Jaunākie sasniegumi ģeneratīvajā mākslīgajā intelektā
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta (ģenAI) pasaule attīstās straujā tempā. Ja mēs agrāk tikai sapņojām par tehnoloģijām, kas spēj līdzināties cilvēka radošumam, tad šodien mēs redzam lietojumus, kas mūs pārsteidz un iedvesmo. No teksta ģenerēšanas līdz mākslīgu attēlu un video radīšanai: ģenAI paver durvis jaunām iespējām dažādās nozarēs, sākot no mārketinga un izklaides līdz veselības aprūpei un izglītībai. Šajā rakstā mēs apspriežam visizcilākos sasniegumus un aplūkojam, ko nākotne varētu sniegt.
2. Konteksta mācīšanās un adaptīvie modeļi
Konteksta mācīšanās nozīmē, ka AI modeļi kļūst labāki jautājumu konteksta un nianses izpratnē, neprasot papildu apmācību. Tas padara tos tieši pielietojamus reāllaika situācijās, piemēram, klientu apkalpošanā. Adaptīvais AI, kas spēj pielāgoties, pamatojoties uz atsauksmēm un lietošanas modeļiem, nodrošina, ka AI kļūst arvien labāks personalizētu atbilžu un pakalpojumu sniegšanā.
3. Atvērtā koda un kopienas ieguldījumi
ĢenAI kopiena kļūst arvien atvērtāka, uzņēmumiem, piemēram, Meta un Hugging Face, kas savus modeļus padara publiski pieejamus. Tas ļauj izstrādātājiem pašiem eksperimentēt ar šīm progresīvajām AI sistēmām un sniegt ieguldījumu uzlabojumos. Atvērtā koda kopiena spēlē svarīgu lomu tādu problēmu risināšanā kā neobjektivitāte un ētiskie jautājumi, saņemot ieguldījumu no dažādiem lietotājiem visā pasaulē.
4. Efektīvāki AI modeļi ar mazāku aprēķina jaudu
Tradicionāli jaudīgiem mākslīgā intelekta (MI) modeļiem, piemēram, ģeneratīvajam MI (GenAI), ir nepieciešama liela aprēķinu jauda un enerģija. Inovācijas MI arhitektūrās, piemēram, efektīvāki neironu tīkli un specializētas MI mikroshēmas, ļauj palaist lielus MI modeļus mazākā mērogā un par zemākām izmaksām. Tas padara GenAI risinājumus pieejamākus mazākiem uzņēmumiem un individuāliem lietotājiem.
5. Labāka attēlu un video produkcija
Lai gan iepriekš GenAI galvenokārt tika piemērots tekstam, jaunākie sasniegumi attēlu un video tehnoloģijās ir iespaidīgi. Modeļi, piemēram, Midjourney un Runway, piedāvā lietotājiem iespēju ģenerēt augstas kvalitātes attēlus un pat video klipus. Tas ir īpaši noderīgi mārketingā un reklāmā, kur vizuāli pievilcīgam saturam ir liela nozīme. Jaunais MI spēj pat atdarināt cilvēka kustības, ļaujot aktieriem vai animācijas tēliem reālistiski kustēties ģenerētās vidēs.
6. Ētika un politika
Līdz ar jaudīgu GenAI modeļu parādīšanos rodas arī ētikas jautājumi, piemēram, autortiesības, privātums un MI ietekme uz darba vietām. Vairāk uzņēmumu un valdību izstrādā vadlīnijas, lai nodrošinātu atbildīgu MI lietošanu. Piemēram, OpenAI ieviesa tādas funkcijas kā “drošības pasākumi” (safeguarding), lai novērstu netīšus rezultātus attēlu ģenerēšanā. Tiek arī meklēti veidi, kā padarīt MI lietotājiem caurspīdīgāku, lai viņi zinātu, kad un kā tiek izmantots MI.
7. Integrācija ikdienas rīkos
GenAI arvien biežāk atrod ceļu uz ikdienas programmatūras rīkiem, piemēram, teksta redaktoriem, dizaina programmatūru un pārlūkprogrammām. Google un Microsoft integrē MI funkcijas attiecīgi savos Google Workspace un Microsoft Office komplektos, palīdzot lietotājiem strādāt gudrāk un ātrāk. Šī integrācija nodrošina, ka MI atbalsts ir tieši pieejams miljoniem cilvēku darba plūsmā, kas var ievērojami palielināt produktivitāti.
Ko nes nākotne?
Ar ģeneratīvās AI attīstības ātrumu drīz varam sagaidīt vēl vairāk revolucionāru lietojumu. Piemēram, AI asistentus, kas ne tikai reaģē, bet arī proaktīvi palīdz, pārņemot uzdevumus, uzlabotas hologrāfiskas attēlu veidošanas iespējas, kas gandrīz neatšķiramas no reālajām, un AI sistēmas, kas sadarbojas, lai atrisinātu sarežģītas problēmas.
Uzņēmumi arī arvien vairāk piemēros AI uzņēmējdarbības procesos. Uzņēmums var apmācīt vairākus aģentus ar konkrētu uzdevumu un ļaut tiem strādāt kopā kā komandai. Pašlaik AI galvenokārt ir ļoti piemērots asistents. Tāds, kas strādā ātri un, piemēram, ir ļoti labs datora koda rakstīšanā, pārbaudē un atkļūdošanā.
Ģeneratīvā AI ir kļuvusi neatņemama un spēlē izšķirošu lomu tehnoloģiju un radošuma nākotnē. Neatkarīgi no tā, vai uzņēmumi izmanto ģeneratīvo AI, lai radītu inovatīvus produktus, vai arī privātpersonas vēlas palielināt savu produktivitāti, iespējas ir bezgalīgas un nākotne izskatās daudzsološa.
Arī NetCare ir izveidojis savu ģeneratīvās AI lietojumprogrammu, ko mēs AIR saucam. Rentabls LLM modelis, ko var izmantot vairākiem lietojumiem. Sākot no programmēšanas, līdz klientu apkalpošanas aģentam, un to izmanto arī kā tīmekļa vietņu tulku. Piemēram, ir dažādas vietnes, piemēram, šīs košus tulko AIR. Pašu spraudni, protams, mēs arī izgatavojām ar AIR palīdzību un nelielu Gerarda 🙂 palīdzību.
