De siste utviklingene innen generativ AI

Verdenen av generativ AI (genAI) utvikler seg i et forrykende tempo. Der vi tidligere bare drømte om teknologi som kan matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser som overrasker og inspirerer oss. Fra tekstgenerering til kunstig bilde- og videoproduksjon: genAI åpner dører til nye muligheter i ulike sektorer, fra markedsføring og underholdning til helsevesen og utdanning. I denne artikkelen diskuterer vi de mest banebrytende utviklingene og ser på hva fremtiden kan bringe.

2. In-context læring og adaptive modeller

In-context læring betyr at AI-modeller blir bedre til å forstå konteksten og nyansene i det du spør om, uten at de trenger ekstra trening. Dette gjør dem umiddelbart anvendelige i sanntidssituasjoner, som kundeservice. Adaptiv AI, som kan justere seg basert på tilbakemeldinger og bruksmønstre, sikrer at AI stadig blir bedre til å levere personaliserte svar og tjenester.

3. Øpen kildekode og fellesskapsbidrag

genAI-miljøet blir stadig mer øpent, med selskaper som Meta og Hugging Face som gjør sine modeller offentlige. Dette gjør det mulig for utviklere å eksperimentere med disse avanserte AI-systemene selv og bidra til forbedringer. Øpen kildekode-miljøet spiller en viktig rolle i å løse problemer som skjevheter (bias) og etiske spørsmål, gjennom innspill fra ulike brukere over hele verden.

4. Mer effektive AI-modeller med mindre regnekraft

Tradisjonelt krever kraftige AI-modeller som genAI mye regnekraft og energi. Innovasjoner innen AI-arkitekturer, som mer effektive nevrale nettverk og spesialiserte AI-brikker, gjør det mulig å kjøre store AI-modeller i mindre skala og til lavere kostnader. Dette gjør genAI-løsninger mer tilgjengelige for mindre bedrifter og individuelle brukere.

5. Bedre bilde- og videoproduksjon

Der genAI tidligere hovedsakelig ble brukt på tekst, er den nyeste utviklingen innen bilde- og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway gir brukere muligheten til å generere høykvalitetsbilder og til og med videoklipp. Dette er spesielt nyttig for markedsføring og reklame, der visuelt tiltalende innhold spiller en stor rolle. Nye AI-er kan til og med etterligne menneskelige bevegelser, slik at skuespillere eller animasjonsfigurer kan bevege seg livaktig i genererte omgivelser.

6. Etikk og retningslinjer

Med fremveksten av kraftige genAI-modeller oppstår det også etiske spørsmål, som opphavsrett, personvern og AI-ens innvirkning på jobber. Stadig flere bedrifter og myndigheter jobber med retningslinjer for å sikre ansvarlig bruk av AI. OpenAI introduserte for eksempel funksjoner som ‘safeguarding’ for å forhindre utilsiktede resultater i bildegenerering. Det undersøkes også måter for å gjøre AI mer transparent for brukere, slik at de vet når og hvordan AI benyttes.

7. Integrasjon i dagligdagse verktøy

genAI finner stadig oftere veien til dagligdagse programvareverktøy, som tekstbehandlere, designprogramvare og nettlesere. Google og Microsoft integrerer AI-funksjoner i henholdsvis Google Workspace og Microsoft Office-pakkene, noe som hjelper brukere å jobbe smartere og raskere. Denne integrasjonen sikrer at AI-støtte er umiddelbart tilgjengelig i arbeidsflyten til millioner av mennesker, noe som kan øke produktiviteten betydelig.

Hva bringer fremtiden?

Med den hastigheten genAI utvikler seg med, kan vi snart forvente enda flere banebrytende anvendelser. Tenk på AI-assistenter som ikke bare reagerer, men som også proaktivt kan hjelpe til ved å overta oppgaver, avanserte holografiske bilder som er nesten umulige å skille fra ekte, og AI-er som samarbeider for å løse komplekse problemer.

Bedrifter vil også i støkende grad anvende AI i forretningsprosesser. Et selskap kan trene flere agenter med en spesifikk oppgave og la dem samarbeide som et team. For tiden er AI hovedsakelig en veldig egnet assistent. En som jobber raskt og for eksempel er veldig god til å skrive, kontrollere og feilsøke datakode.

Generativ AI er kommet for å bli og spiller en avgjørende rolle i fremtiden for teknologi og kreativitet. Enten det gjelder bedrifter som bruker genAI til å skape innovative produkter, eller enkeltpersoner som ønsker å øke sin produktivitet, er mulighetene uendelige og fremtiden ser lovende ut.

NetCare har også laget sin egen genAI-applikasjon, som vi kaller AIR en kostnadseffektiv LLM-modell som kan brukes til flere anvendelser. Fra programmering til kundeserviceagent, og den brukes også som oversetter for nettsider. Slik er det flere nettsider som denne som oversettes av AIR. Vi har naturligvis også fått AIR til å lage selve plugin-en, med litt hjelp fra Gerard 🙂