AI un citas IKT ziņas

Mēs atrodamies programmatūras izstrādes pagrieziena punktā. Bieži vien diskusija notiek par to, kurš AI raksta labāko kodu (Claude pret ChatGPT) vai kur šim AI vajadzētu atrasties (IDE vai CLI). Bet tā ir nepareizā diskusija. Patiesā problēma nav koda ģenerēšana. Patiesā problēma ir...

Nepārtraukta mācīšanās labākai prognozēšanai TL;DRPastiprinājuma mācīšanās (RL) ir spēcīgs veids, kā veidot modeļus, kas mācās darot. Tā vietā, lai tikai pielāgotos vēsturiskajiem datiem, RL optimizē lēmumus, izmantojot atlīdzības un atgriezeniskās saites cilpas—gan no reālās ražošanas, gan no simulācijām. Rezultāts: modeļi, kas turpina uzlaboties, kamēr...

AI izmantošana biznesa procesos kļūst arvien progresīvāka, bet kā jūs varat pārliecināties, ka jūsu AI modeļi patiešām sniedz uzticamas prognozes? NetCare iepazīstina ar AI simulācijas dzinēju (AI Simulatie Engine): spēcīgu pieeju, ar kuru organizācijas var validēt savas prognozes, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem. Tādējādi jūs iepriekš zināt, vai jūsu AI modeļi ir gatavi...

Līdz ar tādu mākslīgā intelekta (AI) meklēšanas tehnoloģiju parādīšanos kā ChatGPT, Perplexity un Google AI Overviews, fundamentāli mainās veids, kā cilvēki atrod informāciju tiešsaistē. Tradicionālās meklētājprogrammas rāda saišu sarakstu. AI meklētājprogrammas sniedz tiešu atbildi. Tam ir būtiskas sekas tīmekļa vietņu veidošanai, uzturēšanai un pozicionēšanai. 🤖No klikšķu mašīnas uz zināšanu avotu Klasiskā vietne...

Mākslīgā intelekta (AI) pielietojums strauji pieaug un arvien vairāk ieaužas mūsu ikdienā un kritiskās nozarēs, piemēram, veselības aprūpē, telekomunikācijās un enerģētikā. Taču ar lielu spēku nāk arī liela atbildība: AI sistēmas dažkārt pieļauj kļūdas vai sniedz neskaidras atbildes, kam var būt nopietnas sekas. MIT Themis AI, līdz...

Vai vēlaties, lai kolēģi ātri saņemtu atbildes uz jautājumiem par produktiem, politikām, IT, procesiem vai klientiem? Tad iekšējā zināšanu sistēma ar savu čatbotu ir ideāla. Pateicoties atgūšanas papildinātajai ģenerēšanai (RAG), šāda sistēma ir gudrāka nekā jebkad agrāk: darbinieki uzdod jautājumus parastā valodā, un čatbots nekavējoties meklē jūsu pašu...

Mākslīgais intelekts (MI) ir būtiski mainījis mūsu programmēšanas veidu. Lasiet par MI kodēšanas aģentu priekšrocībām un trūkumiem

Mākslīgais intelekts (MI) 2025. gadā turpina attīstīties un arvien lielāku ietekmi atstāj uz mūsu ikdienas dzīvi un uzņēmējdarbību. Galvenās MI tendences parāda, kā šī tehnoloģija sasniedz jaunus augstumus. Šeit mēs apspriežam dažas galvenās attīstības tendences, kas noteiks MI nākotni. Zemāk ir norādītas...

Mākslīgais intelekts (AI) joprojām rada milzīgu ietekmi uz mūsu darba un inovāciju veidiem. OpenAI ar O3 iepazıst revolucionāru jaunu tehnoloģiju, kas ķir uzēmumiem iespēju darboties gudrāk, ātrāk un efektīvāk. Ko šī progresa solis nozīme, un kā Jūs varat izmantot šo tehnoloģiju? Lasiet tāl... 

Organizāciju nākotne ir digitālie dvēļi: Pārveidojiet ar mākslīgo intelektu un stipriniet tādas nozares kā veselības aprūpe un finanses.  Mākslīgais intelekts (AI) ir vairāk nekā tikai ChatGPT. Lai gan 2023. gads AI ieviesa publiskajā apziņā, pateicoties OpenAI čatsbota ātriem lēcieniem, AI klusi attīstās jau gadu desmitiem, gaidot...

Ātrāk, Gudrāk un Ilgtspējīgāk Programmatūras izstrādes pasaulē novecojušais kods var kļūt par šķērslis inovācijām un izaugsmei. Mantotais kods (Legacy code) bieži vien ir veidots no desmitiem gadu ielāpiem, pagaidu risinājumiem un atjauninājumiem, kas kādreiz bija funkcionāli, bet tagad ir grūti uzturami. Par laimi, ir jauns spēlētājs, kas var palīdzēt izstrādes komandām...

Ģeneratīvās mākslīgā intelekta (ģenAI) pasaule attīstās ar milzu ātrumu. Tur, kur agrāk mēs tikai sapņojām par tehnoloģijām, kas var līdzināties cilvēka radošumam, šodien mēs redzam lietojumus, kas mūs pārsteidz un iedvesmo. No teksta ģenerēšanas līdz mākslīgu attēlu un video radīšanai: ģenAI paver durvis jaunām iespējām dažādās nozarēs,...

Attīstība mākslīgā intelekta (AI) jomā rada jautājumus par to, kas mūs sagaida nākotnē. Leopolda Ašenbrennera nesenais baltais dokuments iezīmē fascinējošu ainu par pašreizējo situāciju un to, kas mūs, iespējams, sagaida. Šeit ir dažas galvenās atziņas par AI nākotni...

Dati, protams, spēlē izšķirošu lomu uzņēmumos, kas digitalizējas. Taču, pieaugot pieprasījumam pēc augstas kvalitātes un lieliem datu apjomiem, mēs bieži saskaramies ar izaicinājumiem, piemēram, privātuma ierobežojumiem un pietiekamu datu trūkumu specializētiem uzdevumiem. Šeit parādās sintētisko datu jēdziens kā...

Gadiem ilgi roboti rūpniecībā nodrošināja vienkāršu darbu automatizāciju. Tas līdz šim nav novedis pie lielāka bezdarba, taču tiek apgalvots, ka tas mainīsies. Līdz ar dronu un pašbraucošo automobiļu parādīšanos tiks robotizēta arī visa transporta nozare, policija un armija. Tajā pašā laikā...

Mākslīgās inteliīēnces pasaulē viens no lielākajiem izaicinājumiem ir izstrādāt TI sistēmas, kas ir ne tikai inteliģentas, betām rīkojas saskaņā ar cilvēku ētikas normām un vērtībām. Viena no pieejām šim nolūkam ir TI apmācība, izmantojot likumu kodeksus un jurisprudenci...

Plašākam projektam uzņēmumā Essent mēs, cita starpā, izveidojām mākslīgā intelekta robotu. Projekts ietver (tiešraides) čata integrāciju vietnē gan ar darbiniekiem, gan ar AI robotu. Turklāt vēl integrācija ar CRM sistēmu, lai fiksētu aptaujas datus. Šis bloga ieraksts galvenokārt ir par AI...