Topp AI-trender i 2025

Kunstig intelligens (KI) fortsetter å utvikle seg i 2025 og har en stadig større innvirkning på vårt daglige liv og næringslivet. De viktigste trendene innen KI viser hvordan denne teknologien når nye høyder. Her diskuterer vi noen kjerneendringer som vil forme fremtiden for KI.

1. Agentisk KI: Selvstendig og Beslutningsdyktig KI

Agentisk KI refererer til systemer som er i stand til å ta selvstendige beslutninger innenfor forhåndsdefinerte grenser. I 2025 blir KI-systemer stadig mer autonome, med anvendelser innen for eksempel autonome kjøretøy, forsyningskjedestyring og til og med i helsevesenet. Disse KI-agentene er ikke bare reaktive, men også proaktive, noe som avlaster menneskelige team og øker effektiviteten.

2. Inference Time Compute: Optimalisering av Sanntidsbeslutninger

Med veksten av KI-applikasjoner i sanntidsmiljøer, som talegjenkjenning og utvidet virkelighet, blir beregningstid for inferens en avgjørende faktor. I 2025 vil det legges stor vekt på maskinvare- og programvareoptimaliseringer for å gjøre KI-modeller raskere og mer energieffektive. Tenk på spesialiserte brikker som tensor processing units (TPU-er) og nevromorfisk maskinvare som støtter inferens med minimal forsinkelse.

3. Svært Store Modeller: Neste Generasjon av KI

Siden introduksjonen av modeller som GPT-4 og GPT-5, fortsetter svært store modeller å vokse i størrelse og kompleksitet. I 2025 blir disse modellene ikke bare større, men også optimalisert for spesifikke oppgaver, som juridisk analyse, medisinsk diagnostikk og vitenskapelig forskning. Disse hyperkomplekse modellene leverer enestående nøyaktighet og kontekstforståelse, men medfører også utfordringer innen infrastruktur og etikk.

4. Svært Små Modeller: KI for Kantutstyr

På den andre siden av spekteret ser vi en trend med svært små modeller som er spesifikt designet for kantdatabehandling. Disse modellene brukes i IoT-enheter, som smarte termostater og bærbare helseenheter. Takket være teknikker som modellbeskjæring og kvantisering er disse små KI-systemene effektive, sikre og tilgjengelige for et bredt spekter av applikasjoner.

5. Avanserte Bruksområder: KI

KI-applikasjoner i 2025 går utover tradisjonelle domener som bilde- og talegjenkjenning. Tenk på KI som støtter kreative prosesser, som design av mote, arkitektur og til og med komposisjon av musikk. I tillegg ser vi gjennombrudd innen domener som kvantekjemi, der KI bidrar til oppdagelse av nye materialer og medisiner. Men også innen styring av komplette IT-systemer, programvareutvikling og cybersikkerhet.

6. Nesten Uendelig Minne: KI Uten Grenser

Gjennom integrasjon av skytjenester og avanserte datastyringssystemer har KI-systemer tilgang til det som nesten føles som et uendelig minne. Dette gjør det mulig å beholde langvarig kontekst, noe som er essensielt for applikasjoner som personlige virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapasiteten gjør at KI kan tilby konsistente og kontekstbevisste opplevelser over lengre perioder. Faktisk husker KI alle samtaler den noen gang har hatt med deg. Spørsmålet er om du ønsker det, så det må også være en mulighet til å tilbakestille deler eller hele.

7. Human-in-the-Loop Augmentering: Samarbeid med KI

Selv om KI blir stadig mer autonom, forblir den menneskelige faktoren viktig. Human-in-the-loop augmentering sikrer at KI-systemer er mer nøyaktige og pålitelige gjennom menneskelig tilsyn i kritiske beslutningsfaser. Dette er spesielt viktig i sektorer som luftfart, helsevesen og finans, der menneskelig erfaring og dømmekraft fortsatt er avgjørende. Merkelig nok viser forsøk med diagnoser fra 50 leger at en KI gjør det bedre, og til og med bedre alene enn når den blir hjulpet av en KI. Vi må derfor spesielt lære å stille de riktige spørsmålene.

7. Resonnerende KI

Med lanseringen av O1 har OpenAI tatt det første steget mot en resonnerende LLM. Dette steget ble raskt tatt igjen av O3. Men konkurranse kommer også fra en uventet kant fra Deepseek R1. En åpen kildekode resonnerende og forsterkende læringsmodell som er mange ganger billigere enn de amerikanske konkurrentene, både når det gjelder energiforbruk og bruk av maskinvare. Siden dette hadde direkte innvirkning på børsverdien til alle KI-relaterte selskaper, er tonen satt for 2025.

Hvordan NetCare kan hjelpe med dette emnet

NetCare har en dokumentert historie med å implementere digitale innovasjoner som transformerer forretningsprosesser. Med vår omfattende erfaring innen IT-tjenester og løsninger, inkludert administrerte IT-tjenester, IT-sikkerhet, skyinfrastruktur og digital transformasjon, er vi godt rustet til å støtte bedrifter i deres KI-initiativer.

Vår tilnærming inkluderer:

• Konsulentvirksomhet og Strategiutvikling: Vi samarbeider med teamet ditt for å identifisere KI-muligheter som samsvarer med dine forretningsmål og utvikler en skreddersydd strategi for vellykket implementering.
• Dataanalyse og -styring: Hjelper med innsamling, analyse og styring av data, noe som er avgjørende for effektive KI-løsninger.
• Utvikling og Integrasjon av KI-løsninger: Design og integrasjon av KI-løsninger som er tilpasset dine behov, enten det gjelder prosessautomatisering, kundeinteraksjon eller beslutningstaking.
• Opplæring og Støtte: Selv om vi ikke tilbyr opplæring selv, hjelper vi med å sette den opp som en del av programmet.

Hvilke mål du bør sette

Ved implementering av KI er det viktig å sette klare og oppnåelige mål som er i tråd med din overordnede forretningsstrategi. Her er noen trinn for å hjelpe deg med å definere disse målene:

1. Identifiser Forretningsbehov: Bestem hvilke områder i organisasjonen din som kan dra nytte av KI. Dette kan variere fra automatisering av repetitive oppgaver til forbedring av kunderelasjoner.
2. Evaluer Tilgjengelige Ressurser: Vurder de teknologiske og menneskelige ressursene som er tilgjengelige for KI-implementering. Har organisasjonen din riktig infrastruktur og kompetanse?
3. Sett Spesifikke og Målbare Mål: Formuler klare mål, som “redusere databehandlingstiden med 30 % innen seks måneder”.
4. Definer KPI-er og Målemetoder: Bestem hvordan du vil måle fremgang og suksess for dine KI-initiativer.
5. Implementer og Evaluer: Utfør KI-strategien og evaluer resultatene jevnlig for å gjøre justeringer for kontinuerlig forbedring.

Ved å følge disse trinnene og samarbeide med en erfaren partner som NetCare, kan du maksimere fordelene av KI og posisjonere organisasjonen din for fremtidig suksess.

Konklusjon

Trendene innen KI i 2025 viser hvordan denne teknologien blir stadig mer integrert i vårt daglige liv og løser komplekse problemer på måter som var utenkelige for bare noen få år siden. Fra avansert agentisk KI til nesten uendelig minnekapasitet, lover disse utviklingene en fremtid der KI støtter oss, beriker oss og gjør oss i stand til å bryte nye grenser. Les også absolutt de spennende nyhetene om den nye LLM-en fra OpenAI O3