Artificial Intelligence Robot

Wewnętrzny System Wiedzy z AI

Czy chcesz, aby współpracownicy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityk, IT, procesów lub klientów? W takim przypadku idealny będzie wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem. Dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG) taki system jest inteligentniejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w języku naturalnym, a chatbot przeszukuje bezpośrednio Waszą własną dokumentację. Jest to w pełni bezpieczne, bez wycieku danych do stron zewnętrznych – nawet jeśli korzystacie z dużych modeli językowych od OpenAI lub Google.

  • Czy odpowiedź zawsze zgadza się z wewnętrzną rzeczywistością
  • Czy nie są podawane zmyślenia (jak czasem w czystych LLM)
  • Czy poufne dane nigdy nie są udostępniane na zewnątrz

Jakich narzędzi możesz użyć?

Uruchomienie własnego systemu wiedzy jest możliwe przy użyciu różnych produktów, w zależności od preferencji i wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości użycia.

Chatboty i RAG

Bazy wektorowe (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)

Modele AI

Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, może łączyć zarówno modele lokalne (on-premises), jak i chmurowe. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają Twojej własnej infrastruktury, chyba że sam tego chcesz!


Jak łatwo dodawać dokumenty

Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji.
Działa to na przykład w ten sposób:

  1. Prześlij dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) za pomocą interfejsu webowego (np. OpenWebUI)
  2. Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje dokument i natychmiast udostępnia go do przeszukiwania przez chatbota
  3. Aktualizacja na żywo: Czy dodajesz nowy plik? Zazwyczaj zostanie on uwzględniony w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut

Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są w pełni możliwe dzięki LlamaIndex lub Haystack.


Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne

Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:

  • Sam decydujesz, co może wyjść na zewnątrz, a co nie
  • Integracja z Single Sign-On i kontrolą dostępu jest standardowo możliwe
  • Ścieżki audytu: kto i co przeglądał?

W przypadku poufnych informacji zaleca się stosowanie modeli AI lokalnie (on-premises) lub w chmurze prywatnej. Jednak nawet jeśli korzystasz z GPT-4 lub Gemini, możesz skonfigurować ustawienia tak, aby Twoje dokumenty nigdy nie były wykorzystywane jako dane treningowe ani trwale przechowywane przez dostawcę.


Przykład nowoczesnej struktury

Za pomocą OpenWebUI z łatwością zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i sprawić, by różne chatboty pełniły rolę ekspertów w swoich dziedzinach. Dowiedz się, jak to zrobić!


1. Dodawanie i kategoryzacja treści

Przesyłanie dokumentów

  • Zaloguj się do OpenWebUI przez przeglądarkę.
  • Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza wiedzy.
  • Kliknij Przesyłanie i wybierz pliki (PDF, Word, tekst itp.).
  • Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, np. „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.

Zaleta: Dzięki kategoryzacji właściwy chatbot (ekspert) może skupić się na odpowiednich źródłach i zawsze otrzymasz trafne odpowiedzi.

AIR via openwebui


2. Chatboty ze specjalizacjami (rolami)

OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, każdy z własną specjalizacją lub rolą. Przykłady:

  • Bot HR: Pytania dotyczące urlopów, umów, warunków zatrudnienia.
  • Wsparcie IT: Pomoc z hasłami, aplikacjami, sprzętem.
  • Bot Polityki: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności.
  • Trener Sprzedaży: Informacje o produktach, cenach i ofertach.



Od razu zacząć czy wolisz pomoc?

Chcesz szybko uruchomić proof-of-concept? Na przykład za pomocą OpenWebUI Z LlamaIndex często masz demo online w jedno popołudnie!
Chcesz to skonfigurować profesjonalnie, połączyć z istniejącą infrastrukturą IT, czy musi być naprawdę bezpieczne?
NetCare pomaga na każdym etapie: od pomocy w wyborze po wdrożenie, integrację i szkolenia.

Skontaktuj Kontakt się, aby umówić się na niezobowiązującą konsultację lub demo.


NetCare – Twój przewodnik po AI, wiedzy i bezpieczeństwie cyfrowym

Gerard

Gerard aktywnie działa jako konsultant i menedżer AI. Mając bogate doświadczenie w dużych organizacjach, potrafi wyjątkowo szybko rozwikłać problem i dążyć do jego rozwiązania. W połączeniu z wykształceniem ekonomicznym zapewnia biznesowo uzasadnione wybory.

AIR (Sztuczna Inteligencja Robot)