest zawsze dostosowywany do Państwa konkretnego przypadku biznesowego i danych. NetCare dostarcza to rozwiązanie na miarę, wspólnie z Państwem określając, które dane, scenariusze i walidacje są najbardziej istotne. Może to przybrać formę doradztwa lub opierać się na stałej cenie, w zależności od Państwa potrzeb i złożoności zadania.

Chcesz dowiedzieć się więcej lub zobaczyć demo?

Chcą Państwo dowiedzieć się, co Silnik Symulacji AI może zrobić dla Państwa organizacji? A może chcą Państwo porozmawiać o możliwościach dla Państwa konkretnej branży?
Skontaktuj się z nami w celu niezobowiązującej prezentacji lub uzyskania dodatkowych informacji.

Referencje zewnętrzne:

Testowanie historyczne: Definicja, Jak to działa

Czym jest Cyfrowy Bliźniak

Gerard

Gerard działa jako konsultant i menedżer AI. Dzięki bogatemu doświadczeniu zdobytemu w dużych organizacjach, potrafi wyjątkowo szybko rozwikłać problem i dążyć do jego rozwiązania. W połączeniu z wykształceniem ekonomicznym zapewnia biznesowo uzasadnione decyzje.

AIR (Sztuczna Inteligencja Robot)