Topp KI-trender i 2025

Kunstig intelligens (AI) fortsetter å utvikle seg i 2025 og har en stadig større innvirkning på vårt dagligliv og næringslivet. De viktigste trendene innen AI viser hvordan denne teknologien når nye høyder. Her diskuterer vi noen kjerne-utviklinger som vil definere fremtiden for AI.

1. Agentisk KI: Selvstendig og beslutningsdyktig KI

Agentisk AI refererer til systemer som er i stand til å ta selvstendige beslutninger innenfor forhåndsdefinerte grenser. I 2025 blir AI-systemer stadig mer autonome, med anvendelser innenfor for eksempel autonome kjøretøy, forsyningskjedestyring og til og med i helsesektoren. Disse AI-agentene er ikke bare reaktive, men også proaktive, noe som avlaster menneskelige team og øker effektiviteten.

2. Inferensberegningstid: Optimalisering av sanntidsbeslutninger

Med veksten av AI-applikasjoner i sanntidsmiljøer, som talegjenkjenning og utvidet virkelighet, blir beregningstid for inferens en avgjørende faktor. I 2025 legges det stor vekt på maskinvare- og programvareoptimaliseringer for å gjøre AI-modeller raskere og mer energieffektive. Tenk på spesialiserte brikker som tensor processing units (TPU-er) og nevromorfisk maskinvare som støtter inferens med minimal forsinkelse.

3. Svært store modeller: Neste generasjon av KI

Siden introduksjonen av modeller som GPT-4 og GPT-5, fortsetter svært store modeller å vokse i størrelse og kompleksitet. I 2025 vil disse modellene ikke bare bli større, men også optimalisert for spesifikke oppgaver, som juridisk analyse, medisinsk diagnostikk og vitenskapelig forskning. Disse hyperkomplekse modellene gir enestående nøyaktighet og kontekstforståelse, men medfører også utfordringer innen infrastruktur og etikk.

4. Svært små modeller: KI for kantutstyr

På den andre siden av spekteret ser vi en trend med svært små modeller som er spesifikt designet for kantdatabehandling (edge computing). Disse modellene brukes i IoT-enheter, som smarte termostater og bærbare helseapparater. Takket være teknikker som modellbeskjæring (model pruning) og kvantisering (quantization), er disse små AI-systemene effektive, sikre og tilgjengelige for et bredt spekter av applikasjoner.

5. Avanserte bruksområder: KI 

AI-applikasjoner i 2025 strekker seg utover tradisjonelle domener som bilde- og talegjenkjenning. Tenk på AI som støtter kreative prosesser, som design av mote, arkitektur og til og med komposisjon av musikk. I tillegg ser vi gjennombrudd innen domener som kvantekjemi, der AI hjelper til med å oppdage nye materialer og medisiner. Men også i styring av komplette IT-systemer, programvareutvikling og cybersikkerhet

6. Nesten uendelig minne: KI uten grenser

Gjennom integrering av skyteknologi og avanserte datastyringssystemer får AI-systemer tilgang til det som nesten føles som et uendelig minne. Dette gjør det mulig å opprettholde langvarig kontekst, noe som er essensielt for applikasjoner som personaliserte virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapasiteten gjør det mulig for AI å levere konsistente og kontekstbevisste opplevelser over lengre perioder. Faktisk husker AI alle samtaler den noensinne har hatt med deg. Spørsmålet er selvsagt om du ønsker det, så det må også være et alternativ for å tilbakestille deler av eller hele minnet.

7. Human-in-the-Loop Augmentering: Samarbeid med KI

Selv om AI blir stadig mer autonom, forblir den menneskelige faktoren viktig. Human-in-the-loop-forsterkning sikrer at AI-systemer er mer nøyaktige og pålitelige gjennom menneskelig tilsyn i kritiske beslutningsfaser. Dette er spesielt viktig i sektorer som luftfart, helsevesen og finans, der menneskelig erfaring og skjønn fortsatt er avgjørende. Merkelig nok viser studier med diagnoser fra 50 leger at en AI presterer bedre, og til og med presterer bedre alene enn når den er assistert av en AI. Vi må derfor først og fremst lære å stille de riktige spørsmålene.

7. Resonnerende KI

Med lanseringen av O1 tok OpenAI det første skrittet mot en resonnerende LLM. Dette skrittet ble raskt tatt igjen av O3. Men konkurranse kommer også fra en uventet kant fra Deepseek R1. En åpen kildekode-modell for resonnering og forsterkende læring som er mange ganger billigere enn de amerikanske konkurrentene, både når det gjelder energiforbruk og maskinvarebruk. Siden dette hadde en direkte innvirkning på børsverdien til alle AI-relaterte selskaper, er tonen satt for 2025.

Hvordan NetCare kan hjelpe med dette emnet

NetCare har en bevist merittliste i implementering av digitale innovasjoner som transformerer forretningsprosesser. Med vår omfattende erfaring innen IT-tjenester og løsninger, inkludert administrerte IT-tjenester, IT-sikkerhet, skyinfrastruktur og digital transformasjon, er vi godt rustet til å støtte bedrifter i deres AI-initiativer.

Vår tilnærming inkluderer:

• Konsulenttjenester og Strategiutvikling: Vi samarbeider med teamet ditt for å identifisere KI-muligheter som samsvarer med forretningsmålene dine, og utvikler en skreddersydd strategi for vellykket implementering.
• Dataanalyse og -styring: Hjelpe til med innsamling, analyse og styring av data, noe som er avgjørende for effektive AI-løsninger.
• Utvikling og Integrasjon av AI-løsninger: Utforme og integrere AI-løsninger som er skreddersydd for dine behov, enten det gjelder prosessautomatisering, kundeinteraksjon eller beslutningstaking.
• Trening og Støtte: Selv om vi ikke tilbyr opplæring selv, hjelper vi til med å sette den opp fra programmet

Hvilke mål du bør sette

Ved implementering av KI er det viktig å sette klare og oppnåelige mål som er i tråd med din overordnede forretningsstrategi. Her er noen trinn for å hjelpe deg med å definere disse målene:

1. Identifiser Forretningsbehov: Bestem hvilke områder i din organisasjon som kan dra nytte av KI. Dette kan variere fra automatisering av repeterende oppgaver til forbedring av kunderelasjoner.
2. Evaluer Tilgjengelige Ressurser: Vurder de teknologiske og menneskelige ressursene som er tilgjengelige for KI-implementering. Har organisasjonen din riktig infrastruktur og kompetanse?
3. Sett Spesifikke og Målbare Mål: Formuler tydelige mål, som «å redusere behandlingstiden for data med 30 % innen seks måneder».
4. Definer KPI-er og Målemetoder: Bestem hvordan du vil måle fremdriften og suksessen til dine AI-initiativer.
5. Implementer og Evaluer: Implementer AI-strategien og evaluer resultatene regelmessig for å gjøre justeringer for kontinuerlig forbedring.

Ved å følge disse trinnene og samarbeide med en erfaren partner som NetCare, kan du maksimere fordelene med KI og posisjonere organisasjonen din for fremtidig suksess.

Konklusjon

Trendene innen KI i 2025 viser hvordan denne teknologien blir stadig mer sammenvevd med vårt daglige liv og løser komplekse problemer på måter som var utenkelige for bare noen få år siden. Fra avansert agentisk KI til nesten uendelig minnekapasitet, lover disse utviklingene en fremtid der KI støtter, beriker og gjør oss i stand til å flytte nye grenser. Les også de spennende nyhetene om den nye LLM-en fra OpenAI O3