Artificial Intelligence Robot

Et internt kunnskapssystem med AI

Ønsker du at kolleger raskt skal få svar på spørsmål om produkter, retningslinjer, IT, prosesser eller kunder? Da er et internt kunnskapssystem med en egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval-Augmented Generation (RAG) er et slikt system smartere enn noensinne: ansatte stiller spørsmål i vanlig språk, og chatboten søker direkte i deres egen dokumentasjon. Dette kan gjøres helt sikkert, uten datalekkasje til eksterne parter – selv om dere bruker store språkmodeller fra OpenAI eller Google.

  • Svaret stemmer alltid overens med intern virkelighet
  • Ingen fabrikasjoner blir gitt (som noen ganger skjer med rene LLM-er)
  • Konfidensielle data deles aldri med omverdenen

Hvilke verktøy kan du bruke?

Å sette opp et eget kunnskapssystem kan gjøres med ulike produkter, avhengig av dine preferanser og krav til personvern, skalerbarhet og brukervennlighet.

Chatbot og RAG-rammeverk

Vektordatabaser (for dokumentlagring og raskt søk)

AI-modeller

Viktig:
Mange verktøy, inkludert OpenWebUI og LlamaIndex, kan koble til både lokale (on-premises) og skybaserte modeller. Dokumentene og søkene dine forlater aldri din egen infrastruktur, med mindre du ønsker det!


Slik legger du enkelt til dokumenter

De fleste moderne kunnskapssystemer tilbyr en enkel opplastings- eller synkroniseringsfunksjon.
Dette fungerer for eksempel slik:

  1. Last opp dokumentene dine (PDF, Word, txt, e-poster, wiki-sider) via webgrensesnittet (som OpenWebUI)
  2. Automatisk behandling: Verktøyet indekserer dokumentet ditt og gjør det umiddelbart søkbart for chatboten
  3. Live oppdatering: Legger du til en ny fil? Denne blir vanligvis inkludert i svarene i løpet av sekunder eller minutter

For avanserte:
Automatiske koblinger til SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er fullt mulig med LlamaIndex eller Haystack.


Data forblir trygg og intern

Enten du velger egne modeller eller store skybaserte modeller:

  • Du bestemmer selv hva som sendes ut og hva som ikke gjør det
  • Integrasjon med Single Sign-On og tilgangsstyring er standard mulig
  • Revisjonsspor: hvem har konsultert hva?

For sensitiv informasjon anbefales det å bruke AI-modeller lokalt (on-premises) eller innenfor en privat sky. Men selv om du benytter GPT-4 eller Gemini, kan du konfigurere det slik at dokumentene dine aldri brukes som treningsdata eller lagres permanent av leverandøren.


Eksempel på moderne oppsett

Med OpenWebUI bygger du enkelt et sikkert, internt kunnskapssystem der ansatte kan stille spørsmål til spesialiserte chatroboter. Du kan laste opp dokumenter, organisere dem etter kategori, og la ulike chatroboter fungere som eksperter innenfor sitt eget fagfelt. Les hvordan her!


1. Legge til og kategorisere innhold

Laste opp dokumenter

  • Logg inn på OpenWebUI via nettleseren din.
  • Gå til delen Dokumenter eller Kunnskapsbase.
  • Klikk på Opplasting og velg filene dine (PDF, Word, tekst, etc).
  • Tips: Legg til en kategori eller etikett ved opplasting, for eksempel «HR», «Teknisk», «Salg», «Retningslinjer», osv.

Fordel: Ved å kategorisere kan den rette chatroboten (eksperten) fokusere på relevante kilder, og du får alltid et passende svar.

AIR via openwebui


2. Chatboter med egne spesialiteter (roller)

OpenWebUI gjør det mulig å opprette flere chatroboter, hver med sin egen spesialisering eller rolle. Eksempler:

  • HR-Bot: Spørsmål om permisjon, kontrakter, ansettelsesvilkår.
  • IT-Støtte: Hjelp med passord, applikasjoner, maskinvare.
  • PolicyBot: Svar om bedriftspolicy og etterlevelse.
  • Salgscoach: Informasjon om produkter, priser og tilbud.



Kom raskt i gang eller få hjelp?

Ønsker du raskt å kjøre en proof-of-concept? Med for eksempel OpenWebUI Med LlamaIndex har du ofte en demo klar på én ettermiddag!
Ønsker du profesjonell oppsett, integrasjon med din eksisterende IT, eller kreves det høy sikkerhet?
NetCare hjelper deg med hvert steg: fra valg av verktøy til implementering, integrasjon og opplæring.

Kontakt oss for en uforpliktende samtale eller demo.


NetCare – Din guide til KI, kompetanse og digital sikkerhet

Gerard

Gerard er aktiv som AI-konsulent og leder. Med bred erfaring fra store organisasjoner kan han raskt analysere et problem og arbeide mot en løsning. Kombinert med en økonomisk bakgrunn sikrer han forretningsmessig forsvarlige valg.

AI (Kunstig Intelligens Robot)