DI ir kitos IKT naujienos

Esame lūžio taške programinės įrangos kūrime. Diskusija dažnai sukasi apie tai, kuris DI parašys geriausią kodą (Claude prieš ChatGPT) ar kur tas DI turėtų būti (IDE ar CLI). Tačiau tai yra neteisinga diskusija. Tikroji problema nėra kodo generavimas. Tikroji problema yra...

Nuolatinis mokymasis geresnėms prognozėms TL;DR—Sustiprinimuoju mokymusi (RL) yra galingas būdas kurti modelius, kurie mokosi darydami. Užuot tik pritaikę istorinius duomenis, RL optimizuoja sprendimus per apdovanojimus ir grįžtamojo ryšio kilpas—iš realios gamybos ir simuliacijų. Rezultatas: modeliai, kurie nuolat tobulėja, kol...

Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas verslo procesuose tampa vis pažangesnis, tačiau kaip užtikrinti, kad jūsų DI modeliai teiktų tikrai patikimas prognozes? „NetCare“ pristato DI Simuliacijos Variklį: galingą metodą, leidžiantį organizacijoms patvirtinti savo prognozes remiantis istoriniais duomenimis. Taip iš anksto žinosite, ar jūsų DI modeliai yra paruošti...

Atsirandant dirbtinio intelekto (DI) paieškos technologijoms, tokioms kaip ChatGPT, Perplexity ir Google AI apžvalgos, iš esmės keičiasi tai, kaip žmonės randa informaciją internete. Tradicinės paieškos sistemos rodo nuorodų sąrašą. DI paieškos sistemos pateikia tiesioginį atsakymą. Tai turi didelių pasekmių kuriant, prižiūrint ir pozicionuojant svetaines. 🤖Nuo paspaudimų mašinos iki žinių šaltinio Klasikinis tinklalapis...

Dirbtinio intelekto (DI) taikymas sparčiai auga ir vis labiau įsikveičia į mūsų kasdienį gyvenimą bei svarbias pramonės šakas, tokias kaip sveikatos apsauga, telekomunikacijos ir energetika. Tačiau su didele galia ateina ir didelė atsakomybė: DI sistemos kartais daro klaidas arba pateikia neaiškius atsakymus, kurie gali turėti didelių pasekmių. MIT Themis AI, iš dalies...

Ar norite, kad kolegos greitai gautų atsakymus į klausimus apie produktus, politiką, IT, procesus ar klientus? Tokiu atveju vidinė žinių sistema su nuosavu pokalbių robotu yra ideali. Dėl atgavimu pagrįsto generavimo (RAG) tokia sistema yra protingesnė nei bet kada anksčiau: darbuotojai užduoda klausimus įprasta kalba, o pokalbių robotas nedelsdamas ieško jūsų pačių...

Dirbtinis intelektas (DI) iš esmės pakeitė mūsų programavimo būdus. Skaitykite apie DI kodavimo agentų privalumus ir trūkumus

Dirbtinis intelektas (DI) 2025 m. toliau vystysis ir vis didesnę įtaką darys mūsų kasdieniam gyvenimui ir verslui. Pagrindinės DI tendencijos rodo, kaip ši technologija pasiekia naujas aukštumas. Čia aptariame keletą pagrindinių pokyčių, kurie lems DI ateitį. Toliau pateikiami...

Dirbtinis intelektas (DI) ir toliau daro didžiulę įtaką mūsų darbo ir inovacijų būdams. „OpenAI“ pristato O3 – novatorišką naują technologiją, leidžiančią įmonėms veikti protingiau, greičiau ir efektyviau. Ką šis pažanga reiškia jūsų organizacijai ir kaip galite išnaudoti šią technologiją? Skaitykite toliau...

Organizacijų ateitis – skaitmeniniai dvyniai: transformuokite su dirbtiniu intelektu ir stiprinkite tokias sritis kaip sveikatos apsauga ir finansai. Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiau nei tik „ChatGPT“. Nors 2023 m. DI dėka „OpenAI“ pokalbių roboto proveržio dėka atsidūrė viešojoje erdvėje, DI tyliai evoliucionavo dešimtmečius, laukdamas...

Greičiau, protingiau ir tvariau Programinės įrangos kūrimo pasaulyje pasenęs kodas gali trukdyti inovacijoms ir augimui. Paveldėtas kodas dažnai susideda iš dešimtmečius kauptų pataisymų, apėjimo sprendimų ir atnaujinimų, kurie kadaise buvo funkcionalūs, bet dabar juos sunku prižiūrėti. Laimei, atsirado naujas žaidėjas, galintis padėti kūrėjų komandoms...

Generatyvinio dirbtinio intelekto (genAI) pasaulis vystosi stulbinančiu greičiu. Ten, kur anksčiau tik svajojome apie technologijas, galinčias prilygti žmogaus kūrybiškumui, šiandien matome mus stebinančias ir įkvepiančias taikymo sritis. Nuo teksto generavimo iki dirbtinio vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo – genAI atveria duris naujoms galimybėms įvairiuose sektoriuose,...

Dirbtinio intelekto (DI) srities pokyčiai kelia klausimų apie tai, kas mūsų laukia ateityje. Naujausias Leopoldo Aschenbrennerio baltasis popierius piešia fascinuojantį dabartinės situacijos ir galimų ateities perspektyvų vaizdą. Štai keletas pagrindinių įžvalgų apie DI ateitį...

Duomenys, žinoma, vaidina lemiamą vaidmenį skaitmenizacijos procese esančioms įmonėms. Tačiau, didėjant didelės kokybės ir didelių duomenų kiekių poreikiui, dažnai susiduriame su iššūkiais, tokiais kaip privatumo apribojimai ir nepakankamų duomenų trūkumas specializuotoms užduotims. Čia atsiranda sintetinės duomenų koncepcija kaip...

Jau daugelį metų pramonėje esantys robotai leidžia automatizuoti paprastą darbą. Iki šiol tai nesukėlė didesnio nedarbo, tačiau teigiama, kad tai pasikeis. Atsiradus dronams ir savarankiškai važiuojantiems automobiliams, visa transporto, policijos ir karinė sritis taip pat bus robotizuota. Tuo pačiu metu...

Dirbtinio intelekto pasaulyje vienas didžiausių iššūkių yra kurti DI sistemas, kurios būtų ne tik protingos, bet ir veiktų pagal etikos normas ir vertybes, atitinkančias žmogaus vertybes. Vienas iš būdų tai pasiekti yra apmokyti DI naudojant įstatymų knygas ir teismų praktiką...

Didesniam „Essent“ projektui mes, be kita ko, sukūrėme dirbtinio intelekto robotą. Projektas apima (tiesioginio) pokalbio per svetainę integravimą tiek su darbuotojais, tiek su DI robotu. Be to, integruojama su CRM, kad būtų galima fiksuoti apklausų duomenis. Šis tinklaraštis yra ypač apie DI...