Organizāciju nākotne sastāv no digitālajiem dvīņiem: Transformējieties ar mākslīgo intelektu un stipriniet tādus sektorus kā veselības aprūpe un finanses. Mākslīgais intelekts (AI) ir vairāk nekā tikai ChatGPT. Lai gan 2023. gads ieviesa AI publiskajā apziņā, pateicoties OpenAI bota izrāvienam, AI klusi attīstījās gadu desmitiem, gaidot īsto brīdi, lai spīdētu. Mūsdienās tā ir pavisam cita veida tehnoloģija – spējīga simulēt, radīt, analizēt un pat demokratizēt, pārkāpjot robežas tam, kas ir iespējams gandrīz katrā nozarē.
AI spēj uz neticamiem sasniegumiem, piemēram, simulējot realitāti (izmantojot dziļo mācīšanos un pastiprinošo mācīšanos), radot jaunu saturu (ar tādiem modeļiem kā GPT un GAN), un prognozējot rezultātus, analizējot milzīgus datu kopumus. Tādas nozares kā veselības aprūpe, finanses un drošība jau izjūt ietekmi:
Šie piemēri ir tikai aisberga gals. No nekustamā īpašuma un apdrošināšanas līdz klientu apkalpošanai un tiesību sistēmai, AI ir spēja revolucionēt gandrīz katru mūsu dzīves aspektu.
Viens no intriģējošākajiem AI pielietojumiem ir radīšana digitālie dvīņiSimulējot realitāti ar operatīvajiem datiem, uzņēmumi var droši izpētīt AI ietekmi, pirms to plaši ievieš. Digitālie dvīņi var pārstāvēt pilotu, tiesnesi vai pat digitālo kredītreitinga aģentu, ļaujot uzņēmumiem mazināt riskus un pakāpeniski integrēt AI savās operācijās.
Kad uzņēmumi vēlas aptvert AI, viņiem jāapsver tādi jautājumi kā “pirkt, izmantot atvērtā koda risinājumus vai būvēt pašiem?” un “kā mēs varam pastiprināt savus pašreizējos darbiniekus ar AI rīkiem?”. Ir ļoti svarīgi uztvert AI kā līdzekli cilvēka prasmju uzlabošanai, nevis aizstāšanai. Galvenais mērķis ir radīt paplašinātus padomdevējus, kas atbalsta lēmumu pieņemšanu, nezaudējot cilvēcisko aspektu.
Lielai varai nāk lielā atbildība. The ES AI aktsstājās spēkā 2024. gadā, un tās mērķis ir līdzsvarot inovācijas ar pamattiesībām un drošību. Uzņēmumiem ir proaktīvi jādomā par AI modeļu neobjektivitāti, datu privātumu un šādu tehnoloģiju ieviešanas ētiskajām sekām.
Apsveriet izmantošanu sintētiskie dati ko ģenerē ĢAN, lai novērstu neobjektivitāti, un izmantojiet rīkus, piemēram, SHAP vai LIME, lai izveidotu vieglāk izskaidrojamas AI sistēmas. Mums ir vajadzīga mākslīgā intelekta tehnoloģija, kas atbalsta cilvēku mērķus un vērtības — tehnoloģija, kas var uzlabot dzīvi, nevis apdraudēt to.
AI jau nosaka, kā mēs dzīvojam un strādājam. Saskaņā ar Gartner, sešas no desmit galvenajām tehnoloģiskās tendences 2024. gadam saistīts ar mākslīgo intelektu (MI). Forrester prognozē, ka MI tirgus vērtība 2030. gadā sasniegs 227 miljardus dolāru. Uzņēmumiem tagad ir jānoskaidro, kā izvest MI no laboratorijām un piemērot to praktiskos lietošanas gadījumos.
Nākotne nav saistīta ar cilvēku aizstāšanu, bet gan ar pasaules radīšanu, kurā personīgie mākslīgie intelektuāļi sadarbojas ar uzņēmumu mākslīgajiem intelektuāļiem, paplašināt cilvēka spējas un pārveidot nozares. Vīzija ir skaidra — atbildīgi pieņemt mākslīgo intelektu un izmantot tā spēku efektīvākai un bagātākai nākotnei.
Kā NetCare var palīdzēt šajā jautājumā
NetCare ir izstrādājis un pilnveidojis šo stratēģiju. Daudz agrāk, pirms tādas lielas kompānijas kā Oracle un Microsoft nonāca pie šīs idejas. Tas sniedz stratēģiskas priekšrocības ātruma, pieejas un nākotnes vīzijas ziņā.
Kādus mērķus jums vajadzētu noteikt
Ieviešot digitālo dvīni, ir svarīgi noteikt skaidrus un izmērāmus mērķus. Apsveriet šādas darbības:
Kāpēc NetCare
NetCare atšķiras, apvienojot mākslīgo intelektu (AI) ar uz klientu orientētu pieeju un dziļu IT zināšanu bāzi. Galvenais uzsvars tiek likts uz pielāgotu risinājumu nodrošināšanu, kas atbilst jūsu organizācijas unikālajām vajadzībām. Sadarbojoties ar NetCare, jūs varat būt pārliecināts, ka jūsu AI iniciatīvas tiek stratēģiski plānotas un efektīvi īstenotas, tādējādi panākot ilgtspējīgus uzlabojumus un konkurences priekšrocības.