Silnik symulacyjny AI dla rynków akcji

Silnik symulacji AI: Waliduj swoje prognozy AI na podstawie rzeczywistych danych historycznych

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach biznesowych staje się coraz bardziej zaawansowane, ale skąd możesz mieć pewność, że Twoje modele AI dokonują naprawdę niezawodnych prognoz? NetCare przedstawia Silnik Symulacji AI: potężne podejście, dzięki któremu organizacje mogą weryfikować swoje prognozy na podstawie danych historycznych. W ten sposób z góry wiesz, czy Twoje modele AI są gotowe do praktycznego zastosowania.

Zastosowania dla banków, ubezpieczycieli i firm energetycznych

  • Banki mogą wykorzystać Silnik Symulacji AI do dokładniejszego obliczania ryzyka związanego z kredytami hipotecznymi. Przeprowadzając symulacje na historycznych danych dotyczących kredytów hipotecznych, uzupełnionych o czynniki zewnętrzne, banki mogą poprzeć swoją ocenę ryzyka i stawki procentowe twardymi danymi.
  • Ubezpieczyciele Dzięki silnikowi symulacyjnemu banki uzyskują wgląd zarówno w ryzyka w ramach istniejących ubezpieczeń, jak i w wpływ nowych warunków polis. Poprzez symulacje na swojej administracji roszczeń mogą z góry obliczyć wpływ zmian i w ten sposób zoptymalizować portfel szkód.
  • Firmy energetyczne Codziennie stają przed wyzwaniem dokładnego prognozowania zapotrzebowania na energię. Muszą nie tylko dostosować podaż do popytu w krótkim okresie, ale także kupować energię i planować moce produkcyjne w dłuższej perspektywie na podstawie oczekiwanych zmian. Niezawodne modele prognostyczne są w tym kluczowe. Dzięki AI Simulation Engine firmy energetyczne mogą symulować różne scenariusze, wykorzystując zarówno wewnętrzne dane o zużyciu, jak i czynniki zewnętrzne, takie jak prognozy pogody, ceny rynkowe i zmiany polityczne. W ten sposób uzyskuje się wgląd w niezawodność modeli, a decyzje strategiczne mogą być lepiej uzasadnione.

Cyfrowy bliźniak jako potężne narzędzie

Silnik Symulacji AI wpisuje się w szerszą wizję NetCare:
Trenuj, Symuluj, Analizuj, Przetrenuj, Wdrażaj.
Firmy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do zbudowania cyfrowego bliźniaka w swojej organizacji, a tym samym symulować przyszłe zmiany biznesowe najpierw cyfrowo, zanim zostaną one wdrożone w rzeczywistości. Przeczytaj również nasz obszerny artykuł na temat Cyfrowe Bliźniaki i strategia AI po więcej informacji w tle.

Przejrzystość i niezawodność jako podstawa

Wyjątkowość tego podejścia: silnik symulacyjny sprawia, że prognozy są przejrzyste i udowodnione jako wiarygodne. Porównując prognozy oparte na danych historycznych z faktycznie osiągniętymi wynikami, organizacje mogą obiektywnie ocenić zdolność predykcyjną swojego modelu AI i ukierunkować jego ulepszenia. Na przykład w przypadku akcji, natychmiast widać, jak blisko model odzwierciedla rzeczywistość – i dopiero gdy margines błędu jest akceptowalnie mały (na przykład <2%), model jest gotowy do wdrożenia operacyjnego.

Wspólne budowanie niezawodnej sztucznej inteligencji

Silnik Symulacji AI jest zawsze dostosowywany do Państwa konkretnego przypadku biznesowego i danych. NetCare dostarcza to rozwiązanie jako usługę szytą na miarę, w ramach której wspólnie z Państwem określamy, które dane, scenariusze i walidacje są najbardziej istotne. Może to przybrać formę doradztwa lub opierać się na stałej cenie, w zależności od Państwa wymagań i złożoności zadania.

Chcesz dowiedzieć się więcej lub zobaczyć demo?

Czy chcą Państwo dowiedzieć się, co Silnik Symulacji AI może zrobić dla Państwa organizacji? Czy chcą Państwo porozmawiać o możliwościach dla Państwa konkretnej branży?
Skontaktuj się z nami w celu niezobowiązującej prezentacji lub uzyskania dodatkowych informacji.

Referencje zewnętrzne:

Testowanie historyczne: Definicja, Jak to działa

Czym jest Cyfrowy Bliźniak

Gerard

Gerard aktywnie działa jako konsultant i menedżer AI. Mając bogate doświadczenie w dużych organizacjach, potrafi niezwykle szybko rozwikłać problem i dążyć do jego rozwiązania. W połączeniu z wykształceniem ekonomicznym zapewnia biznesowo uzasadnione wybory.

AIR (Sztuczna Inteligencja Robot)